Material/Sources: Daniel Bardou, Julie Dugdale &

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1 Material/Sources: Daniel Bardou, Julie Dugdale &
Base de Données 2 Cours 5 partie 2 Julie Dugdale Material/Sources: Daniel Bardou, Julie Dugdale & Vanda Luengo

2 Sommaire La normalisation Buts de la normalisation Formes normales
Première forme normale Deuxième forme normale Troisième forme normale Forme normale de Boyce-Codd Algorithme de Normalisation Algorithme de Normalisation – Exemple Entre Fonctionnel et Opérationnel Dénormalisation

3 Normalisation - Résumé
Définition: Le processus de restructurer le modèle de données logiques pour : Eliminer les redondances, Organiser les données efficacement, Réduire le potentiel d'anomalies pendant les opérations sur les données.

4 Normalisation - Résumé
Chaque nouvelle forme normale marque une étape supplémentaire de progression vers des relations présentant de moins en moins de redondance Le but.. est d'obtenir une représentation des données présentant un minimum de redondance à l'intérieur de chaque relation et un maximum d'indépendance entre les différentes relations

5 Normalisation : 3FN - Résumé
Définition : troisième forme normale: Une relation est en troisième forme normale si : - elle est en deuxième forme normale ; - tout attribut n'appartenant pas à une clé ne dépend pas d'un attribut non clé. - cad toute DF dont la partie droite n’est pas une clé doit avoir une partie gauche qui est une clé : A, B, C B, C OK

6 Algorithme de Normalisation

7 Algorithme de Normalisation
L’algorithme de conception de schéma relationnel en 3NF Théorème: Tout schéma relationnel peut se décomposer en schémas sous 3ième forme normale avec préservation des Dépendances Fonctionnelles Il existe divers algorithmes de décomposition (nous n’en étudierons qu’un « classique » dû à Bernstein

8 Algorithme de Normalisation
4 étapes 1. Calculer DF-, une Couverture Irredondante Minimale (une CIM) de DF, en enlevant: A) les redondances des attributs de partie gauche Est-ce que AB → D a des attributs redondants dans la partie gauche? Est-ce que cela pourrait être remplacé par B → D ou A → D? B) les dépendances redondantes (transitivité) Si A dépend de B et B dépend de C, alors A dépend aussi de C 2. Regrouper en DFi- les dépendances fonctionnelles de DF- ayant même partie gauche.

9 Algorithme de Normalisation
3. Pour chaque DFi-, construire un schéma relationnel Ri avec l’union des attributs de DFi- 4. Trouver les clés de DF-. Si aucune de ces clés n’est contenue dans au moins un des Ri, alors il faut rajouter un schéma relationnel Rk = {Ki K->K} avec K un clé candidate. Résultat : Toutes les Ri sont 3NF!

10 Algorithme de Normalisation: Exemple
On considère la relation R(A, B, C, D, E) et l’ensemble de dépendances fonctionnelles suivant DF= {A -> BC, CD -> E, B -> D, A -> D, BE -> D} D'abord mettre DF sous forme canonique: (partie droite atomique)… DF = {A -> B, A -> C, CD -> E, B -> D, A -> D, BE -> D}

11 Algorithme de Normalisation: Exemple
Souvent utile de dessiner un graphe des dépendances fonctionnelles de DF: DF = {A -> B, A -> C, CD -> E, B -> D, A -> D, BE -> D} A B C D E

12 Algorithme de Normalisation: Exemple
1. Calculer un couverture irredondante DF- (une CIM) de DF, en enlevant: A) les redondances des attributs de partie gauche B) les dépendances redondantes (transitivité) DF = {A -> B, A -> C, CD -> E, B -> D, A -> D, BE -> D} A) Elimine BE -> D (car on a déjà B->D) B) Elimine A -> D (car on a déjà A->B et B->D) Donc, DF- = {A -> B, A -> C, CD -> E, B -> D}

13 Algorithme de Normalisation: Exemple
Utile: graphe des dépendances fonctionnelles de DF: A) Elimine BE -> D (car on a déjà B->D) B) Elimine A -> D (car A->B et B->D) Donc, DF- = {A -> B, A -> C, CD -> E, B -> D} A B C D E

14 Algorithme de Normalisation: Exemple
2. Regrouper les dépendances fonctionnelles de DF- ayant même partie gauche, en DFi- DF- = {A -> B, A -> C, CD -> E, B -> D} DF1- = {A -> B, A -> C} DF2- = {CD -> E} DF3- = {B -> D}

15 Algorithme de Normalisation: Exemple
3. Pour chaque DFi-, construire un schéma relationnel Ri avec l’union des attributs de DFi- DF1- = {A -> B, A -> C} DF2- = {CD -> E} DF3- = {B -> D} R1 = {A, B, C} R2 = {C, D, E} R3 = {B, D}

16 Algorithme de Normalisation: Exemple
4. Trouver les clés de DF-. Si aucune de ces clés n’est contenue dans au moins un des Ri, alors il faut rajouter un schéma relationnel Rk = {Ki K->K} avec K un clé candidate. Clés = seule candidate = A A appartient à R1 => OK R1 = {A, B, C} R2 = {C, D, E} R3 = {B, D} Résultat: Toutes les Ri sont 3NF!

17 Processus global de conception de base de données
On a supposé que le schéma R est donné R pourrait avoir été généré pendant la conversion du diagramme E-A en un ensemble de tableaux. R pourrait avoir été une seule relation contenant tous les attributs ayant un intérêt. La normalisation découpe R en des relations plus petites. R pourrait avoir été le résultat d'une conception ad hoc de relations, qu'on teste/convertit alors vers une forme normale.

18 Modèle ER et normalisation
Quand un diagramme E-A est conçu avec soin, identifiant toutes les entités correctement, les tableaux générés à partir du diagramme E-A ne devraient pas nécessiter de plus de normalisation. Cependant, dans une conception réelle (imparfaite), il peut y avoir des dépendances fonctionnelles d'attributs non-clé d'une entité vers d'autres attributs de l'entité Exemple : une entité employé avec les attributs numéro_département et adresse_département, et une dépendance fonctionnelle numéro_département  adresse_département Une bonne conception aurait fait du département une entité

19 Entre Fonctionnel et Opérationnel
Quelques conseils  Il ne faut jamais oublier qu’il y aura des utilisateurs de la base. Il faut par conséquent être fonctionnel et opérationnel. Fonctionnel : une base avec beaucoup de tables est difficile à gérer. Il faut optimiser les tables dans leur structure (recherche de clefs étrangères). Opérationnel : pour les traitements, les relations de type CIF (contrainte d'intégrité référentielle) sont à privilégier.

20 Dénormalisation

21 Dénormalisation On appelle dénormalisation l'introduction volontaire de redondance répondant principalement à des conditions d'efficacité. Exemple; Soit le schéma relationnel suivant: Article(NumArt, desigArt, prixArt) Commande(NumCom,DateCom, NumCli) Ligne_Commande(NumCom,NumArt,Qtite) Client(NumCli,NomCli,AdrCli)

22 Dénormalisation Supposons que le marketing (pour l’émission de mailing) soumet très fréquemment à la base des requêtes de la forme: Quels sont les adresses des clients ayant passé commande de tel(s) article(s) -> On doit à chaque fois vérifier dans 4 tables pour donner la réponse * Article(NumeroArticle2, designationArticle1, prixArticle) * Commande(NumeroCommande5,DateCommande, NumeroClient6) * Ligne_Commande(NumeroCommande4,NumeroArticle3,Qtite) * Client(NumeroClient7,NomClient,AdresseClient8)

23 Dénormalisation Si on met l'attribut designationArt dans Commande on a besoin de deux tables ..Redondance mais efficacité Article(NumeroArticle, designationArticle, prixArticle) * Commande(NumeroCommande,DateCommande, NumeroClient2, designationArticle1) Ligne_Commande(NumeroCommande,NumeroArticle,Qtite) * Client(NumeroClient3,NomClient,AdresseClient4)