BRICART Aurélie CHAVEROT Laurène HUBINONT Sylvie

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1 BRICART Aurélie CHAVEROT Laurène HUBINONT Sylvie
Evaluation génétique de l’incidence des métrites chez les vaches Holstein BRICART Aurélie CHAVEROT Laurène HUBINONT Sylvie

2 INTRODUCTION Métrites: - affection inflammatoire de l’utérus
- impact sur la fertilité - impact économique Objectif: Etude de la part de génétique dans le phénomène de la résistance aux métrites

3 MATERIELS ET METHODES 1) Matériel
Présentation de l’étude: Etude sur 1820 holsteins (descendance de 733 vaches et 24 taureaux) Station d’élevage de vaches laitières d’Al-Naser

4 Durée de l'infection (jours)
Index de résistance: 3 catégories: durée de l’infection: plus l’infection dure longtemps plus le grade est élevé fréquence de l’infection: 6 niveaux en fonction de la fréquence de l’infection par saison de production Durée de l'infection (jours) Grade 1 à 5 1 6 à 10 2 >10 3

5 parité au moment de l’infection:
Plus le numéro de parité est faible plus le grade est élevé N° de parité Grade 1ere ou 2ème 4 3ème ou 4ème 3 5ème ou 6ème 2 ≥7ème 1

6 Incidence de la maladie:
Construction de l’index: Multiplication des 3 grades obtenus Index rapporté à 100 RM= 100 – index calculé rapporté à 100 Réevaluation de l’index de résistance après nouveau cas de métrite Incidence de la maladie: = nombre de cas nouveaux d’une maladie, dans une population donnée, pendant une période donnée IM= ( nbre vc infectées/nbre vc totales)*100

7 2) Méthode Méthodes d’analyse: méthode linéaire générale: effets fixes
méthode REML (maximum de vraissemblance restreint): effets aléatoires méthode mixte: combine la méthode linéaire et le REML

8 µ: moyenne RM P: effet de la parité
Modèle d’évaluation génétique utilisé: BLUP (Meilleur prédicteur linéaire non-biaisé)  minimise l’ampleur des erreurs d’estimation  tient compte du lien de parenté entre individus  basé  sur le modèle mixte: Y= µ + Pi + Sj + Rk + Al + e µ: moyenne RM P: effet de la parité S: effet de saison R: effet de l’année A: effet père e: effet résiduel Y: phénotype

9 RESULTATS RM et IM: Moyenne: RM= 86,42% IM=15,16% Parité:
Vaches en 4ème lactation auront une résistance élevée tout en limitant l’incidence Surveillance accrue à partir de la 5ème lactation Parité nombre de cas RM (%) IM (%) 1 210 91,02 9,25 2 343 90,7 9,63 3 405 92,13 11,28 4 320 93,02 10,18 5 216 90,14 14,14 6 190 74,86 19,19 ≥7 156 83,11 19,21

10 Saison:  Vélage préferentiellement en automne et au printemps  insémination en fonction Saison de vélage Nombre de cas RM (%) IM (%) hiver 580 88,02 11,18 printemps 389 92,18 8,56 été 321 85,13 15,86 automne 530 94,55 10,1

11 Année de vélage:  Données difficilement interprétables car beaucoup de variations selon l’année (T°, alimentation…) Année de vélage Nombre de cas RM (%) IM (%) 2000 590 86,17 25,26 2001 630 88,12 17,99 2002 413 91,33 18,66 2003 187 81,11 7,14

12 Héritabilité: = part de la variation phénotypique expliquée par la génétique h²= 0,31 pour la résistance aux métrites valeur élevée progrès génétique rapide

13 Facteur non- négligeable: production laitière
Corrélations: *P<0, **P<0,01 Facteur non- négligeable: production laitière Selection de vaches à RM élevé parmis celles ayant une production laitière moyenne Caractères RM PL totale Nbre de vélage totaux Intervalle vélage-vélage 0,31 -0,25** -0,07 0,05 -0,34** 0,17 -0,11 0,21** Nombre de vélage totaux -0,18* 0,04 0,64** 0,35** 0,81** 0,07

14 Evaluation génétique: -9.14 ≤ Résultat du BLUP ≤ 12.81
Attribue une valeur génétique individuelle à chaque animal Un animal avec une valeur positive a un potentiel améliorateur de la race

15 Conclusions Conseils à l’éleveur:
Sélection des valeurs Blup les plus élévées Puis, parmis ces animaux:  sélection d’une vache laitière à rendement moyen et à RM élevé  vélage en automne ou au printemps  surveillance plus importante à partir du 5ème vélage

16 CRITIQUES Impact du degré de gravité de la métrite sur la résistance de l’organisme Précison des valeurs du BLUP: coefficient de détermination (compris entre 0 et 1). Fixation d’un seuil et selection des animaux ayant un coefficient supérieur à ce seuil.

17 Bibliographie Al-Anbari N.N..Genetic evaluation of the incidence of metritis in Holstein cattle.8th World Congress on Genetics Applied to Livestock Production, 2006. VERRIER E., BRABANT P., GALLAIS A., Faits et concepts de base en génétique quantitative. Polycopié INA Paris-Grignon, 134 p.