Climat et agriculture en Afrique de lOuest. Des incertitudes sur les impacts agronomiques Les principales causes de ces incertitudes : La modélisation.

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1 Climat et agriculture en Afrique de lOuest

2 Des incertitudes sur les impacts agronomiques Les principales causes de ces incertitudes : La modélisation du climat à léchelle régional Les effets de la chimie sur la végétation La rétroaction de la végétation sur le climat Les problème des échelles

3 ESPACE Echelle fine Grande échelle Echelle fine TEMPS Désagrégation Variabilité climatique IMPACTS Activités humaines Agrégation Les problèmes des échelles

4 Validation dun modèle biophysique pour prédire le rendement au Sénégal Sultan et al. (2005) Validation sur une station expérimentale Le modèle reproduit près de 90% de la variabilité des rendements en milieu contrôlé Validation en milieu paysan Le modèle simule loptimum de rendement atteignable par les paysans mais sous-estime totalement la variabilité des rendements Rendement observé (kg/ha) Rendement simulé (kg/ha) Rendement observé (kg/ha) Le passage du milieu expérimental au milieu paysan modifie fondamentalement les facteurs explicatifs du rendement

5 Exemple de protocole de mesure mis en place dans le cadre de AMMA au Niger depuis 2004 : un observatoire commun pour les études géophysiques et agronomiques Mesure agronomiques: données denquêtes sur 10 villages ayant chacune 30 parcelles enquêtées (300 mesures). Mesures géophysiques: données de pluies sur 30 pluviomètres Parcelle enquêtée Pluviomètre EPSAT-Niger Observatoire EPSAT-Niger Objectifs : Une meilleure connaissance de la stratégie agricole Une documentation de la variabilité spatiale du rendement et de la pluviométrie à léchelle fine Une validation de la simulation du rendement sous la contrainte hydrique Comprendre la variabilité du rendement en milieu paysan

6 Les bénéfices espérés de la prévision climatique 5 pré-requis pour pouvoir bénéficier de lutilisation des prévisions du climat: Linformation de la prévision doit correspondre à un besoin réel et perçu Existence de décision viable sensible à linformation de la prévision La prévision doit être faite pour des périodes critiques, à une échelle appropriée et avec un délai suffisant pour orienter les décisions Communication efficace de linformation essentielle de la prévision Relais par lintermédiaire dinstitutions ou de décisions politiques Climate predictability Human vulnerability Decision capacity Lopportunité de bénéfices de lutilisation des prévisions climatiques se situent à lintersection de : - Vulnérabilité humaine - Prédictabilité du climat - Capacité de décision Hansen (2002) Potential to benefit

7 Evaluer les bénéfices de la prévision climatique Pour 9 années historiques, des prévisions saisonnières sont fournies à 7 agriculteurs dAfrique du Sud. Ils doivent indiquer si les impacts de lutilisation de ces prévisions auraient été positifs, négatifs ou nuls. Pas de bénéfices (60%) Benefices (33%) impacts négatifs (6%) En 1994, plus de 50% des agriculteurs auraient tirés un bénéfice des prévisions saisonnières After Klopper et al. (2006)