1 Fouille de Données (Data Mining) Gestion et lexploitation de grandes bases de données – Culture statistique et maîtrise de techniques danalyse de données.

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1 1 Fouille de Données (Data Mining) Gestion et lexploitation de grandes bases de données – Culture statistique et maîtrise de techniques danalyse de données : –Indispensables à lextraction de connaissance à partir dinformations structurées. Métiers : –analyse de données et en informatique, –Gestion de linformation, –Exploitation statistique de données pour la décision. Enseignements spécifiques de la filière : –Introduction au data mining, –Analyse de données pour le data mining, –Méthodes de décisions statistiques.

2 2 FD (data mining) : Enseignements spécifiques Architecture de systèmes informatiques –entrepôt de données, Gestion et traitements de linformation, –analyse des données (classification automatique, cartes de Kohonen, analyses factorielles...), Systèmes daide à la décision –arbres de décisions, réseaux de neurones artificiels... Atelier –En partenariat avec des industriels, des problèmes concrets seront soumis aux étudiants sous forme de projets liés aux trois unités de valeurs spécifiques à la filière. –Un projet sera réalisé par groupe de deux étudiants et suivi par un enseignant de léquipe pédagogique de la filière.

3 3 FD (data mining) : Conseil Pédagogique Partenaires industriels –Airparif, EDF, IFP (Institut Français du Pétrole), Micropole-Univers, PSA, St Gobain. Conseil pédagogique –UTC : Christophe Ambroise, Bernard Dubuisson, Thierry Denœux, Gérard Govaert, Pierre Morizet –Entreprises : Aziz Faraj IFP Emmanuel Lalau Micropole-Univers