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MODE de VIE : MOdélisation et DEtection de Végétaux en Interaction avec leur Environnement Action de Recherche Coopérative (2005-2006)

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Présentation au sujet: "MODE de VIE : MOdélisation et DEtection de Végétaux en Interaction avec leur Environnement Action de Recherche Coopérative (2005-2006)"— Transcription de la présentation:

1 MODE de VIE : MOdélisation et DEtection de Végétaux en Interaction avec leur Environnement
Action de Recherche Coopérative ( )

2 Participants Ariana : INRIA Sop. / I3S
Xavier Descombes (CR1- Resp. de l’ARC MODE de VIE) Guillaume Perrin (Doctorant – INRIA/ECP) Mats Erikson (Post-Doc ministère, MODE de VIE) Josiane Zerubia (DR1- Resp. d’Ariana) Stagiaires (2) (MODE de VIE) Digiplante : INRIA Rocq. / MAS ECP / UMR AMAP CIRAD Paul Henri Cournède (MC, ECP) Philippe de Reffye (CIRAD, détaché INRIA, Resp. de Digiplante) Véronique Letord (Doctorante- ECP) Olivier Chassagneux (Post-Doc- MODE de VIE) Laboratoire MAS : ECP Christian Saguez (Professeur – Resp. du MAS) LIAMA (Lab. Franco-Chinois) Véronique Prinet (Prof. associée – Remote Sensing, Data Fusion and Understanding) Cyril Cassissa (stagiaire) Thierry Fourcaud (CIRAD, HDR – GreenLab) Marc Jaeger (Professeur – Directeur Français du Liama)

3 OBJECTIFS Thématique :
Développement durable, Etude de la biodiversité, Gestion des Ecosystèmes I) Développer un outil automatique d’ étude des peuplements forestiers à partir d’images de télédétection Comptage des arbres Classification (espèces, age) Cartographie des mouvements II) Modélisation de la croissance des peuplements végétaux Au plan individuel Prise en compte des phénomènes de compétition Prédiction de l’ évolution d’une population Etude de la population à l’instant T0 (I) et simulation de son évolution (II)

4 Sous Thèmes Extraction de houppiers Classification
Par champs de Markov Par processus ponctuels marqués Classification Au niveau de la parcelle Au niveau de l’arbre Détection et analyse de mouvement Lien entre le déplacement des cimes et le déplacement du terrain Modélisation de peuplements Simulation, Visualisation Validation des modèles de croissance Modélisation de la compétition Calibration des modèles

5 Extraction de houppiers par Champs de Markov

6 Extraction de Houppiers par Processus Ponctuels Marqués

7 Croissance d’un arbre dans Digiplante

8 Visualisation réaliste de scènes complexes (M. Jaeger)


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