1 Jean-Paul Stromboni, mars 2005, Révision des cinq premières séances S.S.I. Jean-Paul Stromboni, mars 2005, ESSI1 Elève : ______________________ groupe.

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2 1 Jean-Paul Stromboni, mars 2005, Révision des cinq premières séances S.S.I. Jean-Paul Stromboni, mars 2005, ESSI1 Elève : ______________________ groupe TD _____ Voici un choix de questions concernant les cinq premières séances de S.S.I. Il faut penser à exploiter également les quizzes fournis dans chaque séance. Mode demploi : on répond sur le document, puis on compare aux réponses qui sont fournies sur lURL locale de S.S.I., … et on recommence au besoin. Liste des séances au programme : 1.Introduction au module SSIIntroduction au module SSI 2.Numériser (le signal audio)Numériser (le signal audio) 3.Comment utiliser MATLABComment utiliser MATLAB 4.Comment calculer le spectre dun signal audio, et TFD et FFTComment calculer le spectre dun signal audioTFD et FFT 5.Comment décimer les sons numériquesComment décimer les sons numériques 6.Liste des notions et concepts introduitsListe des notions et concepts introduits Programme du partiel à venir : tout ce qui a été vu en cours, TD et TP. On autorise tous les documents distribués en cours, ou écrits en TD et TP.

3 Page 2 Introduction au module SSI Définir le décibel, et exprimer la valeur 1000 en dB Le son est il un signal électrique ? Quappelle ton signal discret ? Quest ce que le fondamental dune série de Fourier ? Réponses Quitter >> Contenu

4 Page 3 Numériser le signal audio Où intervient la contrainte de Shannon ? Jusquoù peut on échantillonner un cosinus de fréquence 10kHz ? Combien de pas de quantification avec B=12 bits ? On numérise un signal sur 8bit, en monophonie, à 8kHz, durant 180s. Taille du fichier PCM nécessaire? << Réponses Quitter >> Contenu

5 Page 4 Synthétiser et simuler avec Matlab Que signifie MATLAB ? Créer un vecteur temps durant 3 secondes avec f e =1000Hz. Comment créer le signal h(t)=0.5e -10*t sur une durée de 3s avec fe=1kHz Que réalisent les instructions sound(y) et sound(y,4*fe) ? << Réponses Quitter>> Contenu

6 Page 5 Transformée de Fourier et spectre Quappelle ton spectre damplitude dun signal ? Quel est le spectre de TFD de << Réponses Quitter>> Contenu

7 Page 6 Questions sur TFD et FFT Expression de la TFD de : Donner lallure de : Quelle est la périodicité de Que vaut module de : << Réponses Quitter >> Contenu

8 Page 7 Echantillonner, sous échantillonner Signal échantillonné s* associé à et son spectre ? Dans quel cas le filtre de Shannon reste til inefficace ? Expliquer la raison et le principe du filtre anti-aliasing A quoi correspond la décimation dun signal si M=2 ? << Réponses Quitter>> Contenu

9 Page 8 Savez vous expliquer les termes suivants ? 1.fe, Te 2.aliasing 3.Shannon 4.numérique 5.(h*e)(t) 6.s*(t) 7.Goldwave 8.Matlab 9.SNR 10.Fonction fenêtre 11.FFT, TFD, TF 12. 13.en temps discret 14.PCM 15.quantification 16.LA3 17.harmoniques 18.anti-aliasing 19.signal 20.kbps 21.Dirac 22.stéréophonie 23.échelon 24.Hamming 25. sinc 26.BOZ 27.CNA 28. 29. 30. << Quitter Contenu

10 Page 9 Introduction au module SSI Définir le décibel, et exprimer la valeur 1000 en dB Le son est-il un signal électrique ? Quappelle ton signal discret ?une suite de valeurs définies pour une suite dinstants généralement périodiques Quest ce que le fondamental dune série de Fourier ? cest le terme de plus basse fréquence de la série qui donne dailleurs la fréquence de la série Quitter Non, le son est une vibration de lair, ou dun milieu de propagation … dont on peut tirer un signal électrique et ou numérique Retour Contenu

11 Page 10 Numériser le signal audio Où intervient la contrainte de Shannon ? La contrainte de Shannon indique comment échantillonner correctement un signal audio Jusquoù peut on échantillonner un cosinus de fréquence 10kHz ? On peut échantillonner un cosinus de fréquence 10kHz à 20kHz et plus, daprès Shannon Combien de pas de quantification avec B=12 bits ? Il y a 2 12 pas de quantification avec B=12 bits, soit 4096 niveaux de quantification On numérise un signal sur 8bit, en monophonie, à 8kHz, durant 180s. Taille du fichier PCM nécessaire? Le fichier occupe : 180*64000*1 bits soit 11 520 000 bits donc environ 11Mbit Quitter Retour Contenu

12 Page 11 Synthétiser et simuler avec Matlab Que signifie MATLAB ? Cest « Matrix Laboratory », le laboratoire matriciel. MATLAB contient un langage interprété Créer un vecteur temps durant 3 secondes avec f e =1000Hz. Pour créer un vecteur temps de durée 3 secondes, f e = 1000Hz, fe=1000 temps=[0:1/fe:3]; Comment créer le signal h(t)=0.5e -10*t sur 3s avec fe=1kHz fe=1000; t=0:1/fe:3; h=0.5*exp(-10*t) Que réalisent les instructions sound(y) et sound(y,4*fe) ? sound(y) et sound(y,4*fe) jouent le vecteur y la première à 8kHz, la seconde à la fréquence 4*fe Quitter Retour Contenu

13 Page 12 Transformée de Fourier et spectre Quappelle ton spectre damplitude dun signal ? C est le module de la transfor- mée de Fourier du signal Quel est le spectre de Transformée de Fourier Discrète de Quitter Retour Contenu

14 Page 13 Questions sur TFD et FFT Expression de la TFD de :Cest par définition Donner lallure de : Quelle est la périodicité de si la période est donc fe Que vaut module de : Cest : Quitter Retour Contenu

15 Page 14 Echantillonner, sous échantillonner Signal échantillonné s* associé à et son spectre ? Dans quel cas le filtre de Shannon reste til inefficace ? Quand il y a recouvrement des alias du spectre, il est impossible de les séparer par filtrage. Expliquer la raison et le principe du filtre anti-aliasing Le filtre anti-aliasing supprime avant léchantillonnage les composantes du spectre du signal au delà de fe/2 afin déviter les recouvrements A quoi correspond la décima- tion dun signal si M=2 ? La décimation dun signal si M=2 supprime un échantillon sur deux, cela revient à diviser f e par deux 1 -3-5 3 5 f(kHz) 1000 Quitter Retour Contenu