STRATEGIE DONNEES MARINES Les données in situ Catherine Maillard, IFREMER/TMSI/IDM/SISMER SISMER Table Ronde RIO 29/11/2000 SISMER Systèmes dInformations.

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1 STRATEGIE DONNEES MARINES Les données in situ Catherine Maillard, IFREMER/TMSI/IDM/SISMER SISMER Table Ronde RIO 29/11/2000 SISMER Systèmes dInformations Scientifiques pour la Mer

2 RIO 2000 2 Importance stratégique des données marines in situ ã L exploitation de la mer l Télécommunication - pose de câbles sous-marins l Prospection pétrolière off-shore l Suivi des pêches l Gestion du domaine littoral - le suivi de la qualité des eaux ã Recherche et Modélisation l Changement climatique et prévision océanique l Hydrothermalisme profond l Génétique et Évolution des espèces marines ã Étalonnage des nouveaux capteurs l Chaque nouvelle série de mesures doit être validée

3 RIO 2000 3 Les données marines sont d une grande diversité ã mesures physiques : température, salinité, courant, vitesse du son, propriétés optiques, houle, niveau de l eau/marée, glace de mer.. ã mesures chimiques minérales et organiques : composants principaux (oxygène dissous, nitrate, phosphate, silicate) et éléments trace (métaux), matière organique dissoute et particulaire (cycle du carbone) ã mesures biologiques : poissons, phytoplancton, zooplancton, benthos... ã mesures géologiques et géophysiques : trait de cote, profondeur du fond, gravité, magnétisme, morphologie du fond ã informations générales : inventaire des données, des campagnes océanographiques, données économiques l Organisées différemment selon qu elles ont collectées en route, en station, au point fixe, par des flotteurs dérivants l Souvent volumineuses

4 RIO 2000 4 Diversité des capteurs et des paramètres mesurés

5 RIO 2000 5 Rareté des longues séries temporelles

6 RIO 2000 6 Dispersion des Sources de Données en France l dispersées dans les laboratoires de la communauté scientifiques l surs des formats différents l sur des supports ou des calculateurs qui ont une durée de vie limitée

7 RIO 2000 7 Les Challenges â Assurance Qualité : Il est important dassurer la cohérence et la comparabilités de données issues des différentes sources par des Contrôles de qualité automatiques et visuels conformes aux Normes internationales ã Accès rapide et aisé aux données : La prévision de l océan nécessite d assimiler des données récentes dans les modèles numériques ã Multidisciplinarité : les paramètres collectés en routine sont de plus en plus nombreux ã Capacité à gérer de Gros volumes Un service centralisé et professionnel est nécessaire pour assurer la gestion des données

8 RIO 2000 8 Le réseau des Centres Nationaux de Données IODE La Commission Océanographique de l UNESCO a instauré la création d un réseau de Centres Nationaux de Données Océanographiques (CNDO) et de Centres Mondiaux En France, le CNDO est le service SISMER de l IFREMER Plus dinformation sur le Centre National de Données Océanographiques : http://www.ifremer.fr/sismer/

9 RIO 2000 9 Gestion des Données des Programmes Européens ã PCRD IV : MAST Code on data Management l « Data management Plan » de chaque projet l Plan d exploitation des données à cours et moyen terme l volonté de renforcer les structures européennes de gestion de gestion de données ã PCRD V : l La gestion des données et la diffusion doivent apparaître explicitement dans les contrats l Le renforcement des infrastructures de soutien à la recherche est un thème ã Catalogues Communs Sea-Search

10 Conclusion Un archivage centralisé et opérationnel est nécessaire pour : ne pas perdre les données : des études récentes ont montré quavant 10 ans, 30% des données non archivées dans un centre de données sont perdues. Une fois perdues, les observations collectées dans un environnement variable ne peuvent plus jamais être refaites. ä avoir accès aisément à des données de même type : la compilation des données dispersées à des format hétérogènes provenant de sources différentes ne doit pas être refaite par chaque utilisateur; ä assurer une certaine cohérence et compatibilité aux jeux de données collectées par différents capteurs et différentes équipes via la normalisation des formats et des QC; ä développer et maintenir la capacité de gestion de gros volumes de données fournies par les nouveaux capteurs et la mise en place de locéanographie opérationnelle; ä préparer des produits de synthèse utiles à des utilisateurs non spécialistes Chaque grand programme national ou international se dote d une structure d archivage, normalement basée sur les structures existantes