Vendredi 24 octobre 2003 Vincent Koehl JJCAAS 2003 Quantification de linfluence de défauts mécaniques sur la perception sonore dun objet Application de.

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1 Vendredi 24 octobre 2003 Vincent Koehl JJCAAS 2003 Quantification de linfluence de défauts mécaniques sur la perception sonore dun objet Application de la méthode des plans dexpérience aux tests perceptifs

2 2 Objectif:Déterminer linfluence de divers défauts supposés sur la perception du son émis par un objet. 3 modalités chacun 729 états possibles 6 paramètres Désalignement concentrique (A) Entraxe des pignons (B) Désalignement angulaire (C) Dévers de bague extérieure dun roulement (D) Déséquilibrage dynamique sur larbre moteur (E) Couple appliqué par le frein électromagnétique (F)

3 3 Approche par plans dexpériences Utilisation des tables de Taguchi 18 essais suffisent à quantifier les effets de tous les facteurs

4 4 Mesures sonores sur banc dessai avec mannequin acoustique Enregistrement des 18 échantillons sonores en suivant le plan déterminé. Configuration nominale = essai1 Tous les paramètres sont au niveau 1

5 5 Jouer Évaluation de la dissemblance entre les sons recueillis État de référenceConfiguration à évaluer Comparaison des sons mesurés à un son de référence.

6 6 Choix dun test mixte pour lévaluation de la dissemblance Évaluation de la dissemblance sur une échelle de 0 (identique) à 1 (très différent).

7 7 Recueil des scores des auditeurs Détermination des effets des facteurs avec ces scores

8 8 Score de dissemblance = + A + B + C + E + F + G = Moyenne des scores obtenus par les sons 1 à 18. A = effet du facteur A. B = effet du facteur B. etc.….. On recalcule les scores théoriques des sons 19 à 22. Validation Problème pour un de ces sons Score prédit très différent du score mesuré

9 9 Remise en cause de lhypothèse dindépendance des facteurs Recherche dinteractions entre facteurs par analyse de la variance croisée. Interactions significatives entre A et E ainsi quentre B et F.

10 10 Mesures et tests complémentaires afin de déterminer les effets des interactions. Mise à jour du modèle: Score de dissemblance = + A + B + C + E + F + G + AE + BF

11 11 Les effets des facteurs et de leurs interactions sont connus Modèle décrit de manière satisfaisante

12 12 Conclusion: Tous les effets intervenants dans cette sensation de dissemblance ont été mesurés en un nombre réduits dessais. Outil de prédiction fiable du score de dissemblance. Limites: Pas de représentation continue de ces effets. Nécessité davoir peu dinteractions entre les facteurs. Fin

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