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1
Algorithme de Viterbi pour la reconnaissance de la parole
Objectifs: Version standard du Viterbi Ne plus utiliser HVITE de HTK Adapter la routine développée au temps réel Réalisation du démonstrateur
2
Réseau de connexion entre modèles 16 paramètres LPCC + l’énergie
Algorithme proposé « Tokens Passing » adopté par HVITE Réseau de connexion entre modèles 16 paramètres LPCC + l’énergie 1 seul flux de données ( stream ) sans modèle de langage ( au départ ) sans « pruning » ( nombre de modèles limité )
3
Réseau de connexion entre modèles
HA 0 fictif Null initial Null final 64 nœuds 2 nœuds NULL
4
Blocs principaux du programme
Lecture des paramètres des HMM Création du réseau de reconnaissance Reconnaissance trame par trame
5
Déroulement de la reconnaissance
Initialisation ( + lecture des vecteurs d’observation ) Propagation des tokens Propagation null_ini Propagation modèle Propagation null_fin Token : structure de données probabilité cumulée index du nœud et de l’état temps ( initial + actuel ) histoire ( les résultats seront lus de ce champs )
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