Docteur Elisabeth LUPORSI Centre Alexis Vautrin - CHU

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1 Docteur Elisabeth LUPORSI Centre Alexis Vautrin - CHU
Biomarqueurs en cancérologie: comment sélectionner le meilleur médicament pour un patient donné? Docteur Elisabeth LUPORSI Centre Alexis Vautrin - CHU Nancy SFCP Ajaccio 11 mai 2012

2 202/ march 2012 /volume 11

3 Constat

4 Pourcentages de réussites suivant les phases d’essais cliniques
Nature reviews | Drug discovery 2004 Kola I, Nat Rev Drug Discov 3 : 711-5

5 Problématique actuelle
Cancer du sein le plus courant (70% des cas) : T1, N0, ER+, Grade 2. Seule 1 patiente (mais laquelle) sur 100 bénéficiera de façon optimale de la chimiothérapie 5

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7 Décision de phase III : « go or no go » décision
Activité biologique Taux de réponse > 20 % Taux de réponse < 20 %, PK favorables, Inhibition cibles Inhibition cibles seules Pas d’activité biologique Toxicité significative Phase III Retourner en phase I et II Arrêter le développement modeste Phase III inutile, phase II suffisante Phase III si potentiel et cytostatique Roberts JCO 2003, oct 1; 21 (19)

8 Réponse Susceptibilité Toxicité

9 Situation de la R et D (Recherche et Développement clinique)
En 2000 la FDA, l’Université d’Arizona, le Stanford Research Institute publient un rapport: « Critical Path Initiative List ». Ce rapport traduit une inquiétude face au faible taux de rentabilité du développement classique (limites des essais avec augmentation du risque d’erreur car comparaisons statistiques multiples, analyses intermédiaires inopinées) En 2004 quelques chiffres : - développement d’un nouveau médicament 10 à 15 ans - coût moyen de développement d’un médicament = 1,5B$ - faible productivité (1 mise sur le marché pour composés testés) Raison : absence d’outils méthodologiques d'analyse probabiliste efficaces en phases I et II

10 Les 6 recommandations du « Critical Path Opportunities Report » de 2006
Développement de biomarqueurs à partir de modèles expérimentaux pertinents : « surrogates endpoints » prédictifs de l’efficacité et de la tolérance Rationalisation clinique efficace : sécurisation des patients, avec contrôle d’innocuité (méthodologies probabilistes modernes) Bioinformatique Qualité de fabrication Lutte contre les infections émergentes Recherche clinique en pédiatrie Méthodologies adaptatives « adaptive designs » Renouveau actuel constaté aux US

11 Critères de jugement des essais
Biais Puissance Survie globale Aucun Faible car nécessite beaucoup de patients Qualité de vie Beaucoup de variables inconnues Survie sans maladie (adjuvant) Survie sans progression (métastatique) Critères peu adaptés aux traitements ciblés Correcte mais subjectivité Taux de réponse Biomarqueur Oui (mais contrôles qualité) Excellente : mesure objective

12 Les biomarqueurs

13 Définition d’un biomarqueur
Caractéristique mesurée objectivement (avec précision et reproductibilité suffisantes) et évaluée comme indicateur de processus physiologique ou pathologique ou de l’action de médicaments Variable au sens statistique dans la perspective du niveau de preuve

14 Type de biomarqueurs Physiopathologiques (définition d’une cible thérapeutique) Diagnostiques (classification des individus) Pronostiques (prédiction de l’issue spontanée) De réponse thérapeutique (prédiction de l’issue traitée) D’effets délétères (toxicité) Pharmacogénétiques  trouver le bon biomarqueur (qui peut être composite) Her2, BCR-ABL, Braf, Alk, EGFR, Kras, BRCA…

15 2007 : marché mondial des biomarqueurs
48% pour la découverte des médicaments 43% pour le diagnostic moléculaire 9% pour les essais cliniques (efficacité et toxicité d’un médicament candidat)  marché théranostique (approche translationnelle)  companion test (1 biomarqueur associé à une molécule): her2 et trastuzumab

16 Le concept de biomarqueur n’est pas récent mais il évolue
Les technologies nouvelles d’approches analytiques et de criblage à haut débit ont permis l’expansion en particulier de la métabolomique (ensemble des molécules de faible poids moléculaire synthétisées par un organisme) permettant la caractérisation des phénotypes métaboliques, (modifications génétiques et/ou conditions environnementales) et d’établir le lien entre phénotypes et génotypes.  définir un médicament en passant par l’ADN, l’ARN, la protéine et la cible thérapeutique.

17 ASCO 2001 : système d’évaluation des biomarqueurs
TMUGS (Tumor Marker Utility Grading System) reposant sur : Des recommandations pour la conduite des phases d’évaluation : protocoles établis, hypothèses claires, définitions des populations et des sous populations, techniques de dosages analytiques répondant à des critères de qualité et mises en place de contrôles de qualité. 2 principes : le concept d’utilité (puissance) et le degré d’évidence (niveau de preuve) nécessité d’une méthodologie appropriée Harris JCO nov 2007, vol 25, 33 Hayes 17

18 2 types de biomarqueurs utiles
Sélection des patients qui doivent répondre Mesure de la réponse à un traitement Les 2 sont nécessaires Les 2 doivent être à l’épreuve de schémas d’essais cliniques innovants et de nouvelles méthodologies permettant de valider leur niveau de preuve et leur utilité clinique

19 Biomarqueurs de caractérisation de la maladie

20 Biomarqueurs de réponse

21 Standardisation des phases d’évaluation
Hypothèse : Cible moléculaire potentielle Phase 1 Objectif : caractérisation et mesure de la cible : définition de la méthode analytique Acteur(s) : laboratoire de recherche Méthodes : étude de faisabilité Phase 2 Objectif : standardisation, contrôle Acteur(s) : laboratoire expert Méthodes : étude pilote Phase 3 Objectif : utilité clinique Acteur(s) : réseau de laboratoires et groupes cliniques Méthodes : études rétrospectives, méta- analyses Phase 4 Objectif : valeurs pronostique et/ou prédictive Acteur(s) : groupes cliniques Méthodes : essai prospectif dédié

22 Utilité et Preuve Utilité clinique Niveau de preuve + + +
Critère spécifique de la décision clinique Standard dans la pratique clinique Niveau I (LOEI) Activité clinique du biomarqueur Métaanalyse Validation par un essai prospectif ou l’analyse des marqueurs est l’objectif principal + + Information nouvelle et indépendante Doit être pris en considération dans des conditions spécifiques Niveau II (LOEII) Technique analytique validée Études prospectives Analyse des marqueurs en objectif secondaire + Signification biologique inutilisable Niveau III (LOEIII) Hypothèse biologique Large étude rétrospective Analyse rétrospective des marqueurs

23 TMUGS modifiée – méthode d’évaluation d’un marqueur biologique
LOE Type d’étude Validation IA Essai clinique randomisé qui vise l’évaluation du marqueur. Les échantillons sont collectés et analysés en temps réel Pas nécessaire mais souhaitable si possible IB Etude prospective randomisée qui ne vise pas l’évaluation du marqueur. Les échantillons sont stockés pendant l’étude et analysés après la fin de l’étude suivant un protocole Au moins deux études avec des résultats cohérents IIA Une seule étude, ou plusieurs études avec des résultats incohérents IIB Etude rétrospective non randomisée pour l’analyse du marqueur, après échantillons collectés de patients suivis dans un registre observationnel (traitement et suivi standards) III Une seule étude, ou plusieurs études avec des résultats incohérents IV-V Aucun aspect de l’étude est prospective Pas nécessaire, car ce type d’étude ne permet pas d’évaluer l’utilité clinique 23 Simon et al JNCI 2009;21:

24 Guidance pour les biomarqueurs en essais cliniques (1)

25 Guidance pour les biomarqueurs en essais cliniques (2)

26 Guidance pour les biomarqueurs en essais cliniques (3)

27 Guidance pour PET (1)

28 Guidance pour PET (2)

29 Les méthodes adaptatives

30 Les études adaptatives permettent :
Une acquisition dans un temps court d’une information sécurisée pertinente pour orienter la stratégie de développement sur des bases conformes à la réalité du produit à l’étude La recherche de dose optimale La détection rapide du bénéfice d’un traitement La limitation du nombre de patients exposés aux risques toxiques Le réajustement de la taille de l’échantillon Le changement de l’échelle de doses La redéfinition au cours de l’essai des critères de jugement La création de critères composites ( combinaison de plusieurs biomarqueurs)  Nécessité d’avoir des marqueurs mesurés objectivement, d’acquisition rapide sur une courte période de temps

31 Exemple de modèle : Approche Bayésienne
Méthodologie largement utilisée en sciences fondamentales et en aide à la décision La probabilité est la traduction numérique d’un ensemble de connaissances cliniques (collaboration forte cliniciens- anatomopathologistes-biologistes-méthodologistes) L’expérience personnelle et les connaissance acquises permettent la modélisation au début de la recherche de notions éventuellement subjectives L’information est accumulée et traitée mathématiquement Analogie avec approche professionnelle de tous les acteurs Lien information-crédibilité pour établir des propositions utilisables dans le modèle Formule de Bayes (probabilités conditionnelles, « si, alors sinon »)

32 Adaptation et formation
Complexité des réponses biologiques à un médicament, importance des facteurs environnementaux (importance de l’interaction) Variable continue ou classes de variables , réponse dichotomique (2 classes), problème de la zone grise (seuil) Difficultés éthiques : utilisation de données de pharmaco-génomique et génétique Implication des professionnels : utilisation adaptée des biomarqueurs et des bénéfices apportées par le test

33 SPY trial 2 : 720 patients sur 4 ans phase II et 120 patients en phase III

34 Les essais cliniques évoluent…

35 Les essais avec biomarqueur existent (ex: Combination design) (Freidlin 2010)

36 Sélection du traitement guidée par le biomarqueur

37 Essai avec analyse stratifiée par statut biomarqueur

38 Molecular signature design

39 Qu’est ce qu’un bon biomarqueur?
Le clinicien a besoin : - De tests simples à interpréter - D’assurance qualité  Donc nécessité d’une méthodologie appropriée

40 Les nouveaux challenges!

41 Conclusions et perspectives
Obtention rapide de preuves d’efficacité et de toxicité de la thérapeutique en cours de développement Choix de la dose pour l’essai de phase III, diminution du risque de non-démonstration d’effet ou d’effets secondaires trop importants (biomarqueurs du risque thérapeutique) Au final le nombre de sujets doit être suffisant en appui des connaissances acquises sur le domaine Les études pré-analytiques (anatomopathologie en particulier) doivent être correctement réalisées (conditionnement des échantillons) Les analyses biologiques doivent être standardisées avec consensus et contrôles de qualité (traçabilité) Les données sont nombreuses, l’analyse statistique et intégrative est essentielle avec outil et approche progressive standardisée (comparer le nouveau marqueur avec ceux qui sont validés)

42 Une collaboration multidisciplinaire forte
entre cliniciens, anatomopathologistes, biologistes, statisticiens, imagiers et industriels est essentielle