Interets et limites de l’Evidence Based Medicine

Présentation au sujet: "Interets et limites de l’Evidence Based Medicine"— Transcription de la présentation:

1 Interets et limites de l’Evidence Based Medicine
Emmanuel Marret Hopital Tenon

2 EBM = What is it ? Evidence = preuve Evidence Based Medicine
Medecine basée sur les preuves Medecine basée sur les faits Medecine factuelle

3 Niveau de preuve scientifique
Niveau de preuve scientifique apporté par une étude selon la force de protocole Niveau Essais comparatifs randomisés de forte puissance Méta-analyse d’essais comparatifs randomisés Niveau Essais comparatifs randomisés de faible puissance (pas de calcul d’effectif a priori) Essais contrôlés non randomisés bien conduits Essais prospectifs non contrôlés bien menés (suivi de cohorte par exemple) Niveau Etudes cas-témoins Etudes épidémiologiques descriptives (transversale, longitudinale) Niveau Essais contrôlés présentant des biais Niveau Etudes rétrospectives et cas cliniques (séries de malades) ANAES - janvier 2000

4 Graduation car toutes les preuves ne pas équivalentes.

5 La prescription doit-elle être basée sur des preuves ?
L’arythmie ventriculaire augmente le risque de décès après IdM Bigger JT et al. Circulation 1984 Mukharji J et al. Am J Cardiol 1984 La flécaine supprime la survenue d’une arythmie ventriculaire après un IdM Cardiac Arrhythmia Pilot Study (CAPS) Am J Cardiol 1986 Conclusion : il faut prescrire de le flécaine après un IdM

6 Augmente Arythmie ventriculaire Décés après IdM Diminuent ? Anti-arythmiques

7 La prescription doit-elle être basée sur des preuves
La prescription doit-elle être basée sur des preuves ? Le cas de l’étude CAST

8 Grade des Recommandations
Grade A Niveau de preuve 1 Grade B Niveau de preuve 2 Grade C Niveau de preuve 3, 4 Grade D Accord professionnel ANAES - janvier 2000

9 Savoir analyser les preuves
Attention aux biais

10 Niveau de preuve scientifique
Niveau de preuve scientifique apporté par une étude selon la force de protocole Niveau Essais comparatifs randomisés de forte puissance Méta-analyse d’essais comparatifs randomisés Niveau Essais comparatifs randomisés de faible puissance (pas de calcul d’effectif a priori) Essais contrôlés non randomisés bien conduits Essais prospectifs non contrôlés bien menés (suivi de cohorte par exemple) Niveau Etudes cas-témoins Etudes épidémiologiques descriptives (transversale, longitudinale) Niveau Essais contrôlés présentant des biais Niveau Etudes rétrospectives et cas cliniques (séries de malades) ANAES - janvier 2000

11 Principe de la méta-analyse
Recherche Essai 2 Essai 4 Essai 1 Essai 3 Essai 5 Synthèse Conclusion

12 Intéret de la méta-analyse
La conclusion d ’une étude comporte toujours un risque risque α: conclure que les traitements sont différents alors qu ’ils sont équivalents Risque β: conclure que les traitements sont équivalents alors qu ’ils sont différents Synthèse de plusieurs études Augmente la puissance Précise la mesure de l ’effet d’un traitement (Intervalle de confiance)

13 AINS postopératoire et amygdalectomie
Marret E et al. Anesthesiology (6):

14 Intéret de la méta-analyse
La conclusion d ’une étude comporte toujours un risque risque α: conclure que les traitements sont différents alors qu ’ils sont équivalents Risque β: conclure que les traitements sont différents alors qu ’ils sont différents Synthèse de plusieurs études Augmente la précision de la mesure de l ’effet (Intervalle de confiance) Augmente la puissance de l ’étude Permet d ’expliquer des résultats contradictions

15 Effects of steroids on survival in sepsis
Minneci, P. C. et. al. Ann Intern Med 2004;141:47-56

16 Effects of steroid dose on survival
Minneci, P. C. et. al. Ann Intern Med 2004;141:47-56

17 Limites de l’analyse de la littérature
Biais de publication : Publications sélectives: Effet + = Publication dans les revues Effet - = Publication dans les congres Biais lié à la qualité des études Effet GIGO : Garbage In = Garbage Out Études ayant une méthodologie de qualité inégale Étude de mauvaise qualité (randomisation, double-aveugle, suivi) surestime l ’odds ratio de 34%. Une mauvaise randomisation surestime l’effet d’un traitement de 37% Moher D et al. Lancet 1998; 352:609-13

18 Autres biais Biais d’exhaustivité: Biais de citation
Nombre et type de mots-clés Nombre de bases de données interrogées Restriction aux études publiées dans une seule langue Biais de citation Biais de duplication (publications multiples) Biais de rapidité de publication

19 Funnel plot: un outil pour evaluer les biais des MA
Estimation de la précision de la mesure de l ’effet du traitement Effet du traitement

20 Funnel plot 1. Etude la plus précise est proche de l’effet global du traitement 2. Etudes moins précises se répartissent de part et d’autre de l’effet global du traitement

21 Funnel plot 1. Etude la plus précise proche de l’effet global du traitement (puissance correcte) 2. Etudes moins précises uniquement publiées si résultats significatifs

22 Funnel plots and single large trials.
Accord entre MA et Mega-trials Désaccord entre MA et Mega-trials Egger, M. et al. BMJ 1997;315:

23 Existe-t-il une place pour le clinicien en EBM ?

24 Morbidité péri-opératoire et ALR
Rodgers A BMJ 2000; 321:1493-7

25 Hétérogénéité Techniques différentes : rachianesthésie, anesthésie péri-médullaire, analgésie péri-médullaire. Chirurgies différentes : orthopédie, vasculaire, obstétrique, urologie, chirurgie générale. Années différentes: 1971 à 1995

26 Peut-on faire de l’EBM en anesthésie-réanimation ?
Plus de 300 méta-analyses 96,7% des interventions médicales peuvent être basées sur des preuves 32% sur des preuves de niveau élevé (I ou II) Myles P BJA 1999;82:591-5