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Publié parNarcisse Valette Modifié depuis plus de 11 années
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Atelier régional des Nations Unies sur lévaluation des recensements et les enquêtes post censitaires, Tunis, 7- 11 décembre 2009 Evaluation des erreurs de contenu Pres. 10
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Atelier régional des Nations Unies sur lévaluation des recensements et les enquêtes post censitaires, Tunis, 7- 11 décembre 2009 Exemples - Tabulations pour les estimation d`erreurs de contenu Sexe comme déclaré dans le recensement et dans lEPC pour les personnes appariées Age comme déclaré dans le recensement et dans lEPC pour les personnes appariées Lien familial comme déclaré dans le recensement et dans lEPC pour les personnes appariées...
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Atelier régional des Nations Unies sur lévaluation des recensements et les enquêtes post censitaires, Tunis, 7- 11 décembre 2009 Evaluation des erreurs de contenu Taux décart net (TEN) Le TEN est la différence entre le nombre de cas dans le recensement et le nombre de cas dans lEPC pour chaque catégorie de réponse, rapportée au nombre de personnes appariées dans toutes les catégories de réponse
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Atelier régional des Nations Unies sur lévaluation des recensements et les enquêtes post censitaires, Tunis, 7- 11 décembre 2009 Evaluation des erreurs de contenu Indice dincohérence Cest le nombre relatif de cas pour lesquels les réponses ont varié entre le recensement et lEPC. Il est calculé pour chaque catégorie de réponse i daprès la formule suivante:
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Atelier régional des Nations Unies sur lévaluation des recensements et les enquêtes post censitaires, Tunis, 7- 11 décembre 2009 Autres indicateurs derreurs de contenu Indice dincohérence agrégé: Taux décart brut (aussi proportion décart à la diagonale) : nombre de disparités entre les réponses du recensement et celles de lEPC par rapport au nombre de personnes appariées.
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Atelier régional des Nations Unies sur lévaluation des recensements et les enquêtes post censitaires, Tunis, 7- 11 décembre 2009 Autres indicateurs derreurs de contenu Taux de concordance: > Cest le complément du taux décart brut. Un taux de concordance faible indique un degré de variabilité élevé, et vice-versa
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Atelier régional des Nations Unies sur lévaluation des recensements et les enquêtes post censitaires, Tunis, 7- 11 décembre 2009 Comment interprêter les mesures derreurs de contenu IndiceFaibleModéréeHaute Valeur absolue du TEN par rapport à la moyenne < 0.010.01-0.05>0.05 Indice dincohérence<2020-50>50 Indice agrégé dincohérence <2020-50>50
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Atelier régional des Nations Unies sur lévaluation des recensements et les enquêtes post censitaires, Tunis, 7- 11 décembre 2009 Merci!
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