Département Signal & Communication

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1 Département Signal & Communication
GESMA-DGA : Etudes destinées à accroître la tolérance du système TRIDENT au mouvement des porteuses Département Signal & Communication A. Abdaoui et C. Laot Phase t0 3 Mars 2009

2 Préliminaires Problème conjoint de l’égalisation des données et de récupération de porteuse, En ASM, ces problèmes sont liés aux: Trajets multiples de propagation, Etalement Doppler et variation de phase due aux mouvements d’émetteur-récepteur,  La solution est d’utiliser l’égaliseur par retour de décision (DFE) à base d’algorithmes LMSs. Réunion de suivi de projet GESMA 3 Mars 209

3 Egaliseur DFE existant
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4 Principe de l’égaliseur DFE
Structure de l’égaliseur DFE - phase de convergence Réunion de suivi de projet GESMA 3 Mars 209

5 Structure de l’égaliseur DFE – Phase de poursuite
C’est la structure classique d’un égaliseur à retour de décision, DFE-DD (Direct Decision), piloté par les données Le système peut commuter automatiquement entre le mode poursuite et le mode convergence selon un seuil bien déterminé. Réunion de suivi de projet GESMA 3 Mars 209

6 Algorithmes de base de la chaîne DFE
L’Algorithme LMS classique Nécessite une estimation du pas d’adaptation. Utilisé seulement pour les canaux fixe, ne varient pas dans le temps. Pour des signaux non stationnaires, (l’énergie du signal varie avec le temps), L’algorithme LMS aura du mal à fonctionner correctement puisque le pas est constant. Réunion de suivi de projet GESMA 3 Mars 209

7 Algorithmes de base de la chaîne DFE
Algorithme LMS Normalisé L’algorithme LMS Normalisé (normalized LMS – NLMS) est obtenu en minimisant la fonction coût suivante: avec la contrainte : Réunion de suivi de projet GESMA 3 Mars 209

8 Algorithmes de base de la chaîne DFE
Afin de contrôler les variations du vecteur on introduit un facteur de pondération est un paramètre sans dimension alors que du LMS est en puissance -1 Le LMS normalisé converge en moyenne quadratique si la constante d’adaptation satisfait la condition suivante : Pour des faibles valeurs de , des difficultés numériques peuvent apparaître, des divisions par zéro lorsque est faible  une constante est ajoutée : Réunion de suivi de projet GESMA 3 Mars 209

9 Résultats préliminaires
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10 Résultats préliminaires : Canaux fixes
Validation de l’égaliseur DFE sur canaux fixes Proakis C canal=[ ]; Proakis Porat et Friedlander canal=[2-0.4*j *j *j *j]; L, longueur filtre transverse B , N longueur filtre récursif Réunion de suivi de projet GESMA 3 Mars 209

11 Résultats préliminaires : Canaux fixes
Autres canaux Canal Identité Canal=[ ] Canal Proakis A canal=[ ] Réunion de suivi de projet GESMA 3 Mars 209

12 Résultats préliminaires Canaux Variables
Canal =[ h1, 0 , h2 , 0 , h3 ] Doppler [ ] Doppler [ ] Réunion de suivi de projet GESMA 3 Mars 209

13 Résultats préliminaires Canaux Variables
Doppler [ ] Réunion de suivi de projet GESMA 3 Mars 209

14 Perspectives Réunion de suivi de projet GESMA 3 Mars 209

15 Perspectives Canaux creux (sparse)
Canaux dont la réponse impulsionnelle présente très peu de coefficients non nuls. Algorithmes spécifiques qui tiennent compte de la nature du canal. Algorithme à pas auto-optimisée Auto optimiser les pas d’adaptation des algorithmes LMS utilisés dans l’DFE. Dérivés de l’algorithme NLMS Proportionate NLMS P-NLMS: dont chaque coefficient du filtre est calculé individuellement. LMS normalisé avec facteurs de correction orthogonal NLMS-Orthogonal Correction Factor. NLMS-OCF Réunion de suivi de projet GESMA 3 Mars 209