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On effect-measure modification : Relationships among changes in the relative risks, odds ratio, and risk difference Babette Brumback and Arthur Berg.

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1 On effect-measure modification : Relationships among changes in the relative risks, odds ratio, and risk difference Babette Brumback and Arthur Berg

2 Plan Rappel et « définitions » Objectifs des auteurs Description des conditions nécessaires Exemples : hypothétique et réel Discussion

3 Rappel Identification dun facteur dexposition : Mettre en évidence une liaison entre ce facteur et la maladie : Test statistique approprié Mesurer la force de la liaison Risque Relatif (RR) Odds Ratio (OR) Différence de risque (DR)

4 Définitions Strate 1Strate 2 Exposésp2p2 p4p4 Non exposésp1p1 p3p3 Ainsi, les rapports des risques :

5 Objectifs des auteurs Définir les conditions de discordance Exemple hypothétique de Rothman et Greenland : Hommes : p E =0.5 ; p NE =0.2 Femmes : p E =0.1 ; p NE =0.04 DR supérieur pour hommes, RR reste le même Souligner limportance de présenter des résultats plus complets. Exemple : cas de la régression logistique

6 Conditions nécessaires (1/2) RR et OR Pour que k>1 et q<1, lun des 4 risques doit être supérieur à : maladies rares : si OR, RR < k=1/0,9=1,11 Autres cas : RR ne peut pas doubler sauf si lun des 4 risques > 0,5 RR et DR Pour que m 1, si DR pour que RR double : p 3 <p 1 /0,5

7 Conditions nécessaires (2/2) OR et DR Si 0,5 1 impossible Si 0,5 1 et q<1 impossible Condition de concordance : Bilan Si tous les risques > 0,5 alors k et q concordants et m discordant impossible

8 Exemples hypothétiques

9 Exemple réel (1/3) BRFSS (Behavioral Risk Factor Surveillance System) Enquête téléphonique aux USA depuis 1984 Données pour 356 112 personnes (dont 265 703 informations complètes)

10 Exemple réel (2/3) Sous population1 : Hommes blancs, âge>65ans Niveau universitaire Fumeurs réguliers Risque pour non obèses : Risque pour obèses : p 2 =0.236 Sous population2 : Femmes blanches, 18-24 ans Niveau universitaire Non Fumeuses Risque pour non obèses: p 3 =0.061 Risque pour obèses: p4=0.101

11 Exemple réel (3/3)

12 Discussion Présentation des conditions nécessaires et suffisantes de discordance quelques résultats intéressants Etude de simulation : paire OR/DR plus souvent discordante que les 2 autres Maladie rare : paire RR/OR A venir Trouver exemples réels de discordance pour les 3 paires Cas de plusieurs strates.


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