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Publié parJudith Charpentier Modifié depuis plus de 9 années
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Jean-Louis Foulley, Christèle Robert* INRA-Génétique animale, SGQA-78350 Jouy-en-Josas; *SAGA-31326 Castanet Tolosan Journées didactiques INRIA « Modèles Mixtes » 8/03/20021 Tests en modèle linéaire mixte
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Jean-Louis Foulley, Christèle Robert* INRA-Génétique animale, SGQA-78350 Jouy-en-Josas; *SAGA-31326 Castanet Tolosan Journées didactiques INRIA « Modèles Mixtes » 8/03/20022 Plan Estimation des effets fixes à V connu Test des effets fixes à V connu V connu à un coefficient près V inconnu: tests de Wald et type F Corrections de Kenward-Roger Test du rapport de vraisemblance Approche robuste de Liang et Zeger Méthode de Welham-Thompson Tests des effets aléatoires Conclusions
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Jean-Louis Foulley, Christèle Robert* INRA-Génétique animale, SGQA-78350 Jouy-en-Josas; *SAGA-31326 Castanet Tolosan Journées didactiques INRIA « Modèles Mixtes » 8/03/20023 Effets fixes: GLS
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Jean-Louis Foulley, Christèle Robert* INRA-Génétique animale, SGQA-78350 Jouy-en-Josas; *SAGA-31326 Castanet Tolosan Journées didactiques INRIA « Modèles Mixtes » 8/03/20028 Effets fixes: rapport de vraisemblance
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Jean-Louis Foulley, Christèle Robert* INRA-Génétique animale, SGQA-78350 Jouy-en-Josas; *SAGA-31326 Castanet Tolosan Journées didactiques INRIA « Modèles Mixtes » 8/03/200213 Conclusions Tests des effets fixes –Rapport de vraisemblance ( estimé par ML) –Correction de Kenward-Roger ( REML) –Approche robuste pour données répétées Tests des effets aléatoires –Mélange comme loi asymptotique Dépendance entre les deux structures Logiciels Attention aux méthodes, algorithmes, sorties, etc..
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