Accès aux ARV en PED Actualités 2006. BENEFICES ECONOMIQUES A LONG TERME DES ARV EN AFRIQUE Impact des ARV sur « réduction de la perte du PIB » grâce.

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1 Accès aux ARV en PED Actualités 2006

2 BENEFICES ECONOMIQUES A LONG TERME DES ARV EN AFRIQUE Impact des ARV sur « réduction de la perte du PIB » grâce aux ARV: –Bénin 100 % –Angola 85 % –Cameroun 33 % –Côte dIvoire 32 % –RCA 25 % –En revanche, échec au Zimbabwe: 10 % seulement Moatti et al, IAC 2006 Autofinancement par pays Imaginable en 2010

3 LObservance ARV est meilleure en Afrique Sub-Saharienne quaux USA: Méta-analyse Observance satisfaisante: 77 % (ASS) vs 55% (USA) RR Observance +: 3.0 (CI 95%: 2.6-3.6) RR adj Observance +: 2.5 (CI 95%: 1.9-1.3) Mills et al, IAC, JAMA, 2006

4 LObservance ARV est meilleure en Afrique Sub-Saharienne quaux USA: Méta-analyse Type of statistical analysis Estimate of adequate adherence, % (95% CI) North American Studies (N= 31) Sub-Saharan African studies (N=27) P value Original meta- analmysis 55 (49-62)77 (68-85)<.0001 Bayesian sensitivity analysis 55 (49-62)81 (72-87)55 (49-62) Mills et al, IAC, JAMA, 2006

5 LObservance ARV est meilleure en Afrique Sub-Saharienne quaux USA: Méta-analyse SettingMeasurement Threshold Number of pooled studies Summary proportion, % P value for difference betwwen continents North AmericaOverall3155 AfricaOverall2777<.001 North America> 95%955 Africa> 95%982<.001 North America> 90%463 Africa> 90%256.409 North America> 80%345 Africa> 80%375.151 North America> 1 adherence tool565 Africa> 1 adherence tool591.003

6 Estimation de réduction risque de Transmission sous ARV, Ouganda N= 926 pts naifs dARV –Réduction risque estimé à 98 % –Calcul fondé sur: –Activité sexuelle (environ + 15%) –Pts ayant RS non protégés: de 22 à 14 % à M24 –Nbre de partenaires avec RS non protégé: de 4.1 à 3 à M24 –CV plasma: médiane de 122 500 copies/ml à < 50 copies/ml Bunnell et al, IAC 2006

7 Cohorte Entebbe vs Essai DART CharacteristicEntebbe cohort pre- HAART (n=516) DART study post- HAART (n=1015) Calendar period of follow-up 1995-20002003-2006 Female, %67 Avergage, yrs (SD)32 (7.2)37 (7.9) Median CD4+ cll count, cells/mm3 (IQR) 75 (23-130)93 (31-145) IQR, interquartile range ; SD, standard deviation

8 Cohorte Entebbe vs Essai DART Cause of deathEvent Rate (events/100 person-years) Entebbe cohort pre- HAART (n=516) DART Study post-HAART (n=1015) Cryptococcosis9.70.2 Cryptosporidiosis2.70.1 Tuberculosis2.40.5 HIV-related malignancy1.70.3 Wasting syndrome16.90.1 Non-HIV related0.60.3 All cases57.70.3

9 0 0,25 0,50 0,75 1 Proportion en vie 012345 Années de suivi Cohorte Entebbe (CE) Essai DART (trithérapie) CE, CD4 < 50/mm 3 CE, CD4 > 50/mm 3 DART, CD4 < 50/mm 3 DART, CD4 > 50/mm 3 Survie des patients traités dans lessai DART Survie des patients traités dans lessai DART Comparaison à une cohorte historique 38 65 91 97 12 36 89 96 Munderi P., IAC 2006, Abs. THLB0208 % Survie Réduction 17 fois de la mortalité

10 Diagnostic des Echecs ARV: faible sensibilité des critères cliniques OMS et CD4 Criteria for treatment failureTreatment failure after 12 months of antiretroivral therapy (N = 324) n% HIV-1 RNA. Definite. Probable 24 9 7.4 4.3 CD4+ cell count. Count < 50% max during antiretroviral therapy. Count < baseline value 27 23 8 8.3 7.1 2.4 Clinical. Weight loss > 10% max during antiretroviral therapy. Weight loss > 10% only. Tuberculosis. Bacteria pneumonia. Performance status ¾. Oral candidiasis. Oral hairy leukoplakia 43 22 14 7 5 4 2 13.3 6.8 4.3 2.2 1.5 1.2 0.6

11 Diagnostic des Echecs ARV: faible sensibilité des critères cliniques OMS et CD4 Criteria for treatment failureSensitivity %Specificity %PPV % NPV % CD4+ cell count Clinical. Excluding events in first 6 mos. Excluding tuberculosis 30.3 15.2 12.1 94.1 87.1 89.9 90.9 37.0 11.9 12.5 13.3 92.2 89.9 90.2 90.0 NPV, negative predictive value ; PPV, positive predictive value Mee et al, IAC 2006

12 Incidence de la Tuberculose dans lISARV Incidence la plus forte durant première année HAART (dont cas dIRIS) Au total: 3.1 pour 100 patients-années Facteurs de risque: Hb < 10 g/100ml CD4 < 50/mm3 Diouf et al, IAC 2006

13 Incidence de la Tuberculose dans lISARV CharacteristicN = 403 Male to female sex ratio Median age, yrs (IQR) CDC stage C HIV disease, % Prior TB, % Receipt of TB therapy,% Median BMI, kg/m2 (IQR) BMI < 19 kg/m2, % Median hemoglobin, g/dL (IQR) Hemoglobin < 10 g/dL, % Median CD4+ cell count, cells/mm3 (IQR) Median HIV – 1 RNA, log10 copies/mL (IQR) Antiretroviral naive % PI-based regimen, % 1.0 : 1.2 37.0 (31.0 – 43.0) 55,5 28.2 11.6 19.8 (17.9 – 22.4) 38.6 10.7 (9.5 – 12.0) 34.0 128.0 (54.0 –217.0) 5.2 (4.7-5.6) 95.0 41.8 BMI, body mass index ; CDC, centers for Disease control and prevention ; IQR, interquartile range Diouf et al, IAC 2006

14 Incidence de la Tuberculose dans lISARV Diouf et al, IAC 2006 1543 patients-années avec suivi médian de 52 mois [0.6-90] CV < 50 c/ml: 60 % Gain de CD4: + 300/mm3 95 Décès (24 %). FR: BMI < 19 Kg/m2, Hb < 10 g/dl, CD4 <200/mm3 47 TB (12%) dont 24 décédés (7 non TB)

15 Opt In vs Opt Out: impact sur accès à PTME au Malawi « Opt in »: Test demandé par pte Consentement écrit Counselling « individuel », avant et après le test « Opt out »: Test proposé systématiquement Refus possible Counselling en groupe avant test, individualisé après test Zimba et al, IAC 2006

16 Opt In vs Opt Out: impact sur accès à PTME au Malawi PMTCT Services and careOpt-In Phase July 2004 – march 2005 Opt-out phase April 2005 – december 2005 New women presenting for antenatal car, n Received HIV counseling, n (%) Tested for HIV seropositivity, n (%) HIV seropositive, n (%) Nevirapine uptake, n(%) 15,343 11,689 (76.2) 11,674 (76.1) 1736 (14.85) 863 (5.6) 14,749 14,495 (98.3) 14,491 (98.3) 2092 (14.44) 2092 (14.2) Zimba et al, IAC 2006