Télécharger la présentation
La présentation est en train de télécharger. S'il vous plaît, attendez
1
Méthodes alternatives
Biométrie Méthodes alternatives
2
Biométries alternatives
Gait (démarche) Keystroke (frappe au clavier) Mouvement des lèvres EEG Dentition
3
Reconnaissance de la démarche
4
Technique sans contact et sans coopération
5
Démarche (Gait) Gait recognition by radar focuses on the gait cycle formed by the movements of a person's various body parts move over time; right identif. = 80 to 95 percent of individual subjects, (3 experiment days). subjects started walking 50 feet away from the radar and then walked within 15 feet of it. Utilisation Doppler
6
Spectrogram
7
Harmoniques
8
Homme ou chien ?
9
Mesures Mesures effectuées sur 6 personnes: aspct: aspect ratio of moving region
10
Mesures (suite)
11
Problèmes en 3d
12
Approches avec modèle
13
Espace d’états Ankle=cheville Knee=genou
14
Résultats
15
Modèles élaborés
16
Keystroke (Frappe au clavier)
17
Frappe au clavier Aucun hardware supplémentaire. Incorporable dans toute application informatique existante Pas de « soudure » entre l’appli et l’appli hôte renforçant la sécurité Utilisable pour identifier (signature électronique) des documents Combinable avec autre technologie
18
Comment ça marche ? La reconnaissance par la frappe clavier prend analyse la manière de frapper un texte au clavier. L'utilisateur s'enregistre en tapant les mêmes mots un certain de nombre de fois. La vérification se base sur le rythme de frappe qui est particulier pour chaque personne. Les statistiques des temps de frappe entre deux personnes montre les différences
19
Quelles caractéristiques ?
Latence entre 2 frappes Durée de chaque frappe Vitesse globale Fréquence des erreurs Usage de touches spéciales (numériques par ex) Ordre frappe (pour majuscules par ex, touche shift) Force d’appuis (clavier spécial)
20
exemples
21
Organigramme et métrique
22
Données statistiques
23
Attaques
24
Mouvements des lèvres
26
Figure 5: Lip signature examples in the form of LS-DCT components: (top) across an utterance (with dc component removed for clarity); (bottom) for a single frame
27
EEG
28
EEG comme outil biométrique
Modèle AR X(k)=S aiX(k-i)+Ek
29
Ordre du modèle AR et performances
30
Dentition La dentition est utilisée depuis longtemps en médecine légale, mais n'est pas vraiment considérée comme de la biométrie car ce n'est pas une méthode automatisée avec une acquisition de données sur l'individu vivant. Ceci dit, un système automatique d'identification de la dentition est développé (ADIS à l'université de Virginie Occidentale).
31
suite La forme de la couronne dentaire est analysée pour effectuer la reconnaissance
32
Voir aussi: US patent 4,580,977 (Ames, 1985).
« Tooth-print » L'empreinte dentaire (morsure) n'est pas vraiment considérée comme une technique biométrique car elle n'est pas encore complètement automatisée, partant d'une capture sur un sujet vivant (c'est plutôt du domaine de la médecine légale), et la question de l'unicité des empreintes dentaires n'est toujours pas établies. Voir aussi: US patent 4,580,977 (Ames, 1985).
33
Biométrie fiction ? Identification par TEP ADN Odeur
Expression faciale Réaction cognitive ?????
Présentations similaires
© 2024 SlidePlayer.fr Inc.
All rights reserved.