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Publié parSalomon Chevalier Modifié depuis plus de 10 années
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Le plan des cours d’analyse ‘Etude des phénomènes variables’
CM1-CM2 Décrire les variations étude de fonction - fonctions usuelles CM3 Prendre du recul calculer une primitive et intégrer une fonction CM4-CM5 Les processus qui provoquent des variations poser et intégrer une équation différentielle Pour integrer une ED, savoir calculer des primitives MathSV : chapitre 6
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Equations différentielles
Introduction à la modélisation Définitions et généralités Méthodes de résolution
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Croissance de la population chinoise
Etape 1 Démographie en Chine 1,28 milliards d’habitants en 2001 Une politique de contrôle des naissances Le taux d’accroissement du nombre d’individus est la derivee est proportionel au nombre d’individu. Le coefficient de propotionalite est r (taux de naissances – taux de mortalite)
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La démarche de modélisation
1. partir d’une problématique qui concerne le monde du vivant
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Croissance de la population chinoise
Etape 2 Les conséquences d’une politique démographique : le nombre d’habitant en 2005 ? En 2010 ? Le taux d’accroissement du nombre d’individus est la derivee est proportionel au nombre d’individu. Le coefficient de propotionalite est r (taux de naissances – taux de mortalite)
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La démarche de modélisation
2. identifier le phénomène à étudier, préciser le problème qui se pose
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Croissance de la population chinoise
Etape 3 Modélisation de la variation au court du temps de la taille de la population chinoise : N(t) Le taux d’accroissement du nombre d’individus est la derivee est proportionel au nombre d’individu. Le coefficient de propotionalite est r (taux de naissances – taux de mortalite) Un problème de démographie (dynamique de population)
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La démarche de modélisation
3. traduire le problème en langage mathématique/informatique/statistique
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Croissance de la population chinoise
Etape 4 Quels sont les processus qui provoquent cette variation ? Données : Naissances, morts, migrations (négligées) : On prévoit que les taux de natalité et mortalité dans la période seront stables : Le taux de natalité est de 13‰ en 2001, le taux de mortalité est de 3‰. Modèle : une équation différentielle Le taux d’accroissement du nombre d’individus est la derivee est proportionel au nombre d’individu. Le coefficient de propotionalite est r (taux de naissances – taux de mortalite)
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La démarche de modélisation
4. faire l’inventaire des modèles connus et des données utiles
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Croissance de la population chinoise
Etape 5 “Modèle exponentiel en temps continu” r = taux d’accroissement absolu (constant = indépendant de N)
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La démarche de modélisation
5. sélectionner un modèle et recueillir les données puis proposer une réponse
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Résoudre le problème Solution :
K = N(t=0) = 1,28 milliards d’habitant en 2001 r = (13-3)/1000 = 0,01 N(t=4) = 1,33 milliards d’habitants en Chine en 2005.
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La démarche de modélisation
6. validation, protocoles expérimentaux, généralisations...
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Exemple en pharmaco-cinétique
Lors de l’administration d’un médicament par injection intraveineuse, sa concentration dans le sang est instantannément maximale, puis elle décroît… comment ? f(t)=?
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Exemple en pharmaco-cinétique
A partir d’un instant t, “la diminution de cette concentration est proportionnelle à la concentration à l’instant t” : Solution :
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Définitions, généralités
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Définition On appelle équation différentielle une relation entre les valeurs de la variable x et les valeurs d’une fonction inconnue y(x) et de ses dérivées au point x. Equation différentielle d’ordre n :
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Définition On appelle équation différentielle une relation entre les valeurs de la variable x et les valeurs d’une fonction inconnue y(x) et de ses dérivées au point x. Equation différentielle d’ordre 1 :
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Exemple et notation Dérivée première : Dérivée nième :
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Lexique général Résoudre (intégrer) MathSV : chapitre 6, section 7.1
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Lexique général Solution générale Condition initiale
Solution particulière
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Lexique général Courbe intégrale
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Équations Différentielles d’ordre 1
1. À variables séparables 2. Homogènes 3. Linéaires sans second membre avec second membre à coefficients constants
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E. D. 1 à variables séparables
On peut se ramener à “une intégrale sur y = une intégrale sur x”
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Evolution de la population chinoise
la vitesse de croissance est proportionnelle à la taille de la population
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Evolution du poids d’un organisme
MathSV : chapitre 6, section 7.2.1
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E. D. 1 homogène On peut se ramener à une équation à variables séparables par un changement de variable u = y/x
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E. D. 1 linéaires 1er ordre Linéaire en y Second membre De la forme :
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E. D. 1 linéaires ED linéaire d’ordre 1 sans second membre SSM
ED linéaire d’ordre 1 avec second membre ASM ED linéaire d’ordre 1 à coefficient constant
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Méthodes de résolution des ED linéaires du 1er ordre
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E. D. d’ordre 1 linéaire SSM
Une ED linéaire Sans Second Membre est une ED à variables séparables à solution de forme exponentielle
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E. D. d’ordre 1 linéaire ASM
Selon les cas : Rechercher une solution particulière yp Méthode de variation de la constante
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Avec recherche d’une solution particulière
1. Résoudre l’ED sans second membre :
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Avec recherche d’une solution particulière
2. Trouver une solution particulière : De la forme Par identification, on obtient
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Avec recherche d’une solution particulière
3. La solution générale est : la solution de l’ED SSM + la solution particulière
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Avec recherche d’une solution particulière
La solution de l’ED SSM + Une solution particulière est la solution générale F est la primitive de f
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Méthode de variation de la constante
1. Résoudre l’ED sans second membre :
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Méthode de variation de la constante
2. Faire varier la constante : De la forme Par identification, on obtient
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Méthode de variation de la constante
On cherche une solution générale de la forme F est la primitive de f
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ED linéaire d’ordre 1 à coefficient constant
avec f ( x ) = Cste = a - Si g ( x ) est un polynôme de degré n alors on cherche une solution particulière yp = an xn + an-1 xn-1 +… + a1x + a0 (un polynôme de degré n) - Si g ( x ) = eax P ( x ) alors on pose yp = eax z
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ED linéaire d’ordre 1 à coefficient constant
avec f ( x ) = Cste = a - sinon : la méthode de variation de la constante
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