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Publié parRosemonde Paris Modifié depuis plus de 10 années
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Analyse de la variance à deux facteurs (données déséquilibrées) Michel Tenenhaus
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2 Exemple 3 (Searle) Première germination de trois variétés de carotte dans deux types de terre Nombre de jours pour la première germination de carotte
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3 Analyse de la variance à deux facteurs (Données déséquilibrées) Données : Si les effectifs n ij reflètent les tailles des populations et sont choisis a priori, on peut en tenir compte dans les tests.
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4 Modèle additif vs modèle avec interaction Modèle additif : La différence entre les terres ne dépend pas de la variété. Modèle avec interaction : La différence entre les terres dépend de la variété. Ici le modèle avec interaction semble préférable (à cause de la case (2,2)).
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5 Les tests sur les facteurs (Données déséquilibrées) Test sur A (Type I pour A placé en premier) : Test sur A (Type III) :
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6 Test sur A (Type I) Test sur A (Type I) :
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7 RESULTATS SPSS
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8 Estimation du modèle de rang plein
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9 Contraste pour le test sur A (Type I)
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10 Contraste pour le test sur A (Type I)
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11 UNIANOVA jour BY terre variete /METHOD = SSTYPE(3) /INTERCEPT = INCLUDE /CRITERIA = ALPHA(.05) /LMATRIX "terre type I" terre 56 -56 variete -4 9 -5 terre*variete 24 16 16 -28 -7 -21 /PRINT = PARAMETER TEST(LMATRIX) /CRITERIA = ALPHA(.05) /DESIGN = terre variete terre*variete.
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13 Test sur A (Type III) Test sur A (Type III, indépendant de lordre des facteurs) :
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14 UNIANOVA jour BY terre variete /METHOD = SSTYPE(3) /INTERCEPT = INCLUDE /CRITERIA = ALPHA(.05) /LMATRIX "terre type 3" terre 3 -3 terre*variete 1 1 1 -1 -1 -1 /PRINT = PARAMETER TEST(LMATRIX) /CRITERIA = ALPHA(.05) /DESIGN = terre variete terre*variete. Syntaxe SPSS
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15 Résultats
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16 RESULTATS SPSS pour les tests de type III
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18 Tests sur le facteur B Test sur B (Type I, B placé en premier) : Test sur B (Type III) :
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19 Test sur B (Type I) : Résultats
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20 Tests sur linteraction A*B Test sur A*B (A*B placé en dernier pour le Type I ou Type III) :
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21 Les différents types de somme des carrés Modèle : Y = + 1 (A 1 -A 2 ) + 1 (B 1 -B 3 ) + 2 (B 2 -B 3 ) + 11 (A 1 -A 2 )*(B 1 -B 3 ) + 12 (A 1 -A 2 )*(B 2 -B 3 ) + Somme des carrés : S(A, B) = Somme des carrés expliquée par A 1 -A 2 et B 1 -B 3, B 2 -B 3 Type I : A : S(A) B : S(A, B) - S(A) A*B : S(A, B, A*B) - S(A, B) Type II : A : S(A, B) - S(B) B : S(A, B) - S(A) A*B : S(A, B, A*B) - S(A, B) Type III : A : S(A, B, A*B) - S(B, A*B) B : S(A, B, A*B) - S(A, A*B) A*B : S(A, B, A*B) - S(A, B)
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22 Estimation et comparaison des moyennes Modèle avec interaction : Estimation des i. : Pour des données déséquilibrées :
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23 Comparaison des moyennes marginales Méthode de Tukey Facteur Variété
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24 Comparaison des moyennes marginales Méthode de Sidak (Variante de REGWQ) Facteur Variété Aucune différence significative.
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25 Calcul des moyennes estimées Estimated Marginal Means Variete
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26 Comparaison des moyennes estimées Méthode de Sidak Facteur Variété Les variétés 1 et 2 sont différentes (p =.013).
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27 Comparaison des moyennes Modèle avec interaction : Linteraction est significative. Il faut donc comparer les sols à variété fixée. Exemple : H 0 : 11 = 21 H 0 : 2 - 1 + 21 - 11 = 0
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28 Syntaxe SPSS UNIANOVA jour BY terre variete /LMATRIX = "terre1 vs terre2 at V1" terre -1 1 terre*variete -1 0 0 1 0 0 /METHOD = SSTYPE(1) /INTERCEPT = INCLUDE /PRINT = PARAMETER TEST(LMATRIX) /CRITERIA = ALPHA(.05) /DESIGN = terre variete terre*variete.
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29 Comparaison des moyennes 11 vs 21 (utilisation des moyennes estimées)
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30 B (Variété) 123 A (Terre) 1 11 12 13 2 21 23 Le cas des cases vides Utilisation des sommes de carrés de type IV Test sur Terre : Test sur Variété : Test sur Terre*Variété : Dépend du codage de variété
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31 Vérification Case (2,2) supprimée
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32 Résultats
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33 Modèle estimé
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34 Moyennes des cases estimées
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35 Contrastes associés aux tests réalisés par SPSS
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36 Test « Intercept » Pour L1 = 1 :
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37 Test « Terre » Pour L2 = 1 : Test « Variété » Pour L4 = 1 et L5 = 0 : Pour L4 = 0 et L5 = 1 : Test « Terre*Variété » Pour L7 = 1 :
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