CHAPTER 3 2005/3/16 研究類別與歷程. 2 講授大綱  研究類型與研究目的  研究之分析單位  研究歷程  研究的發現與定義  研究設計  抽樣設計  資料處理與分析  研究結果整理與撰寫 P.49.

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1 CHAPTER 3 2005/3/16 研究類別與歷程

2 2 講授大綱  研究類型與研究目的  研究之分析單位  研究歷程  研究的發現與定義  研究設計  抽樣設計  資料處理與分析  研究結果整理與撰寫 P.49

3 3 研究類型  基礎研究  建立理論或學說所作之研究  應用研究  解決現實中所發生問題為出發點  目的為實用 P.50

4 4 研究目的  探索新現象或新主題  敘述事件發生真相或事件間關係  解釋事物  探索、敘述、解釋為研究三大目的 P.50

5 5 研究分析單位  個體  將人當作被研究與分析之單位  觀察樣本之個人特質  性別、年齡 …..  團體  家庭、班級 ….  組織  學校、事業體、非營利組織 … P.51

6 6 研究之種類  依用途區分  基礎研究  應用研究  依研究目的區分  探索性研究  敘述性研究  解釋性研究  依時間面向區分  縱斷面研究  橫斷面研究  事前事後比較研究 P.51

7 7 研究之歷程  依研究之性質，其歷程有所差異  應用研究往往有時間限制 著重實務之解決  理論研究重視歷程之嚴謹度 降低發生失誤機會 P.52

8 8 解決問題之步驟 P.53 發生問題 界定問題及解釋 解決問題之假設 推演假設 驗證假設 John Dewey(1910)

9 9 研究之歷程 P.55 問題的發現 問題的確認與定義 建立研究假設 確認變項 ( 概念化 ) 建立操作性定義 發展研究設計 抽樣設計 蒐集資料 ( 實地考察 ) 資料編輯與編碼 資料處理 結果解釋 撰寫研究報告 3.5 3.6 3.7 3.8 3.9 3.10 3.11 3.12

10 10 問題的發現與定義  如何發現問題？ (more in Chap 4)  研究者個人靈感  測試現有之研究結果  從現有理論衍生  從過去研究文獻獲得  請教指導教授  如何定義問題？  問題定義越清楚，越容易著手後續研究工作 P.55

11 11 發展研究假設  好的假設具備以下三個條件 (Cooper, 1995)  必須能夠滿足研究目的  必須為可測試 (testable)  為很單純僅需部份條件或假定 (assumption) P.56

12 12 確認變項與說明操作性定義  請參考第二章之說明  Or let me explain again! P.56

13 13 發展研究設計  Zikmum(1999)  研究設計是一個關於研究資料蒐集、分析及 使用之研究方法與程序的主要計畫  研究行動方向之大綱  研究者決定資料來源、使用技術  問卷？次級資料？抽樣技術？  研究時程？研究費用？ P.57

14 14 資料蒐集方法  觀察法 (observation)  使用次級資料 (secondary data study)  調查法 (survey)  面談 (interview)  問卷 (questionnaire)  實驗法 (experiment)  實驗室 (laboratory)  實地 (field) P.58

15 15 觀察法  一種客觀蒐集非語言行為 資料之技巧  主要藉由視覺進行資料蒐集  主要類型  參與者觀察 被觀察者知情  非參與者觀察 被觀察者不知情  特色  可以蒐集到調查法無法觀察 之事情  可以觀察在自然情況下發生 之行為  缺點  難以控制影響資料之 外來變項、難以量化  傾向蒐集  較情緒與人性之資料  樣本數通常不多  通則化能力弱 P.58

16 16 使用次級資料  常用次級資料之研究類型  探索性、敘述性、因果性  資料來源  私部門（企業、非營利組織）  公部門  考量  適用性、正確性、經濟性 P.59

17 17 調查法  收集初級資料  常用方法  電話  郵寄  面談  網路  影響使用蒐集資料方法因素  問題急迫性、資金是否充裕 P.59

18 18 實驗法  用於建立因果關係之研究中  研究者可在控制之情況下  操弄一個或一個以上變數  了解操弄此等變數所產生之效果  可分為  現場實驗法  實驗室實驗法 P.59

19 19 抽樣設計 (Sampling Design)  從母體 (Population) 中抽出一小部份樣本  針對樣本蒐集資料  透過樣本推論整個母體  抽樣設計重要事項  定義母體  決定樣本大小 (Sample Size)  決定抽樣單位 隨機抽樣  簡單隨機、系統抽樣、分層隨機、群 ( 叢 ) 集抽樣 非隨機抽樣  便利抽樣、配額抽樣、目的抽樣、雪球抽樣 P.60

20 20 蒐集資料  分為二個階段  預試、前測 (Pretest) 抽取一小部份樣本，決定資料蒐集方式是否適合 可將錯誤降至最低 檢視問卷內容是否正確、或無法填寫  主要研究 (main study) P.61

21 21 資料處理與分析  資料校訂 (Editing)  檢查問卷是否有漏填項目  字跡是否清楚辨認  抽樣單位是否正確  資料編碼 (Coding)  詮釋、分類與記錄資料  將資料轉成有意義之分類與符號  進一步分析資料內涵 P.61

22 22 結論與報告呈現  請參考補充資料  See table 3-1 P.62

23 23 作業  請以 Word 撰寫，抄題  第二題  第四題  第五題  P.S. 因授課老師略懂電腦，請勿嘗試 Copy 同 學檔案