Traitement d’images sous MATLAB

Présentation au sujet: "Traitement d’images sous MATLAB"— Transcription de la présentation:

1 Traitement d’images sous MATLAB
PLAN Lire, afficher et sauvegarder une image Vérifier l’image dans la mémoire Egualisation d’histogramme Ouverture morphologique Soustraction d’images Ajustement du contraste d’une image Seuillage d’une image Etiquetage des composants connexes Séléction et affichage des pixels d’une zone d’intéret ROI Propriétés statistiques des objets Conversion des type d’images Multiframe Image Arrays Arithmétique des images Transformations spatiales des images Filtrage des images

2 Lire une image Lire une image Validation du format graphique
(bmp, hdf, jpeg, pcx, png, tiff, xwd) Sauvegarder l’image dans un tableau clear, close all I = imread(‘pout.tif`); [X, map] = imread(‘pout.tif’);

3 Afficher une image imshow(I)

4 Sauvegarde d’une image
Validation de l’extension Ecriture de l’image sur le disque imwrite(I2, ’pout2.png’); imwrite(I2, ‘pout2.png’, ‘BitDepth’, 4);

5 Vérifier l’image dans la mémoire
< Name, Size, Bytes, Class > whos Name Size Bytes Class ans x uint8 array Le total est elements utilisant octets uint8 [0, 255] uint16 [0, 65535] double [0, 1]

6 Egualisation d’histogramme
Histogramme: distribution des intensités figure, imhist(I) Egualiser l’image (contraste) I2 = histeq(I); figure, imshow(I2) figure, imhist(I2)

7 Egualisation d’histogramme (cont.)
Histogramme égalisé

8 Egualisation d’histogramme (cont.)
Image originale Image après l’égalisation

9 Ouverture morphologique
Suppression des objets qui ne peuvent pas contenir un élément structurant Estimation de luminance de l’arrière plan clear, close all I = imread(‘rice.tif’); imshow(I) background = imopen(I, strel(‘disk’, 15)); imshow(background)

10 Ouverture morphologique (cont.)

11 Soustraction d’images
Création d’un arrière plan uniforme I2 = imsubtract(I, background); figure, imshow(I2)

12 Ajustement du contraste d’une image
stretchlim computes [low hight] to be mapped into [bottom top] I3 = imadjust(I2, stretchlim(I2), [0 1]); figure, imshow(I3)

13 Seuillage d’une image Création d’une image binaire seuillée
Calculer un seuil pour convertir une image d’intensité en une image binaire L’application du seuillage crée une image binaire level = graythresh(I3); bw = im2bw(I3, level); figure, imshow(bw)

14 L’application du seuillage sur l’image (cont.)

15 Etiquetage des composants connexes
Détermine le nombre d’objets dans une image Précision (taille des objets, approximation de l’arrière-plan , parametre de connectivié, les objets en chevauchement) [labeled, numObjects] = bwlabel(bw, 4); numObjects {= 98} max(labeled(:))

16 Séléction et affichage des pixels d’une zone d’intéret ROI
Séléction intéractive grain = imcrop(labeled) Création du Colormap RGB_label = label2rgb(labeled, @spring, ‘c’, ‘shuffle’); imshow(RGB_label); rect = [ ]; roi = imcrop(labeled, rect)

17 Propriétés des Objets Mesure des propriétés des objets
graindata = regionprops(labeled, ‘basic’) graindata(51).Area {296} graindata(51).BoundingBox { } graindata(51).Centroid { } Création d’un vecteur contenant une seule propriété pour chaque objet allgrains = [graindata.Area]; whos

18 Propriétés statistiques des objets
max(allgrains) { 695 } Return le label du composant selon la taille biggrain = find(allgrains == 695) { 68 } Moyenne des tailles des grains mean(allgrains) { 249 } Histogramme (#bins) hist(allgrains, 20)

19 Propriétés statistiques des objets(cont.)

20 Conversion des type d’images
dither gray2ind grayslice im2bw ind2gray ind2rgb mat2gray rgb2gray rgb2ind

21 Multiframe Image Arrays
Meme taille, #plans, colormap Sauvegarder des images dans un tableau multiframe A = cat(4, A1, A2, A3, A4, A5) Extraire une image (frames) d’un tableau multiframe FRM3 = MULTI(:, :, :, 3) Affivher l’image imshow(MULTI(:, :, :, 5))

22 Arithmétique des images
imabsdiff imadd imcomplement imdivide imlincomb immultiply imsubtract

23 Addition d’images Eclairsissement d’une image I = imread(‘rice.tif’);
J = imread(‘cameraman.tif’); K = imadd(I, J); imshow(K) Eclairsissement d’une image RGB = imread(‘flowers.tif’); RGB2 = imadd(RGB, 50); subplot(1, 2, 1); imshow(RGB); subplot(1, 2, 2); imshow(RGB2);

24 Addition d’images(cont.)

25 Addition d’images(cont.)

26 Soustraction d’images
Arrière plan d’une scène rice = imread(‘rice.tif’); background = imopen(rice, strel(‘disk’, 15)); rice2 = imsubtract(rice, background); imshow(rice), figure, imshow(rice2);

27 Soustraction d’images(cont.)

28 Multiplication d’images
Mise à l'échelle : multiplier par une constante (Eclaircir >1, assombrir <1) Preserve un contraste relatif I = imread(‘moon.tif’); J = immultiply(I, 1.2); imshow(I); figure, imshow(J)

29 Multiplication d’images(cont.)

30 Division d’images (Ratioing)
I = imread(‘rice.tif’); background = imopen(I, strel(‘disk’, 15)); Ip = imdivide(I, background); imshow(Ip, [])

31 Division d’images (cont.)

32 Système de coordonnés Coordonnées pixels Coordonnées spatiales
Unité discrète (Entier) (r, c)  = (1, 1) Coordonnées spatiales Unité continue (x, y) = (0.5, 0.5) 123

33 Transformations spatiales
Mappage des emplacements des pixels d'une image d'entrée vers de nouveaux emplacements dans une image de sortie Redimentionnement (Resizing) Rotation Recadrage (Cropping)

34 Redimentionnement d’images
Change la taille d’une image I = imread(‘ic.tif’); J = imresize(I, 1.25); K = imresize(I, [ ]); figure, imshow(J) figure, imshow(K)

35 Redimentionnement d’images (cont.)

36 Rotation d’images Pivoter une image par un angle en degrés
I = imread(‘ic.tif’); J = imrotate(I, 35, ‘bilinear’); imshow(I) figure, imshow(J)

37 Rotation d’images (cont.)

38 Recadrage d’images Extraire une partie rectangulaire de l'image.
imshow ic.tif I = imcrop;

39 Filtrage d’images Cet exemple ajoute le bruit de sel et de poivre à une image, puis restaure l'image à l'aide de medfilt2. I = imread('eight.tif'); J = imnoise(I,'salt & pepper',0.02); K = medfilt2(J); imshow(J), figure, imshow(K)

40 Filtrage d’images