Images. Une image est constituée de « pixels »: il y en a ici 600  500 = 300 000. Ce sont des petits carrés colorés de manière uniforme. Codage de l’image.

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1 images

2 Une image est constituée de « pixels »: il y en a ici 600  500 = 300 000. Ce sont des petits carrés colorés de manière uniforme. Codage de l’image

3 La couleur des pixels est obtenue par la somme de 3 couches de couleurs primaires: Rouge – Vert – Bleu Codage de l’image

4 Somme de couleurs primaires et codage: Somme de couleurs primaires et codage: Sur l’exemple choisi, chacune des 3 couleurs est codée sur « 8 bits », c’est-à-dire par un nombre à 8 chiffres en base 2 (de 0 à 11111111 (=255) ) La somme de ces 3 couleurs primaires produit toutes les couleurs désirées… Codage de l’image

5 L’image est donc codée par 300 000*3*8 bits = 7 200 000 bits  7 200 Kb  7,2 Mb Codage de l’image Couche rouge Couche verte Couche bleue

6 Analyse de l’image : Les histogrammes Codage de l’image

7 Analyse de l’imageCouche bleue Une image peut être considérée comme une population de pixels dont le caractère est un nombre entier compris entre 0 et 255. On peut envisager d’y faire des statistiques: Tableau d’effectifs, de fréquences Histogramme Quartiles et déciles Moyenne, écart type etc.

8 Analyse de l’imageCouche verte Histogramme 3D

9 Modification de l’image Il est parfois utile pour mieux voir une image de modifier les teintes: colorisée suivant la hauteur des teintes plus clair / plus foncé plus ou moins contrasté normalisée etc Couche verte

10 Analyse de l’imageCouche verte En rouge: les pixels de teintes <15 En rouge: les pixels de teintes entre Q1 et Q3 En noir: entre 0 et D1 En rouge: entre D1 et Q1 En jaune: entre Q1 et Med En vert: entre Med et Q3 En bleu: entre Q3 et D9 En blanc: entre D9 et 255

11 Analyse de l’imageCouche verte Q3D9 En bleu: entre 0 et Q3 En gris: entre Q3 et D9 teintes réparties sur [0;255] En vert: entre D9 et 255

12 Modification de l’image Plus clair: On modifie les teintes pour qu’elles soient plus claires. Teinte modifiée = Min(teinte+30, 255) Courbe de la fonction: Couche verte

13 Modification de l’image Plus contrasté: On modifie les teintes pour que l’image soit plus contrastée. Teinte modifiée = Min(E(teinte*1.5), 255) Courbe de la fonction: Couche verte

14 Modification de l’image Seuil à la médiane: On modifie les teintes pour que l’image soit en noir/blanc. Teinte modifiée = Si(teinte<30,0,255) Courbe de la fonction: Couche verte

15 Modification de l’image Négatif: On modifie les teintes pour que l’image soit en noir/blanc. Teinte modifiée = 255-teinte Courbe de la fonction: Couche verte

16 Modification de l’image Normalisation: On modifie les teintes pour qu’elles soient « équiréparties ». Teinte modifiée = arrondi(255*freq(teinte)) Courbe de la fonction: Couche verte