Ecologie des métacommunautés de rongeurs dans les agro-écosystèmes sahéliens: effets des conditions environnementales locales et de la distribution spatiale.

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1 Ecologie des métacommunautés de rongeurs dans les agro-écosystèmes sahéliens: effets des conditions environnementales locales et de la distribution spatiale sur la différenciation des communautés D. S. Gbenou 1,2 *, K. Bâ 1, M. Kane 1, S. Ag Atteyine 3,4, A. Sow 1, M. Diallo 1, N. Sarr 1, S. Piry 5, M. Sembène 2, L. Granjon 1, C. Brouat 5, J-M. Duplantier 5 & A. Dalecky 5 ** 1 Institut de Recherche pour le Développement (IRD), Centre de Biologie pour la Gestion des Populations (CBGP), UMR INRA-CIRAD-IRD-SupAgro, Dakar, Sénégal 2 Université Cheikh Anta DIOP (UCAD), Dakar, Sénégal ; 3 IRD, UR CBGP & IMEP, Bamako, Mali ; 4 Université de Bamako, Bamako, Mali 5 IRD, CBGP, Montferrier-sur-lez, France. * gbenoudo@yahoo.fr ; ** ambroise.dalecky@ird.fr OBJECTIF Estimer la part relative des conditions environnementales locales et de la dispersion spatialement limitée dans la structuration des communautés de rongeurs des agro-écosystèmes sahéliens. HYPOTHESES PREDICTIONS Si facteur structurant: Alors la composition des communautés: = filtres environnementaux dépend des conditions locales = dispersion dépend de la distance spatiale METHODOLOGIE - Capture des rongeurs dans 2 régions: MO6Bis (Sénégal) et Molodo (Mali), de mars à juin 2008. 16 lignes de 20 pièges x 3 nuits / région => pression d’échantillonnage respective de 1330 et 1324 nuits.pièges - Une ligne de piège = une communauté locale - Coordonnées spatiales (GPS) & relevés écologiques à l’échelle de chaque piège (présence d’eau libre, humidité du sol, type de sol, recouvrement par la végétation, présence d’herbes, de buissons, d’arbres) - Distances écologiques (ACP sur relevés écologiques) & distances spatiales entre paire de communautés locales - Dissimilarité entre paire de communautés: D (Jost 2008) = indice de Morisita-Horn (diversité β) (Chao et al. 2008) - Tests de Mantel partiels avec Fstat (Goudet 2001) RESUTATS Tests de Mantel partiels pour chacune des régions d’étude: influence des conditions locales (habitat: ‘Hab’) et de la distribution spatiale (‘Géo’) sur la structuration des communautés locales. V = part de variance expliquée. Structuration des communautés de rongeurs des agro-écosystèmes sahéliens au Sénégal et au Mali: influence de l’habitat et de la géographie sur la différenciation des communautés locales MO6Bis, Sénégal Molodo, Mali Légende. Hab = contribution de la distance écologique entre localités. Géo = contribution de la distance géographique entre localités. Hab (Géo) = contribution ‘pure’ de la distance écologique (une fois intégré l’effet de la distance géographique). Géo (Hab) = contribution ‘pure’ de la distance géographique (une fois intégré l’effet de la distance écologique). Zone humide Ecotone Zone sèche nc c v Habitats de piégeage: nc: non cultivé; c: cultivé; v: village Zone sèche Ecotone Zone humide MO6Bis (vallée du fleuve Sénégal) Zone sèche Zone humide Ecotone Molodo (zone de l’Office du Niger, Mali) Echantillonnage des rongeurs dans les régions de MO6Bis (Sénégal) et de Molodo (Mali) N INTRODUCTION Déterminer l’influence relative des processus déterministes, stochastiques et historiques sur la structuration des communautés est un défis en écologie. Les espèces de rongeurs appartiennent à un même niveau trophique. Les agro-écosystèmes sahéliens présentent une forte variabilité spatiale et temporelle. Chao A. et al. 2008. Biometrics 64: 1178-1186. Goudet J. 2001. http://www2.unil.ch/popgen/softwares/fstat.htm Jost L. 2008. Molecular Ecology 17: 4015-4026. CONCLUSION La composition des communautés dépend: ● à MO6Bis (Sénégal) ● à Molodo (Mali) Facteurs structurants - des conditions locales ?Oui (V>21%)Oui (V>16%)= filtres environnementaux - de la distance spatiale ?Non (V 10%) = dispersion, uniquement à Molodo La part de variance expliquée reste relativement faible (<36%): (i) d’autres facteurs structurants? ou (ii) variance d’échantillonnage élevée? => notre objectif: étendre ce test à 4 régions échantillonnées pendant 5 ans (2007-2011)