Les distributions de fréquences et de pourcentages

Présentation au sujet: "Les distributions de fréquences et de pourcentages"— Transcription de la présentation:

1 Les distributions de fréquences et de pourcentages

2 Plan de la séance 1 – Les distributions 1.1 – de fréquences
1.2 – de pourcentages 1.3 – de pourcentages cumulatifs 2 – Présentation des tableaux de résultats 3 – Les graphiques 3.1 – les diagrammes circulaires 3.2 – les diagrammes en bâtons 3.3 – l’histogramme 3.5 – faire mentir les graphiques... 4 - Exemple

3 1.1 – Les distributions de fréquences
Une distribution de fréquences (ou d’effectifs) nous montre le nombre de cas correspondant à chaque valeur d’une variable  Notation: f = fréquence  Donne une meilleure idée de la façon dont sont distribué les scores

4 1.1 – Les distributions de fréquences
Répartition des répondants selon le sexe (en fréquences) Sexe des répondants f Hommes 719 Femmes 1424 Total 2143

5 1.1 – Les distributions de pourcentages
Une distribution de pourcentages nous montre ce que serait la distribution de fréquence si le nombre total de cas était exactement 100  Pourcentage = f / N * 100 où f = fréquence N = Nombre total de cas Plus facilement interprétable qu’une distribution de fréquences

6 1.1 – Les distributions de pourcentages
Répartition des répondants selon le sexe (en fréquences et en pourcentages) Sexe des répondants f pourcentages Hommes 719 33.6 Femmes 1424 66.4 Total 2143 100.0 f / N * 100 = (719 / 2143) * 100 = * 100 = 33.6

7 1.1 – Les distributions de pourcentages
ATTENTION : pour que les pourcentages soient ‘fiables’, le nombre de cas doit être élevé  Règle d’usage : minimum 50 cas idéalement plus de 100 cas

8 1.1 – Les distributions de pourcentages
Nombre d’enfants des répondants (avec des enfants) Nombre d’enfants f pourcentages 1 15 46.9 5 33.3 2 10 31.3 4 26.7 3 9.4 20.0 12.5 total 32 100.0

9 1.2 – Les distributions de pourcentages cumulatifs
Un pourcentage cumulatif est le pourcentage de toutes les observations égales ou inférieurs à une valeur donnée  pourcentage cumulatif = F / N * 100 où F = fréquence cumulative  pertinent pour les distributions ordinales ou d’intervalles/ratio

10 1.2 – Les distributions de pourcentages cumulatifs
Nombre d’enfants des répondants (avec enfants) Nombre d’enfants f pourcentage pourcentage cumulatif 1 80 54.1 2 47 31.8 85.8 3 11 7.4 93.2 4 et plus 10 6.8 100.0 Total 148 F F / N * 100 = ( ) / 148 * 100 = (138 / 148) * 100 = * 100 = 93.2

11 2 – Présentation des tableaux de résultats
Quelques règles générales : Un titre clair et complet : phénomène étudié, le lieu, la date, la population de référence Intitulés des lignes et des colonnes : noms clairs pour décrire les variables et leurs valeurs, mentionner s’il s’agit de fréquences, de taux ou de pourcentages Le nombre total de cas (N) doit être inscrit La source des données doit être mentionnée

12 2 – Présentation des tableaux de résultats
Tableau 1 : Répartition de la population selon l’état matrimonial, Canada, 2007 * Inclus les personnes légalement mariées et séparées et les personnes vivant en union libre Source : Statistique Canada ( État matrimonial f pourcentage Célibataires 41.8 Marié(e)s* 48.3 Veuf(ve)s 4.8 Divorcé(e)s 5.1 Total 100.0

13 2 – Présentation des tableaux de résultats
Pour commenter les tableaux de résultats, il suffit de traduire en mots simples ce que les chiffres suggèrent Ex. : La tableau 1 montre qu’en 2007, près de la moitié de la population canadienne était légalement mariée, séparée ou vivait en union libre

14 2 – Présentation des tableaux de résultats
Attention au traitement des données manquantes (ne sais pas, sans réponse, refus, ne s’applique pas)  généralement ces valeurs sont exclues mais la décision d’exclure ces observations dépend de la question de recherche  Exclure les données manquantes change le N

15 2 – Présentation des tableaux de résultats
Tableau 2 : Répartition des répondants selon l’état matrimonial, 18 ans et plus, Canda, 2004 Source : GENACIS (GENder Alcohol and Culture: an International Study) État matrimonial f pourcentage Marié Union libre Veuf Divorcé Séparé Jamais marié Ne sais pas Refus 6831 1472 718 1138 606 3244 13 45 48.6 10.5 5.1 8.1 4.3 23.1 0.1 0.3 48.8 23.2 Total 14067 100.0 14009

16 2 – Présentation des tableaux de résultats
Tableau 3 : Satisfaction du travail pour les travailleurs, 18 ans et plus, Canada, 2004 satisfaction f pourcentage Très satisfait Satisfait Peu satisfait Pas satisfait Sans objet Ne sais pas refus 4384 4085 650 207 4694 40 7 31.2 29.0 4.6 1.5 33.4 0.3 0.0 Total 14067 100.0 satisfaction f pourcentage Très satisfait Satisfait Peu satisfait Pas satisfait 4384 4085 650 207 47.0 43.8 7.0 2.2 Total 9326 100.0 Source : GENACIS (GENder Alcohol and Culture: an International Study)

17 3.1 – Les diagrammes circulaires
Le diagramme circulaire est un cercle dont la surface est divisée en tranches représentant les catégories de la variable et ou chaque tranche est proportionnelle à l’effectif de la catégorie qu’elle représente Principalement utilisé pour les variables nominales avec un petit nombre de catégories

18 3.1 – Les diagrammes circulaires

19 3.2 – Les diagrammes en bâtons
Le diagramme en bâton est constitué de bandes représentant les catégories de la variable et ou chaque bande est proportionnelle à l’effectif de la catégorie qu’elle représente  Généralement utilisé pour représenter la répartition des variables discrètes avec de nombreuses catégories

20 3.2 – Les diagrammes en bâtons

21 3.3 – L’histogramme L’histogramme est utilisé pour représenter graphiquement la distribution d’une variable continue en ses différentes classes de données  Même principe que pour le diagramme en bâton, mais les bandes sont collées  Le choix de la largueur des bandes influence l’aspect visuel

22 3.3 – L’histogramme

23 3.3 – L’histogramme Données extrêmes

24 3.4 – Faire mentir les graphiques...
“La représentation des nombres par des grandeurs physiques mesurées sur la surface de l’illustration elle-même devrait être directement proportionnelle aux quantités représentée.” Source: Tufte (2001) The Visual Display of Quantitative Information p. 70

25 3.4 – Faire mentir les graphiques...

26 4 – Exemple : Activité et chômage au Canada en 2008
Répartiton de la population canadienne âgée de 15 ans et plus selon le statut d’activité, 2008 Statut d’activité f pourcentage Travailleurs Chômeurs Innactifs Total Source: Statistique Canada (  Calculer le taux d’activité et le taux de chômage