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Les dangers des drogues
TAI Analyse De Données Antony TRAN Antoine AGUER Benjamin RODRIGUEZ Guillaume LABAT Maxime CHARDON
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Introduction http://www.cnsee.org/Publication/PDF/BAMSIREPRINT04.pdf
Présentation du tai, présentation des données.
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Plan Choix d’un ACP Matrice de corrélation Interprétation Conclusion
Description des données Centrage et réduction des valeurs Matrice de corrélation Matrice Valeur propre Vecteur propre Interprétation Pour chaque axe Pour les individus par rapport aux axes Conclusion
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Description des données
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Centrage et réduction des valeurs
On calcule : 1) La moyenne de la variable Xj 2) La variance de la variable Xj 3) La variable centrée et réduite 4) optionnellement : Le coefficient de corrélation linéaire entre deux variables
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Centrage et réduction des valeurs
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Matrice de corrélation
Obtenue par : t(X) est la matrice transposée de X (sous excel produitmat(transpose(X);X) ) Puis on divise par 1/ (n-1) (n = nbr d'individus)
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Matrice de corrélation
Matrice carrée obtenue
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Matrice de corrélation
Valeurs propres/Vecteurs propres Les valeurs propres trouvées représentent la quantité d'information récupérée dans l'axe En cumulant les 3ers axes, on obtient 75% d’information
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Matrice de corrélation
Information de chaque axe
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Cercles de corrélation
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Cos2 des variables
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Diagrammes obtenus
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Interprétation: matrice cos² des observation
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Interprétation
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