Grégoire Lurton, Dr Alain Akondé Paris, le 6 juillet 2011 Journée scientifique de Solthis Perdus de vue – de l’analyse à l’action.

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1 Grégoire Lurton, Dr Alain Akondé Paris, le 6 juillet 2011 Journée scientifique de Solthis Perdus de vue – de l’analyse à l’action

2 Les perdus de vue comme sujet d’analyse Description Compréhension du phénomène Faible encadrement statistique des populations Contexte socio- économique Faiblesse du système d’information Faiblesse du système de soin Faible documentation du suivi médical Inadaptation de la relation de soin Obstacles à la prise en charge du VIH PDV

3 Enjeux de la description ?

4 Définis

5 Mesurés Amélioration du suivi Biais de publication? ArticleRosen, Fox & Gill (2007) Fox & Rosen (2010) Taux de suivi à M679,186,1 % Taux de suivi à M1275,0 %80,2 % Taux de suivi à M2461,6 %76,8 % Rosen S, Fox MP & Gill CJ (2007) Patient retention in antiretroviral therapy programs in sub-Saharan Africa: a systematic review. PLoS Medicine Fox MP, Rosen S (2010), Patient retention in antiretroviral therapy programs up to three years on treatment in sub-Saharan Africa, 2007–2009: systematic review, TMIH

6 OMS (2010) – Towards universal access 2010 Mesurés

7 Nglazi et al. (2011), Changes in Programmatic Outcomes During 7 Years of Scale-up at a Community-Based Antiretroviral Treatment Service in South Africa, Journal of Acquired Immune Deficiency Syndromes Suivis

8 Description Compréhension du phénomène Faible encadrement statistique des populations Contexte socio- économique Faiblesse du système d’information Faiblesse du système de soin Faible documentation du suivi médical Inadaptation de la relation de soin Obstacles à la prise en charge du VIH PDV

9 Pourquoi comprendre

10 Les deux ennemis de l’explication Rashomon – Plusieurs modèles différents peuvent permettre d’expliquer correctement un même phénomène Breiman (2001) – Statistical Modeling: The Two Cultures

11 Déterminants Socio économiquesPrise en chargeEtat de santé lié au Vih PaysJeunesEtrangers Toxico manes Sdf – sans papiers CoûtsSans Ttt Ttt non HAART Sans IO CD4 élevés CD4 faibles Haddow (2003) UK Nacher (2006) Guyane Arici (2002) Italie Maskew (2007) Afrique du sud Lannoy (2006) France Maru (2007) Inde Lebouché (2006) France

12 Les deux ennemis de l’explication Rashomon – Plusieurs modèles différents peuvent permettre d’expliquer correctement un même phénomène Occam – La simplicité n’est pas suffisante Breiman (2001) – Statistical Modeling: The Two Cultures

13 Prise en charge Pas de prise en charge Alea Eléments de long terme Eléments de moyen terme Pdv Suivi Pdv Profil de risque VIH

14 Pour les résoudre Approfondir Passer à l’étape suivante

15 Personnel paramédical Le patient est problématique ? Non Oui Le patient doit faire un examen biologique Non Oui Laboratoire DRC Association de patients Pb médicale Pb social Médecin prescripteur Service social

16 Médecin 1 Maternité Labo DRC Mé de cin e Méde cin 2 Dvt social Consultation commune 6h-7hArrivée des patients 7h30-8h Récupération des dossiers Tri et orientation 8h-9hPrélèvements 9h-12hConsultations et dispensations