Traitement d’images Semaine 13 – Modèle correspondant.

Présentation au sujet: "Traitement d’images Semaine 13 – Modèle correspondant."— Transcription de la présentation:

1 Traitement d’images Semaine 13 – Modèle correspondant

2 Plan de leçon  Description du template matching  Utilisation avec la méthode matchTemplate  Méthode minMaxLoc

3 Template matching : Définition  Traduction probable « Correspondance de patron »  Le template matching permet de trouver des correspondances d’une image T dans une image I  L’image T doit être de dimension inférieure ou égale à l’image I  À l’aide de corrélation, il est possible de trouver mathématiquement la ou les meilleures correspondances d’un patron dans une image  Référence officielle Référence officielle  Avec exemple

4 Template matching : Principe

5

6 Trouver la position où il y a valeur maximum Si c’est la méthode des moindres carrés, ce sera la valeur minimum

7 Template matching : Principe  L’image résultante doit avoir les dimensions (W – w + 1) et (H – h + 1) où W et H sont les dimensions de l’image tandis que w et h sont les dimensions du modèle à rechercher  Cette résultante entraîne une image qui est plus petite que l’originale

8 Trouver la valeur minimum et maximum  Pour trouver les valeurs minimum et maximum dans une image OpenCV offre la méthode minMaxLoc()  Celle-ci trouve les positions du minimum et du maximum  La syntaxe de cette méthode est la suivante :  void minMaxLoc(InputArray src, double* minVal, double* maxVal=0, Point* minLoc=0, Point* maxLoc=0, InputArray mask=noArray())  On utilise souvent cette méthode après avoir réalisé un template matching sur une image  Documentation officielle Documentation officielle

9 Exercices  À l’aide de l’exemple sur le site officiell’exemple  Testez les différentes méthodes de correspondance pour retrouver les patrons  Modifiez le code pour permettre de retrouver plusieurs patrons différents  Modifiez le code pour retrouver plusieurs fois le même patron dans l’image