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Test au sol du satellite Planck.
Mathieu Bauchy Stage du 29 mai au 30 juin au LERMA.
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Plan de la présentation
Présentation du sujet du stage Travail réalisé Traitement des données Prise de données Conclusion
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Le satellite Planck Lancement en 2008 Objectifs Deux instruments :
Fond cosmique Avant plans Deux instruments : LFI (20 à 94 GHz) HFI (100 à 857 GHz) Une précision inégalée
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Les bolomètres Principe HFI :
Source lumineuse Principe HFI : Différentes fréquences Polarisés ou non Cryogénie (He3/He4) : T=0,1K Importance de déterminer le temps de réponse Transformation en chaleur Variation de la résistance Bolomètre R
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Plan de la présentation
Présentation du sujet du stage Travail réalisé Traitement des données Prise de données Conclusion
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Manip TAU ELS But : Déterminer TAU (temps de réponse du bolomètre)
Vérifier le comportement de l’électronique Jeu de bolomètres ELS Chopeur Source lumineuse Modulation du signal Cuve Saturne à 2K 80, 50, 34, 18, 10, 4 et 2 Hz. R
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Signal à analyser R (ADU) t (minutes)
Signal obtenu pour un bolomètre 100 GHz pour un courant donné et une fréquence d’échantillonnage donnée.
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Signal à analyser R (ADU) t (minutes) TAU ELS TAU FIBER
34 Hz 50 Hz 80 Hz t (minutes) TAU ELS TAU FIBER 10min, environ points
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Traitement du signal R (ADU) t (minutes) x200 (Hz)
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Traitement du signal R (ADU) t (minutes) x200 (Hz)
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Spectre obtenu Fréquence du chopeur
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Modification de la procédure de traitement
Fenêtre Hanning Correction de la dérive Ajustement des paramètres : Largeur de la fenêtre Largeur de l’offset Ajout de deux modules : Prise en compte d’une éventuelle imprécision sur les fréquences du chopeur Suppression du bruit environnant Procédure de fit automatique
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Signal à analyser R (ADU) t (minutes)
Signal obtenu pour un bolomètre 100 GHz pour un courant donné et une fréquence d’échantillonnage donnée.
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Modification de la procédure de traitement
Fenêtre Hanning Correction de la dérive Ajustement des paramètres : Largeur de la fenêtre Largeur de l’offset Ajout de deux modules : Prise en compte d’une éventuelle imprécision sur les fréquences du chopeur Suppression du bruit environnant Procédure de fit automatique
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Modèle de fit Filtre du 1er ordre (-> TAU)
Electronique (Vérification) Filtre numérique (auto convolution) Electronique (filtre)
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Modèle de fit Filtre du 1er ordre Electronique
Filtre numérique (auto convolution) Electronique (filtre) Paramètres libres
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Spectre fitté Fréquence du chopeur
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Spectre fitté Fréquence du chopeur
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Comparaison avec d’autres données
Tau (ms) Données JPL (électronique parfaite) Courant (A)
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Comparaison avec d’autres données
Tau (ms) Données JPL (électronique parfaite) Courant (A)
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Modèle de fit Filtre du 1er ordre (-> TAU)
Electronique (Vérification) Filtre numérique (auto convolution) Electronique (filtre)
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Comparaison avec d’autres données (JPL)
Tau (ms) Donnée TAU ELS Courant (A)
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Comparaison avec d’autres données (JPL)
TAU ELS Tau (ms) Différents types de bolomètres classés par f (GHz) Barres d’écart de 10% JPL Tau (ms)
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Comparaison avec d’autres données (JPL)
TAU ELS Tau (ms) Différents types de bolomètres classés par f (GHz) JPL Tau (ms)
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Comparaison avec d’autres données (TAU FIBER)
TAU FIBER Tau (ms) Différents types de bolomètres classés par f (GHz) TAU ELS Tau (ms)
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Problème des bolomètres haute fréquence
Le problème du bruit L’électronique prédomine
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Influence du bruit On génère un spectre parfait
On lui ajoute un bruit aléatoire On lui applique la procédure de fit plusieurs fois
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Influence du bruit
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Explication Electronique seule : Le fit ne converge pas
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Plan de la présentation
Présentation du sujet du stage Travail réalisé Traitement des données Prise de données Conclusion
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Choix des nouvelles fréquences
Pour les anciennes fréquences
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Choix des nouvelles fréquences
Pour les anciennes fréquences (80, 50, 34, 18, 10, 4 et 2 Hz) Pour les nouvelles fréquences (60, 40, 20, 12, 8, 4 et 2 Hz)
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Prise de mesures Salle blanche de l’IAS
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Conclusion La vie d’un laboratoire La vie d’un chercheur
La vie d’un projet en équipe Merci à Alain Coulais !!
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