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Publié parGermain Alain Modifié depuis plus de 9 années
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1 Alain Bousquet-Mélou Ecole Nationale Vétérinaire de Toulouse Laboratoire de Physiologie-Pharmacologie-Thérapeutique UMR1331 TOXALIM Equipe Pharmacocinétique Pharmacodynamie & Modélisation VetAgroSup – 26 octobre 2015 Pharmacocinétique et Pharmacodynamie Introduction Pharmacocinétique et Pharmacodynamie Introduction
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Réponse thérapeutique Interactions Cibles pharmacologiques ABSORPTION PHARMACODYNAMIE Les étapes de la genèse d’un effet ELIMINATIONDISTRIBUTION PHARMACOCINETIQUE Concentrations Biophase Bactéries Insectes Parasites Concentrations Plasma Action cellulaire Principe actif administré Réponse thérapeutique
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Relation Dose-Réponse dans une population MildExtreme Many Few Number of Individuals Response to SAME dose Sensitive Individuals Maximal Effect Resistant Individuals Minimal Effect Majority of Individuals Average Effect
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Relations dose-exposition-effet Dose Réponse Boite noire Profil de concentration Dose Réponse PharmacocinétiquePharmacodynamie
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Relations dose-exposition-effet Dose Réponse Boite noire Dose Réponse PharmacocinétiquePharmacodynamie Profil de concentration Variabilité pharmacocinétique / Variabilité pharmacodynamique A mesurer et à prendre en compte : adaptations de posologies
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Concentrations plasmatiques en phénytoïne chez l’Homme variabilité d’origine pharmacocinétique Concentrations moyennes après une dose identique de 300 mg
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Toxicité aiguë des anticancéreux: homme vs. souris Rapport des Doses externes DT rat / DT homme Rapport des Doses internes AUC rat / AUC homme Frequency variabilité d’origine pharmacocinétique
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Pentobarbital, 25 mg/kg, IVChèvreChien Réflexe Temps (min) Palpébral Concentration (mg/L) 50 35 120 35 Réveil Temps (min) Concentration (mg/L) 110 10 750 10 Les différences interspécifiques ont une origine pharmacocinétique variabilité d’origine pharmacocinétique
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Quantification des effets des médicaments (PD) Relier l’intensité d’un effet avec la concentration du principe actif Objectif : déterminer la gamme de concentrations (l’exposition) associée à un effet Quantification des processus ADME (PK) Relier la quantité de principe actif administré/ingéré aux concentrations sanguines et tissulaires Objectif : déterminer les doses externes qui conduisent à une exposition donnée Les objectifs de la quantification des processus PK et PD
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On vise les effets associés à cette concentration Paramètres pharmacocinétiques qui contrôlent les concentrations sanguines Dose journalière L’approche PK/PD permet de déterminer une dose
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11 Extrapolation in vitro/in vivo et interspécifique des paramètres pharmacocinétiques Extrapolation in vitro/in vivo et interspécifique des paramètres pharmacocinétiques Extrapolation des doses
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12 Objectif de l’extrapolation des paramètres PK : obtenir la même exposition plasmatique
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13 Morphine, IM Principes de l’extrapolation des doses Les doses sont proportionnelles aux clairances EspèceDose validées par la clinique (mg/kg) Clairance (mL/kg/min) Dose calculée (mg/kg) Homme0.1714.7- Chien0.5 - 2851 Chat0.05 – 0.28.60.1
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14 ? Dose CP = 13 mg/kg/24h Cl = 0.74 L/kg/h Cl = 0.17 L/kg/h Quelle posologie pour le kétoprofène chez la chèvre ? Principes de l’extrapolation des doses : 3 mg/kg/24h
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15 ? Cl = 0.17 L/kg/h: 3 mg/kg/24h ? ? Extrapolation de la clairance Première dose chez l’Homme (FDIM) ? Quelle posologie pour le kétoprofène chez la chèvre ? Principes de l’extrapolation des doses
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16 Extrapolation de la clairance Extrapolation interspécifique : l’approche allométrique
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Echanges gazeux Inhalation exhalation Urine Métabolisme Foie Rein Tissu adipeux Perfusion rapide Perfusion lente Poumon Estomac Intestin Fèces Ingestion Allométrie : Des similitudes … Une organisation anatomique et fonctionnelle similaire
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Baleine bleue: >10 8 g Musaraigne 2 g Eléphant: 10 6 -10 7 Allométrie : … et des différences de format
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L’allométrie étudie les relations entre le format et la physiologie
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20 Allométrie : des processus physiologiques aux clairances Homme
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21 Déterminants physiologiques des clairances Débits physiologiques Débits sanguins des organes, débit cardiaque DFG Liaison aux protéines plasmatiques La fraction libre : f u Capacités intrinsèques des systèmes épurateurs Clairance intrinsèque : Cl int
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Capacités intrinsèques Facteurs d’approvisionnement Diffusion analyte Débit (Q) ° E E E E : enzymes - Clairance intrinsèque Diffusion analyte E E E - Approvisionnement en analyte : protéines plasmatiques : débit sanguin hépatique Q ° Déterminants physiologiques des clairances 22
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23 Médicaments à coefficients d’extraction FORTS Débits physiologiques Débits sanguins des organes, débit cardiaque DFG Liaison aux protéines plasmatiques La fraction libre : f u Capacités intrinsèques des systèmes épurateurs Clairance intrinsèque : Cl int
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24 Relations allométriques pour les débits sanguins
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25 Relations allométriques pour les clairances
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26 Relations allométriques pour les doses
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Débit cardiaque (ml/min/kg) 24414611686807555 Cl airance (ml/min/kg) Des valeurs de clairance non proportionnelles au poids, à capacités d’extraction identiques = 100% 1227358434037.527.5 Dose (mg/kg/24h) 1761058462585436 Des doses par kg différentes, pour obtenir la même concentration cible =1 µg/mL Des paramètres physiologiques non proportionnels au poids Relations allométriques pour les doses
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Loi des surfaces (doses exprimées par m 2 ) –b = 0.67 –extrapolation de la première dose chez l’Homme –standardisation des doses en cancérologie, en pédiatrie (intraspécifique) Relations allométriques pour les doses
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Guidance for Industry: Estimating the Maximum Safe Starting Dose in Initial Clinical Trials for Therapeutics in Adult Healthy Volunteers
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Ajustement de doses par le rapport des clairances : à la base des adaptations de posologies aux caractéristiques physiopathologiques des patients ex : insuffisance rénale Créatininémie (en µmol/l) Azotémie (en mmol/l) Multiplier la dose d'entretien par 70 à 1008 à 17 0,6 101 à 20017,1 à 25 0,3 201 à 40025,1 à 33 0,15 VIDAL 2011 Médicaments DIGOXINE NATIVELLE® Remarque : extrapolation intraspécifique des doses
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31 Médicaments à coefficients d’extraction FAIBLES Débits physiologiques Débits sanguins des organes, débit cardiaque DFG Liaison aux protéines plasmatiques La fraction libre : f u Capacités intrinsèques des systèmes épurateurs Clairance intrinsèque : Cl int
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32 Liaison aux protéines plasmatiques Pas de relation avec le poids corporel Capacités intrinsèques Particularités d’espèces indépendantes du poids Médicaments à coefficients d’extraction FAIBLES
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L’Homme est un cas particulier Métabolisme hépatique: enzymes de phase I Clairance du diazepam
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L’Homme est un cas particulier Métabolisme hépatique: enzymes de phase I Clairance de l’antipyrine
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Capacités enzymatiques chez la chèvre Activités enzymatiques (nmol/min/nmolP450) CaprinOvinBovin Ethylmorphine N-demethylation5.642.381.61 Clairances (L/kg/h)CaprinOvinBovin Ketoprofène0.740.190.17 Métabolisme hépatique: enzymes de phase I
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Capacités enzymatiques chez la chèvre Régime alimentaire : peigneur vs brouteur Métabolisme hépatique: enzymes de phase I Espèce “mineure” Posologies des bovins : sous-dosages fréquents Résistance aux ivermectines
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Métabolisme hépatique: enzymes de phase II Des espèces avec des déficits des capacités de conjugaison EspèceRéaction de conjugaisonGroupements ciblesEtat de la réaction Chien, Renard AcétylationAr-NH 2 Absent Chat Lion, Lynx glucuronidation-OH, -COOH -NH 2, =NH, -SH Présent, peu rapide PorcSulfatationAr-OH Ar-NH 2 Présent, faible Sulfamides Aspirine, paracétamol, morphine
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38 Extrapolation de la clairance Extrapolation interspécifique : l’approche allométrique Extrapolation in vitro/in vivo
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39 Extrapolation in vitro / in vivo de la clairance hépatique
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40 Gut Lumen Gut Wall Portal vein Hepatic clearance and oral bioavailability 1 : f abs 2 : F gut 3 : F H lungs Liver 4 : F p
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41 Can a new drug be developed for oral route ? Components of oral bioavailability –Absorption and first-pass effects
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42 Models of hepatic clearance Cl H = f (Q H ; fu ; Cl int ) Intrinsic clearance of unbound drug, Cl int : –ability of the liver to eliminate a drug when there is no “supplying” limitation Hepatic blood flow, Q H ; unbound fraction, fu : –parameters governing supply of the drug to enzymes in the classical hepatic clearance models ° °
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43 Availability of in vitro systems Purified enzymes Subcellular fractions –S9, microsomes Hepatocytes –Suspensions, primary cultures Liver slices
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44 Strategy for in vitro / in vivo extrapolation Clearance model In vitro metabolism Cl int, in vitro, test tube Cl H Microsomes Hepatocytes f u, Q H Cl int, in vitro, organ Scaling factors °
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45 In vitro metabolism E E E Free analyte No limited diffusion to enzymes (E) Analyte
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46 concentration Rate Vmax Vmax / 2 KMKM V = V max. C K M + C Michaelis-Menten kinetics Vmax : related to enzyme quantity K M : related to affinity between enzyme and analyte
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47 conc Michaelis-Menten kinetics Inital rate Intrinsic clearance Graphic : slope of tangent
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48 When C << K M : First-order / linear kinetics Michaelis-Menten kinetics : clearance is constant Michaelis-Menten kinetics
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49 conc Michaelis-Menten kinetics Inital rate Intrinsic clearance First-order / linear kinetics The highest intrinsic clearance is obtained for C << K M When C << K M :
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50 Strategy for in vitro / in vivo extrapolation Clearance model In vitro metabolism Cl int, in vitro, test tube Cl H Microsomes Hepatocytes f u, Q H Cl int, in vitro, organ Scaling factors °
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51 Scaling factors From test tube to liver : quantitative relationship –Cl int, in vitro,organ = SF x Cl int, in vitro From test tube to liver : chemical environment –experimental in vitro conditions vs in vivo situation –not taken into account by scaling factors Cl int, in vitro, test tube Cl int, in vitro, organ
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52 Hepatic microsomes – µL / min / mg microsomal protein Hepatocytes – µL / min / 10 6 cells Scaling factors
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53 Scaling factors : rat liver P450 contents in hepatocytes P450 contents in microsomes Hepatocyte number Microsomal protein yield Liver weight Liver blood flow 0.27 nmol P450/10 6 cells 0.66 nmol P450/mg protein 1.35x10 8 cells/g liver 45 mg protein/g liver 45 g/kg body weight 1.8 mL/min/g liver
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54 Strategy for in vitro / in vivo extrapolation Clearance model In vitro metabolism Cl int, in vitro, test tube Cl H Microsomes Hepatocytes f u, Q H Cl int, in vitro, organ Scaling factors °
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55 Validation of in vitro / in vivo extrapolation Clearance modelIn vivo PK In vitro metabolism V max KMKM Cl int, in vitro, test tube Cl tot Cl H Cl int, in vitro, organ Scaling factors Cl int, in vivo, organ
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56 In vivo pharmacokinetic studies –Intravenous administration –Plasma concentration - time profile –Urinary excretion of unchanged drug (X u ) Validation of in vitro / in vivo extrapolation
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57 In vivo pharmacokinetic studies –In vivo intrinsic clearance (homogeneous model) Validation of in vitro / in vivo extrapolation
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58 Clearance modelIn vivo PK In vitro metabolism V max KMKM Cl int, in vitro, test tube Cl tot Cl H Cl int, in vitro, organ Scaling factors Cl int, in vivo, organ Validation of in vitro / in vivo extrapolation
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59 Cl int,in vitro (mL/min/g liver) Cl int,in vivo (mL/min/g liver) Iwatsubo et al. Pharmacol Ther, 73, 147-171, 1997 lidocaïne warfarin Correct prediction Important underestimation Validation of in vitro / in vivo extrapolation
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60 Reasons for discrepancies between Cl int,in vitro and Cl int,in vivo Extra-hepatic metabolism Drug transport through membranes –Slow equilibrium between blood and hepatocytes –Presence of active transport Interindividual variability –Intrinsic : genetic polymorphism / P450 identification –Extrinsic : liver sample handling / scaling factors
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61 Clearance modelIn vivo PK In vitro metabolism V max KMKM Cl int, in vitro, test tube Cl tot Cl H Cl int, in vitro, organ Scaling factors Cl int, in vivo, organ Validation of in vitro / in vivo extrapolation
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62 Cl int,in vitro ( L/min/10 6 cells) E H : classification of compounds EARLY PHARMACOKINETIC SCREENING LOWINTERMEDIATEHIGH Hepatic extraction ratios ORAL BIOAVAILABILITY HIGHINTERMEDIATELOW high low Lavé et al. Clin Pharmacokinet, 36, 1999 Validation of in vitro / in vivo extrapolation
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