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Les drones en viticulture: état de l’art
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Pression sociétale Réduction des coûts Augmentation qualitative VITICULTURE DE PRECISION Connaissance localisée et étendue des paramètres environnementaux de la parcelle capteurs GPS échantillonnage Observation
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+ + = Typologie de drones DRONE
Aéronef sans pilote pouvant évoluer sans contrôle direct de l’opérateur + + = DRONE
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Typologie de drones Aile volante:
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Typologie de drones Aile volante: Autonomie: 45-60 minutes
– euros Charge utile: 300 grammes
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Typologie de drones Multirotors:
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Typologie de drones Multirotors: Autonomie: 10-15 minutes
300 à 5000 euros Charge utile: 0,3 à 2kg (jusqu’à 5kg)
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Capteurs embarqués Capteurs d’ondes:
Infrarouge (ex: thermique) Proche infrarouge (ex: NDVI) RGB (visible) Mono ou multispectrale Captent le rayonnement réfléchi ou émis par la vigne et le sol
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Capteurs embarqués Spécificité du drone Vol « lent »
Résolution adaptable 1cm/px 25cm/px 100cm/px
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Capteurs embarqués Spécificité du drone Vol « lent »
Résolution adaptable 1cm/px 1400mo/10ha 25cm/px 5mo/10ha 100cm/px 0,5mo/10ha
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Applications en viticulture
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Projet Drone et Viticulture!
Opérationnel: Repérage de zones de feuillage décoloré Zones de différences de volumes de feuillage Zones de stress ou de carences Evaluation d’incidents climatiques …. -> Définitions de zones dans le visible Projet Drone et Viticulture!
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Applications en viticulture
Visible:
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Capteurs proches-infrarouges
Développement: Estimation des contraintes hydriques Repérage de zones humides Repérage des carences azotées Repérage de ceps malades Evaluation du ravinement Comptage des pieds manquants -> Utilisation d’autres longueurs d’ondes Capteurs proches-infrarouges Capteurs thermiques
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Applications en viticulture
NDVI:
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Recherche: Calcul de surfaces foliaires exposées Identification précoce de foyers de maladies (ex: flavescence dorée) Adaptation de la protection phytosanitaire Ex: projet DAMAV INRA Dijon/BIVB/NOVADEM
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Projets d’avenir Analyse d’images: Aide à la décision:
Comptage et géolocalisation des pieds manquants dans certaines conditions Evaluation automatique de surfaces Identification de maladies (ex: projet AIRINOV/Charente Alliance) Aide à la décision: Evaluation du stress hydrique Traitements localisé
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