Bienvenue!  Professeur : Dr. David Beaudoin.  Disponibilité : Mardi 15h30-17h local 2636.  Disponibilité d’Antoine Gautier: Mardi et Jeudi à compter.

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1 Bienvenue!  Professeur : Dr. David Beaudoin.  Disponibilité : Mardi 15h30-17h local 2636.  Disponibilité d’Antoine Gautier: Mardi et Jeudi à compter de 18h30 (tant qu’il y a des étudiants) local 2537.  Disponibilité d’Irène Abi-Zeid: Mercredi 10h-11h30 local 2630.

2 Bienvenue!  Il est recommandé d’avoir votre ordinateur en classe.  Utilisation d’Excel pour illustrer la théorie.  Site internet: http://www.portaildescours.ulaval.ca

3 Bienvenue!  Très important de faire les lectures avant de venir en cours et de les refaire après.  Très important de faire les exercices supplémentaires. S’il vous reste du temps, vous pouvez également faire les exercices du livre.  Ne prenez pas de retard.

4 Lectures  Livre du cours : D.R. ANDERSON, D.J. SWEENEY et T.A. WILLIAMS, Statistiques pour l’économie et la gestion –Chapitre 1

5 Pourquoi des statistiques?  Le coût moyen pour la location d’une automobile de taille moyenne pendant une journée est de 58$  Le prix moyen d’un billet des Ligues Majeures de Baseball en 1998 s’élevait à 11.98$ –Statistiques: 58$, 11.98$  Plus que des données chiffrées  La statistique: l’art et la science de collecter, analyser, présenter et interpréter des données  En économie et dans le domaine commercial: fournit une meilleure vision de l’environnement économique, menant ainsi à la prise de décisions plus éclairées. Aide au développement de l’entreprise!!

6 Applications  Finance –Orienter les recommandations en matière d’investissement  Marketing –Conclusions statistiques relatives aux activités promotionnelles

7 Applications  Production –Graphiques de contrôle de la qualité Vérifier les caractéristiques d’un processus de production  Économie –Prévisions à propos de certains faits

8 Quelques définitions  Données: faits et chiffres qui sont collectés, analysés, résumés, et interprétés –En coupe transversale: collectées au même moment (ou presque) –Des séries temporelles: collectées à plusieurs moments dans le temps  Éléments: entités auprès desquelles les données sont collectées –Individus, animaux, appareils électriques, etc…  Variable: caractéristique des éléments que l’on désire étudier  Observation: ensemble des mesures collectées pour un élément particulier

9 Exemple EntreprisesSalaire du PDG (milliers) Type d’industrieVente annuelles (millions) Bankers Trust 8925Banque9565 Coca Cola2437Boisson18546 Motorola1847Électronique27 973 Sears3414Détaillant38 236 Sprint3344Télécommunications14045 Business week, 21/04/97

10 Quelques définitions  Une variable peut être : –Qualitative: fournit des étiquettes/noms à une caractéristique d’un élément (peut être numérique ou non numérique) –Quantitative: indique la quantité de quelque chose (toujours numérique)  Les opérations arithmétiques ordinaires (+,-,*,÷) ne sont pertinentes qu’avec des variables quantitatives!

11 Les quatre grands volets de la statistique  A. La collecte des données  B. Les statistiques descriptives  C. L’inférence statistique  D. La décision statistique

12 A. La collecte des données Consiste à rassembler de l’information qui est déjà disponible dans des documents préétablis ou encore à recueillir des données originales.

13 Sources de données Primaire Collecte des données Secondaire Compilation de données Observation (sources déjà existantes) Sondage Expérimentation Imprimées ou Électroniques

14 B. Les statistiques descriptives  Les statistiques descriptives nous permettent de rendre intelligible un grand nombre de données brutes.  Données résumées sous forme de tableaux, graphiques, ou numérique.

15 C. L’inférence statistique Regroupe l’ensemble des méthodes (estimation, tests d’hypothèses, etc.) qui permettent de tirer des conclusions sur une population à partir d’une information partielle provenant d’un échantillon.

16 Définitions Population : C’est l’ensemble de tous les individus concernés lors de l’étude d’un sujet particulier (N = taille de la population). Échantillon: Sous-ensemble de la population (n = taille de l’échantillon). Unité statistique: Chaque élément de la population ou de l’échantillon.

17 D. La décision statistique Regroupe un ensemble de techniques permettant de déterminer quelle est la meilleure action parmi un ensemble d’actions envisageables dans un contexte d’incertitude.