De quoi parle t’on. Pour aller plus loin

Présentation au sujet: "De quoi parle t’on. Pour aller plus loin"— Transcription de la présentation:

1 De quoi parle t’on. Pour aller plus loin
De quoi parle t’on? Pour aller plus loin! Big data, Cloud, HPC, Open data,Internet des objets Ecosystème du BIG DATA Pour l’internet industriel! La surveillance pour la maintenance prédictive La simulation pour l’aéronautique Et le Cetim ? Technologies prioritaires liées 

2 De quoi parle t’on? Volume Variété Vélocité Véracité
Trois définitions: Le Big Data propose de nouveaux moyens technologiques et organisationnels pour permettre une analyse et exploitation de grands volumes de données en croissance exponentielle. Ces « données en masse » (Big Data) sont stockées en général dans des espaces de très grande capacité situés dans le cloud. la capacité d'un service à analyser un flux important d'informations provenant de plusieurs sources afin d'en extraire la substantifique moelle et d'isoler ce qui va intéresser un professionnel l’analyse quasi-instantanée d’une quantité extrêmement importante de données diverses. Les 4 V Volume Vélocité Variété Véracité Véracité Notre rapport aux données change, car les produire ne coûte plus rien Une quasi-gratuité de la mise en données du monde, via des capteurs, des machines, des personnes 90% des données créées dans le monde l’ont été durant les 2 dernières années

3 Pour aller plus loin! Le principe du big data est de découvrir des corrélations révélant des tendances, mais sans en expliquer l’origine. Une corrélation ne fait que quantifier la relation statistique entre deux valeurs. Elle sera forte, si la seconde valeur a de grandes chances de changer quand la première est modifiée. Les corrélations n’apportent aucune certitude, que des probabilités. Elles ne disent pas pourquoi quelque chose se produit, mais simplement qu’elle se produit. Le big data s’attaque au "quoi" et non au "pourquoi". Avec une grande précision. Conséquence, plus besoin d’émettre des hypothèses et de les vérifier. Il suffit de laisser parler les données et d’observer les connexions, dont on n’aurait parfois même pas soupçonné l’existence.

4 Big data, Cloud, HPC, Open data,Internet des objets
Le Big Data demande des ressources importantes en stockage des données et en puissance de calcul pour exploiter les données. Il y a donc un rapprochement naturel avec les approches Cloud Computing et HPC (l’utilisation de calculateurs puissants pour des applications scientifiques ou techniques. Le Big data exploite au maximum les données publiques et privées. Il est donc aussi très liés aux politiques d’Open Data de plus en plus présentes. Économie des données" rassemble les plans big data, supercalculateurs et cloud computing.

5 Ecosystème du BIG DATA Hadoop est un framework Java libre destiné à faciliter la création d'applications distribuées et échelonnables (scalables), permettant aux applications de travailler avec des milliers de nœuds et des pétaoctets de données

6 Pour l’internet industriel!
l’analyse des données issues des équipements industriels en vue d’optimiser leur utilisation Toshiba et Microsoft s’associent pour développer conjointement des solutions complètes d'internet des objets. Le groupe japonais fournit des dispositifs électroniques comme les processeurs d’applications, les capteurs, les enregistreurs de conduite de véhicule ou les technologies de stockage de données, pour transformer les produits en objets connectés. l’éditeur américain propose des services sur son cloud Azure pour la collecte, le stockage, l’exploration et l’analyse des données issues de ces objets.   L’un des services le plus avancé est l’apprentissage statistique à partir des big data dont le rôle est de prévoir le futur à partir de données du passé.

7 La maintenance prédictive ,l’aéronautique , la simulation …
Des capteurs, processeurs pour relever les données de fonctionnement, des services cloud pour suivre en temps réel et à distance les machines. Grace à l’analyse des données avec le Big Data , il devient possible de prévoir où et quand les pannes vont se produire, et d’anticiper ainsi les interventions de maintenance. l’ascensoriste allemand ThyssenKrupp le fait en s’appuyant sur le cloud Azure de Microsoft. Pratt & Whitney fait équipe avec IBM pour améliorer la surveillance de la santé de ses moteurs d’avions civils. Comment ? En utilisant l’analyse prédictive des données massives (big data) issues des paramètres de vol Une académie des analytics chez Airbus Helicopters, une entité Big Data chez Safran, une nouvelle offre Microsoft dédiée à l'aéronautique, un partenariat entre IBM et Pratt & Whitney La simulation, s'ouvre au big data. Elle y voit le moyen d'aller plus loin dans ses analyses et à terme de piloter la conception pour optimiser l'ensemble de l'avion. Mais ce sera aussi la possibilité d'offrir aux compagnies aériennes le moyen d'être plus réactives en cas de réparation, en ayant accès aux données de définition.

8 Le Big Data et le Cetim Cetim Cetim Cetim