De Arnault Chazareix :

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1 De Arnault Chazareix : arnault.chazareix@student.ecp.fr

2  Ensemble de tables de valeurs  Objectifs :  Stocker beaucoup de données  Structurer ces données  En faciliter l’accès et la modification

3 But : Passer d’un modèle chaotique à un modèle rangé et utilisable.

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5 Entité = boite ou tiroir (nom commun)  Exemple : étudiant, voiture Attribut = caractéristique de l’entité  Exemple : âge, marque Occurrence = Instance = un élément  Exemple : un étudiant, une voiture Valeur= une valeur de l’attribut  Exemple : 20 ans, Pas de publicité Attribut 1 –> Valeur 1 Attribut 2 -> Valeur 2 Attribut 3 -> Valeur 3 Attribut 4 -> Valeur 3 … de A Attribut 1 –> Valeur 1 Attribut 2 -> Valeur 2 Attribut 3 -> Valeur 3 Attribut 4 -> Valeur 3 … Attribut 1 –> Valeur 1 Attribut 2 -> Valeur 2 Attribut 3 -> Valeur 3 Attribut 4 -> Valeur 3 … Attribut 1 –> Valeur 1 Attribut 2 -> Valeur 2 Attribut 3 -> Valeur 3 Attribut 4 -> Valeur 3 … Occurrence 1 de A

6 Attribut 1 –> Valeur 1 Attribut 2 -> Valeur 2 Attribut 3 -> Valeur 3 Attribut 4 -> Valeur 3 … de A Attribut 1 –> Valeur 1 Attribut 2 -> Valeur 2 Attribut 3 -> Valeur 3 Attribut 4 -> Valeur 3 … Attribut 1 –> Valeur 1 Attribut 2 -> Valeur 2 Attribut 3 -> Valeur 3 Attribut 4 -> Valeur 3 … Camille Martin F211 0612311232 Ami Version Fiche

7 Version Tableur Entité Occurrences AttributValeur

8  Ce sont des attributs.  L’identifiant décrit une occurrence, il est unique et caractéristique (souvent un nombre) et souligné. Choisi au pif (N° d’inscription) ou bien avec un code (sécu sociale).  Le descripteur est un attribut non identifiant (pas unique).  Les attributs ont des conditions d’entrée (entier, date …) pour éviter les erreurs et protéger la base de donnée (empêcher de rentrer des ordres supplémentaires)

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10 En modèle logique Verbe

11  Intervalle indiquant le nombre de relation possible entre une occurrence et les autres pour cette relation.  De la forme [m,M] où :  m minimum atteignable : 0 ou 1  M maximum atteignable : 1 ou n  Pris en prenant l’occurrence concernée en temps que sujet de la relation. Un élève occupe 0 à 1 chambre. Une chambre est occupé par 0 à n élèves.

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13 Pour une cardinalité [., 1 ] Modèle logique Modèle physique Ajout des informations sur la relation à l’occurrence en [., 1]. Clé étrangère

14 Pour deux cardinalités [., n ] Création d’une nouvelle entité contenant les informations sur les relations.

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16 Modèle logique Modèle logique Modèle physique Modèle physique AbstractionImplémentation Base de Données Application (site web, …) Utilisateur Pompé sur Aurélien Marion

17 CREATE : crée une entité DROP : Supprime une entité INSERT : ajoute des données (occurrence) DELETE : supprime des données UPDATE : modifie des données SELECT : demande des données En SQL (Structured Query Language) Sur les entités/tables Sur les occurrences/ données

18 SELECT attribut_1, …, attribut_n FROM table_1, …, table_m WHERE attribut_1 = ‘ valeur_1 ’ AND attribut_2 >= ‘ valeur_2’ AND attribut_4 = attribut_5 INNER JOIN latable_faible ON attribut_42 = attribut_666 ORDER BY attribut_2 DESC, attribut_3 De Select Obligatoire Options Informations voulues Provenance des infos Conditions sur les infos Agencement des infos

19 SELECT * FROM Résident WHERE Batiment = ‘F’ AND Etage = 2 SELET Nom, Prenom, Chambre FROM Résident WHERE Prenom = ‘Valentin’ ORDER BY Nom DESC * sélectionne tout, AS renomme un objet trop long (table_1 AS t1, attribut_1 AS a1 …) ORDER ordonne dans l’ordre croissant, rajouter DESC pour l’ordre décroissant Si un nom d’attribut existe dans plusieurs table, pour lever l’ambiguïté on écrit table.attribut Exemple : Résident.ID, s’il existe un Employé.ID

20 ID Nom Prénom Téléphone Etudiant ID Nom Classe Club ID_Etudiant ID_Club Fonction Élève-Club Trouver les étudiants prez d’un club pipo et donner leur nom, prénom, et club (avec WHERE) SELECT Etudiant.Nom, Prénom, Assoce.Nom FROM * WHERE Etudiant.ID=ID_Etudiant AND ID_Club=Club.ID AND Fonction= ‘prez ’ AND Classe = ‘pipo’ Trouver les étudiants prez d’un club et donner leur nom, prénom (avec INNER JOIN) SELECT Etudiant.Nom, Prénom FROM Etudiant INNER JOIN Élève-Club ON ID_Etudiant=Etudiant.ID AND Fonction=‘prez’

21  Créer un modèle logique à partir de données  Transformer le modèle logique en modèle physique  Faire des requêtes en SQL pour obtenir des infos à partir d’un DB déjà constituée