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Base de données: Généralité

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Présentation au sujet: "Base de données: Généralité"— Transcription de la présentation:

1 Base de données: Généralité
IFT6800 Jian-Yun Nie

2 Pourquoi Base de données?
Beaucoup de données Une structure régulière et fixe (e.g. adresse, information sur une personne, …) Traitement similaire Stockage dans une structuration (base de données) prédéfinie Une vue uniforme, et abstraite de ces données Offrir des traitements (consultation, mise à jour, …) efficaces et standard Garantir la cohérence

3 Définition Wikipédia:
Le concept de base de données permet de stocker et d’organiser une grande quantité d’information. Les SGBD (Système de Gestion de Base de Données) permettent de naviguer dans ces données et d’extraire (ou de mettre à jour) les informations voulues au moyen d'une requête

4 Exemple Données de vente d’un magasin: Structure fixe
Date No. d’article Nom d’article Montant Vendeur Structure fixe Beaucoup de données de la même structure

5 Exemple: Vente Date No.article# Nom d’article Montant Vendeur
2007/03/05 B1234 Casserole 53.50 Véronique A928 Nappe tissue 16.30 Marc 2007/03/06 B7645 Poêle à frire 32.85 Claude

6 Traitements possibles
Statistique: le volume de vente d’un jour/mois, … le volume de vente d’un vendeur les articles populaires (les plus vendus) ... Extraction d’une partie de données Les ventes par Véronique Les ventes > 50$

7 D’autres informations: Fabricant
No.article# Fabricant Pays Stock A192 ABC inc. Canada 250 A928 Tissue Expert Chine 538 B1234 X USA 64 B7645 Véritable 3

8 D’autres opérations Combiner les information de plusieurs table
Vente d’articles de la compagnie ABC inc. Nombre de casseroles en stock Opération de jointure Ces opérations peuvent être lancées par l’utilisateur dans un langage standard (e.g. SQL) L’utilisateur n’a pas à connaître la façon dont les données sont stockées – il lui suffit de connaître leur organisation (schéma conceptuel). No.article# Fabricant Pays Stock B1234 X USA 64 Date No.article# Nom d’article Montant Vendeur 2007/03/05 B1234 Casserole 53.50 Véronique No.article# Fabricant Pays Stock Date Nom d’article Montant Vendeur B1234 X USA 64 2007/03/07 Casserole 53.50 Véronique

9 Organisation BD relationnelle
Les données apparaissent comme stockées dans des tables Une table définit une relation entre les différents champs qui la composent. 2007/03/05 B1234 Casserole 53.50 Véronique

10 Différents modèles BD (culture)
Hiérarchique Les données dans une hiérarchie (arbre) Réseau Toutes connexions sont autorisées entre les données Relationnelle E. F. Codd qui fonde le modèle relationnel est « A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks", CACM 13, No. 6, June 1970 À Objet XML

11 Généralité sur l’implantation (culture)
Couches: Traitement de requêtes Accès aux données Gestion du disque

12 Traitements (culture)
Séquence de traitements Requête d’utilisateur Déterminer les relations, les attributs Déterminer les fichiers qui les contiennent Accéder aux données dans les fichiers Blocage durant l’écriture Gestion du cache (est-ce que la donnée existe dans la cache?) Déterminer l’index de la donnée Index -> adresse Accéder à la donnée sur disque Lire ou écrire une donnée selon l’adresse Gestion de l’espace

13 Un peu de détails (culture)
Déterminer le fichier qui stocke une relation Utiliser un dictionnaire: relation -> fichier Déterminer l’adresse où la n-uplet est stockée Index: clé->adresse E.g. Clé Adresse Si on a beaucoup de clés? Recherche séquentielle très coûteuse Index dans une structure (e.g. B-tree) AB AC AD AL 000 008 010 02F

14 B-tree (culture) Déterminer une donnée avec une clé (e.g. 16)
Déterminer un ensemble de données (e.g. clé>18) Gestion de la structure d’index Création Mise à jour

15 Suite Voir la présentation sur les bases de données


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