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LOGO Intégration et visualisation de données liées sur un référentiel géographique IGN Abdelfettah Feliachi Encadré par: Nathalie Abadie & Fayçal Hamdi.

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1 LOGO Intégration et visualisation de données liées sur un référentiel géographique IGN Abdelfettah Feliachi Encadré par: Nathalie Abadie & Fayçal Hamdi 1

2 Systèmes dinformation et de décision Architecture de systèmes à base de service. Données structurées et semi-structurées. La décision. Entrepôts de données Intégration de données et web sémantique. 2

3 Contexte Données géographiques de référence. 3

4 Contexte Linking Open Data cloud diagram, by Richard Cyganiak and Anja Jentzsch. (http://lod-cloud.net/) Informations thématiques ouvertes et exploitables 4

5 Exploiter les liens générés entre les données de références et les données libres publiées, lors de la visualisation cartographique. L'objectif du stage : 5

6 Étapes à suivre: Étudier les ontologies décrivant les données Interconnecter les données. Transformer les données liées en géométries cartographiables. Visualisation. 6

7 Architecture proposée: interconnexion Données BDtopo Triples store interne Triple store externe Outil dinterconnexion (SILK) Transformation (DATALIFT) appariement liens déquivalence entre les données. (sameAS) 7

8 Architecture proposée: interconnexion Données BDtopo Triples store interne Triple store externe Transformation (DATALIFT) liens déquivalence entre les données. (sameAS) Appariement multicritère. Fonction de distance géométrique (plugin silk). Autres fonctions (mesure pour critères attributaires) Fonctions d agrégation. 8

9 Architecture proposée: Visualisation Données BDtopo Triples store interne Triple store externe liens Outil de visualisation GeoServer 9

10 Cas dapplication: (1) Les données sur les départements français sur Dbpedia Anglais. Essayer de trouver des correspondances entre les données de la base Géofla et des données Dbpedia qui représentent les départements français : Critères utilisés: - Nom du département (distance de Levenshtein normalisée) - Distance (inclusion) géométrique. 10

11 Cas dapplication: (1) 11

12 Cas dapplication: 12

13 Cas dapplication: (2) Les données sur les monuments historique de la ville de paris de Dbpedia Français avec les bâtiments de le base Bdtopo. Critère utilisé: - Distance géographique. Données utilisables relativement peu nombreuses: -178 monuments avec un attribut géographique utilisable monuments sans position géographique avec une position erronée. 13

14 Cas dapplication: (2) 14

15 Cas dapplication: (2) 15

16 Cas dapplication: (2) 16

17 Cas dapplication: (2) 17

18 Cas dapplication: (3) en cours.. Les données sur les châteaux français de Dbpedia avec les bâtiments de nature château de la base Bduni + les lieux-dits habité de nature château. en phase de nettoyage de données. Critères à utiliser: - Distance géographique. - attribut: Nom. 18

19 Cas dapplication: (3) en cours.. 19

20 Travail à faire: Evaluer les résultats dinterconnexion. Mieux exploiter les données interconnectées pour améliorer davantage la visualisation: classification des entités géographiques selon le thème, le style, lépoque...etc. couleur selon le type des donnée liées. 20

21 LOGO 21


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