Modélisation numérique de l'enneigement des domaines skiables

Présentation au sujet: "Modélisation numérique de l'enneigement des domaines skiables"— Transcription de la présentation:

1 Modélisation numérique de l'enneigement des domaines skiables
Modélisation numérique de l'enneigement des domaines skiables. Un outil au service de l'aménagement du territoire dans une perspective de changement climatique Barcelonnette, 21 avril 2017 H. François, P. Spandre, S. Morin, E. George, M. Lafaysse, D. Verfaillie 1

2 Le site d’observation du Col de Porte
Site de moyenne montagne : 1325m Observations depuis 1960

3 Evolution de la neige au Col de Porte
Lesaffre et al, 2012

4 Variabilité interannuelle et inter-massif

5 Station et changement climatique: une évidence ?
De nombreux travaux dans la communauté scientifique internationale La règle des 100 jours comme échelle de référence Une échelle critiquée et améliorée La modélisation de l’enneigement des domaines skiables SkiSim développé par D. Scott (2003) Intégration d’hétérogénéité par R. Steiger (2010) Intégration des pratiques de gestion (Hanzer, 2014) Prise en compte des Skieurs (Pons, 2014) Peu de travaux dans la communauté scientifique française

6 Le couplage de SAFRAN-Crocus et de la BD Stations pour un outil puissant de modélisation
Un modèle physique qui permet d’embrasser l’ensemble des pratiques de gestion de la neige L’effet du damage Les propriétés de la neige de culture Des possibilité d’approches spatiales fines Localisation des domaines skiables Caractéristiques topographiques Modalités d’intégration des simulations de l’enneigement à l’échelle des domaines skiables

7 Intégration des pratiques de gestion de la neige
- 1 - Intégration des pratiques de gestion de la neige

8 Intégration du damage Impact physique du damage
Densification du manteau neigeux Homogénéisation des propriétés de la neige Organisation du damage Du 1er novembre au 15 avril : damage quotidien De 20h à 21h Minimum 20 kg/m²

9 Intégration de la neige de culture
Propriétés physiques de la neige de culture Conditions de production Stratégie de production: « Sous couche » du 1er novembre au 15 décembre 150 kg/m² « Entretien » du 15 décembre au 28 février (hauteur totale de 60 cm) Arrêt de la production au 1er Mars Production entre 18h et 8h Seuil de température humide Durée de la production: en fonction d’un seuil de hauteur de neige (m) ou de quantité de neige (kg/m²)

10 La modélisation spatiale des domaines skiables
- 2 - La modélisation spatiale des domaines skiables

11 Modélisation du domaine skiable gravitaire
Ensemble des points accessibles depuis le haut d’un appareil de remontées mécaniques et permettant de rejoindre le pied d’un appareil Croisement de données géographiques Prise en compte de l’inertie du skieur à la descente Exclusion des parties « non skiable » Agrégation à l’échelle d’une station

12 Croisement BD Stations – SAFRAN-Crocus: Estimation de la viabilité des stations de sports d’hiver
La Méthodologie CrossCut Une méthode issue d’un partenariat de recherche (Irstea – CNRM GAME / CEN) Une modélisation du manteau neigeux par le modèle SAFRAN- Crocus (CEN / Météo France) Une répartition du moment de puissance par tranches d’altitude Le calcul d’un indice de viabilité en fonction de la règle des 100 jours appliquée à chaque pixel (% du moment de puissance « viable »)

13 Propriétés du domaine skiable : altitudes

14 Propriétés du domaine skiable : pentes
14

15 Propriétés du domaine skiable : orientations

16 Modélisation spatiale de la neige de culture : critères d’implantation des équipement dédiés
Priorité aux altitudes basses Pistes qui permettent le retour « ski aux pieds »

17 Modélisation spatiale de la neige de culture
1. Identification des fronts de neige 2. Enveloppes gravitaires et pentes 3. Ajustement 17

18 Intégration et évaluation de la viabilité
- 3 - Intégration et évaluation de la viabilité

19 Les bases de la méthode Les massifs météo SAFRAN
23 massifs environ 900 km² Altitudes au pas de 300m La BD Stations 148 stations alpines Des données spatialisées

20 Conditions d’enneigement 2006-2007
1. Neige naturelle 2. Neige Damée 3. Neige damée et gérée

21 Conditions d’enneigement 2006-2007
1. Neige naturelle 2. Neige Damée 3. Neige damée et gérée

22 Calcul de l’indice de viabilité

23 Calcul de l’indice de viabilité

24 Pressions sur la ressource en eau
Estimation des consommations en eau Prise en compte des pertes

25 Des outils pour anticiper les conditions d’exploitation des domaines skiables
Fournir des analyses objectives des conditions d’exploitation : Intégrer les projections du climat pour faire le lien entre les situations passées et à venir Elargissement à l’ensemble des stations françaises Développer des outils de modélisation des domaines skiables

26 Pour que l’or blanc ne se change pas en plomb
Quelles pressions sur les ressources naturelles ? Evaluer les volumes d’eau consommés Partage de la ressource, y compris pour les usages touristiques Quelles contraintes pour l’utilisation de la neige de culture ? Intensification de la production Quel modèle économique de la neige de culture ? A quel prix pallier le déficit d’enneigement naturel ?