Base de données: Généralité IFT6800 Jian-Yun Nie.

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1 Base de données: Généralité IFT6800 Jian-Yun Nie

2 Pourquoi Base de données? Beaucoup de données Une structure régulière et fixe (e.g. adresse, information sur une personne, …) Traitement similaire Stockage dans une structuration (base de données) prédéfinie Une vue uniforme, et abstraite de ces données Offrir des traitements (consultation, mise à jour, …) efficaces et standard Garantir la cohérence …

3 Définition Wikipédia: Le concept de base de données permet de stocker et d’organiser une grande quantité d’information. Les SGBD (Système de Gestion de Base de Données) permettent de naviguer dans ces données et d’extraire (ou de mettre à jour) les informations voulues au moyen d'une requête

4 Exemple Données de vente d’un magasin: –Date –No. d’article –Nom d’article –Montant –Vendeur Structure fixe Beaucoup de données de la même structure

5 Exemple: Vente DateNo.article#Nom d’article MontantVendeur 2007/03/05B1234Casserole53.50Véronique 2007/03/05A928Nappe tissue 16.30Marc … 2007/03/06B7645Poêle à frire 32.85Claude …

6 Traitements possibles Statistique: –le volume de vente d’un jour/mois, … –le volume de vente d’un vendeur –les articles populaires (les plus vendus) –... Extraction d’une partie de données –Les ventes par Véronique –Les ventes > 50$

7 D’autres informations: Fabricant No.article#FabricantPaysStock A192ABC inc.Canada250 A928Tissue Expert Chine538 B1234XUSA64 B7645VéritableCanada3 …

8 D’autres opérations Combiner les information de plusieurs table –Vente d’articles de la compagnie ABC inc. –Nombre de casseroles en stock Opération de jointure Ces opérations peuvent être lancées par l’utilisateur dans un langage standard (e.g. SQL) L’utilisateur n’a pas à connaître la façon dont les données sont stockées – il lui suffit de connaître leur organisation (schéma conceptuel). DateNo.article # Nom d’article MontantVendeur 2007/03/ 05 B1234Casserole53.50Véronique No.article#FabricantPaysStock B1234XUSA64 No.article#FabricantPaysStockDateNom d’articleMontantVendeur B1234XUSA642007/03/07Casserole53.50Véronique

9 Organisation BD relationnelle –Les données apparaissent comme stockées dans des tables –Une table définit une relation entre les différents champs qui la composent. 2007/03/05B1234Casserole53.50Véronique

10 Différents modèles BD (culture) Hiérarchique –Les données dans une hiérarchie (arbre) Réseau –Toutes connexions sont autorisées entre les données Relationnelle –E. F. Codd qui fonde le modèle relationnel est « A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks", CACM 13, No. 6, June 1970 À Objet XML

11 Généralité sur l’implantation (culture) Couches: –Traitement de requêtes –Accès aux données –Gestion du disque

12 Traitements (culture) Séquence de traitements –Requête d’utilisateur Déterminer les relations, les attributs Déterminer les fichiers qui les contiennent –Accéder aux données dans les fichiers Blocage durant l’écriture Gestion du cache (est-ce que la donnée existe dans la cache?) Déterminer l’index de la donnée Index -> adresse –Accéder à la donnée sur disque Lire ou écrire une donnée selon l’adresse Gestion de l’espace

13 Un peu de détails (culture) Déterminer le fichier qui stocke une relation –Utiliser un dictionnaire: relation -> fichier Déterminer l’adresse où la n-uplet est stockée –Index: clé->adresse –E.g. Clé Adresse –Si on a beaucoup de clés? Recherche séquentielle très coûteuse Index dans une structure (e.g. B-tree) ABACADAL… 00000801002F…

14 B-tree (culture) Déterminer une donnée avec une clé (e.g. 16) Déterminer un ensemble de données (e.g. clé>18) Gestion de la structure d’index –Création –Mise à jour

15 Suite Voir la présentation sur les bases de données