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Acquisition du geste humain 3D par vision monoscopique sans marqueur
Patrick HORAIN, Mayank BOMB & José MARQUES SOARES GET / INT, Evry OBJECTIFS : Acquisition des gestes 3D, avec une seule caméra, sans marqueur, sans connaissance a priori sur les gestes. APPROCHE : Modèle 3D articulé coloré du corps humain (23 paramètres), Classification et segmentation des images vidéo, Recalage optimal du modèle sur les images recouvrement des régions du modèle et de l’image Contraintes biomécaniques domaine convexe dans l’espace de paramètres Régularisation des gestes contraintes dynamiques statistiques intégrées au processus de recalage (ambiguïtés!) Calcul limité aux parties du corps en mouvement. RÉSULTATS : APPLICATIONS POTENTIELLES : Animation d’acteurs virtuels, télévirtualité, Reconnaissance de gestes, IHM, LSF… EN SAVOIR PLUS :
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