Expressions régulières et hash tables

Présentation au sujet: "Expressions régulières et hash tables"— Transcription de la présentation:

1 Expressions régulières et hash tables
Expressions rationnelles/régulières Hash Tables

2 Expressions rationnelles
Qu'est-ce une expression rationnelle (régulière)? Définition et propriétés Exercices

3 Définitions : alphabet, mot, langage
Définition Un alphabet Σ est un ensemble fini de symboles, comme par exemple de lettres, de chiffres ou d'autres sigles. Exemples Σ = {a,b,c} Σ = {0,1} Définition Un mot w défini sur un alphabet est une suite ou séquence finie de symboles appartenant à Σ. Exemples Si Σ = {a,b,c}, w = abc est un mot défini sur Σ. La séquence de 0 symboles est nommée le mot vide et s’écrit : ε. Définition Un langage L défini sur un alphabet Σ est un ensemble de mots définis sur l'alphabet en question. Cet ensemble de mots peut être infini. Exemple Soit l'alphabet Σ = {a,b,c}, le langage L = {acbb, accbb, acccbb, …} est le langage de tous le mots qui débutent par le symbole a, suivi d'au moins un symbole c et qui se terminent par deux symboles b.

4 Opérations sur les langages
Union L'union L1 U L2 de deux langages L1 et L2 définis sur un alphabet Σ correspond exactement à l'union d'ensembles. Exemple Soient Σ= {a,b,c}, L1 ={a,b} et L2 ={bac,b, c}, on a L1 U L2 = {a,b,bac,c} Concaténation Soient L1 et L2 deux langages définis sur un alphabet Σ, l'opération de concaténation est définie comme suit L1 . L2 = {w1.w2 , t.q. w1 appartient à L1 et w2 appartient à L2 } L'élément neutre est donc l'ensemble Lε = {ε} (L. Lε = L, Lε .L = L) Soient Σ= {a,b,c}, L1 ={a,b} et L2 ={bac,b,a}, on a L1 . L2 = {abac,bbac,ab,bb,aa,ba}

5 Opérations sur les langages
Puissance La puissance d'un langage L, notée Ln où n >= 0, est définie par 1) L0 = {ε} 2) Ln+1 = Ln . L Kleene star ou fermeture itérative La fermeture itérative (ou de Kleene) d'un langage L, notée L*, est l'ensemble de mots résultant d'une concaténation d'un nombre fini de mots de L. Formellement : L* = L0 U L1 U L2 U L3 … Le mot vide appartient donc à L* mais pas à L+ qui est défini comme suit : L+ = L1 U L2 U L3 … = L . L* Exemples Soient Σ= {a}, L = {a}. Alors L0 ={ε}, L1={a}, L2 ={aa}, L3={aaa},…, L+ = {a,aa,aaa,aaaa,aaaaa,…..}, L* = {ε, a,aa,aaa,aaaa,aaaaa,…..}.

6 Formalisme de spécification des langages
Pour spécifier (décrire formellement) un langage, différents formalismes sont à notre disposition. La première solution serait d’énumérer de manière exhaustive les composants du langage. Cela est une définition extensionnelle. C'est irréalisable si le langage est infini. Pour décrire un langage infini on utilise des formalismes plus riches, comme les grammaires, les machine de Turing, etc. Le formalisme le plus simple est celui des expressions rationnelles ou régulières.

7 Qu'est-ce une expression rationnelle (régulière)?
Définition Soit un alphabet Σ. Une expression régulière définie sur Σ, ainsi que les ensembles qu'elle dénote, sont définis récursivement comme suit : 1) Ø est une expression régulière dénotant l'ensemble vide, 2) ε est une expression régulière dénotant l'ensemble {ε}, 3) pour tous a dans Σ, a est une expression régulière dénotant l'ensemble {a}, 4) si r et s sont des expressions régulières dénotant respectivement les ensembles R et S, alors (r + s), (rs), (r*) sont des expressions régulières dénotant respectivement les ensembles R U S, R . S, et R*, 5) Rien d'autre n'est considéré comme une expression régulière. Le langage que dénote une expression régulière r s’écrit L(r). Note terminologique: expression régulière = expression rationnelle.

8 Expressions rationnelles - exemples
Soit l'alphabet Σ = {a,b} et l'expression régulière r = (a(a+b)*), alors le langage généré par r est L(r) ={a} . {a,b}* Son extension contient donc {a,aa,aaa,aaaa,…,ab,aba,abbaaababa, …}. C’est le langage de toutes les chaînes de a et de b commençant par un a. Soit l'alphabet Σ = {0,1}, l'expression régulière s= (0*1)* dénote l'ensemble L(s) = {{0}*. {1}}* ou bien L(s) = {x t.q. x appartient à {0,1}* et x est vide ou représente un nombre impair} Son extension contient donc {ε,1,01,010101, , … }.

9 Exercices : expressions rationnelles
Exercice 1 Vrai ou faux? baa appartient à (a*b*a*b*) b* a* intersection a* b* = a* U b* abcd appartient à (a(cd)*b*)

10 Exercices : expressions rationnelles
Français  Expressions régulières Écrire les expressions régulières sur Σ = {a,b,c} dénotant les langages suivants : tous les mots contenant a tous les mots ne contenant pas ac

11 Solutions Soit Σ = {a,b,c} , tous les mots contenant a
tous les mots ne contenant pas ac

12 Exercices : expressions rationnelles
Exercice 3 Expressions régulières  Français Décrire en français le langage dénoté par les expressions régulières suivantes : (a|b)*b(a|b)*a(a|b)* b*(abb*)*aa(bb*a)*b*

13 Solutions (a|b)*b(a|b)*a(a|b)* b*(abb*)*aa(bb*a)*b*
Décrire en français le langage dénoté par les expressions régulières suivantes : (a|b)*b(a|b)*a(a|b)* b*(abb*)*aa(bb*a)*b*

14 Exercices : expressions rationnelles
Français  Expressions régulières Écrire les expressions régulières sur Σ = {a,b} dénotant les langages suivants : tous les mots de longueur 2 tous les mots de longueur paire tous les mos contenant un nombre impair de b tous les mots ne contenant pas plus que deux a consécutifs tous les mots ne contenant pas aba

15 Solutions Écrire les expressions régulières sur Σ = {a,b} dénotant les langages suivants : tous les mots de longueur 2 tous les mots de longueur paire tous les mos contenant un nombre impair de b tous les mots ne contenant pas plus que deux a consécutifs tous les mots ne contenant pas aba

16 Exercices : expressions rationnelles
Exercice 5 Expressions régulières  Français Décrire en français les langages dénotés par les expressions régulières suivantes : (11+0)*(00+1)* ( )*(ε+0+00) 0*(10*10*10*)*

17 Solutions Décrire en français les langages dénotés par les expressions régulières suivantes : (11+0)*(00+1)* ( )*(ε+0+00) 0*(10*10*10*)*

18 Hash Tables Plusieurs applications informatiques, et parmi eux, celle qui intéressent le TALN, nécessitent seulement les opérations INSERT, DELETE et SEARCH. Par exemple, les compilateurs maintient une table des symboles, qu’ils consultent pour vérifier les noms et les types des variables. Les hash tables (tableaux d’hashage) sont des structures des données très appropriées pour mettre en place un dictionnaire et le consulter.

19 Tableaux d’accès direct
La techniques des tableaux à accès direct marche assez bien si l’ensemble m des clés uniques est petit. On utilise un tableau T[0..m-1] où chaque position correspond à une clé. 1 2 3 4 5 6 7 8 7

20 Tableaux d’accès direct
Les opérations sont très simples et executées en temps constant O(1). Recherche(T,k) return T[k] Insert(T,x) T[key(x)] <- x Delete(T,x) T[key(x)] <- NIL

21 Tableaux d’hashage Désavantage de l’adresse directe
Si l’ensemble des clés possibles U est grand, il y a des problèmes de mémoire Si l’ensemble des clés réellement utilisées est beaucoup plus petit que U, une grande partie de la mémoire est gaspillée.

22 Tableaux d’accès direct
Avec l’adresse directe, un élément à clé k est placé en position k. Avec hashage, il est stocké en position h(k). Le seul problème avec cette technique sont les collisions. 1 2 3 4 5 6 7 8 H(k1) H(k5) H(k3)=h(k7) 7

23 Tableaux d’hashage Collision: lorsque deux éléments ayant clés différentes ont la même valeur d’hashage. Solutions (partielle): fonctions d’hashage pseudo-aléatoire (random-looking hash functions). Chaining: les éléments sont associés à la même position dans une liste chaînée. la complexité de recherche, insertion et effacement est proportionnelle à la longueur de cette liste.

24 Fonction d’hashage Une bonne fonction d’hashage satisfait (approximativement) la présupposition d’hashage uniforme: pour toutes positions, une clé a la même probabilité d’être associé à cette position En général, une bonne technique consiste à développer une fonction indépendante de toutes régularités des distribution dans les données.

25 Fonction d’hashage Hashage par divisions: h(k) = k mod m
m est choisi tel que le résultat de la division dépend de toute le chiffres de k (pas puissance de 2 ou de 10, m=prime) Hashage par multiplication: h(k) = floor(m(k A mod 1)) en général, on choisit une puissance de 2 Hashage universel= hashage aléatoire

26 Open addressing Open addressing est une techniques autre que chaining pour résoudre les collisions On n’utilise aucune structure externe, mais on relie les cases disponibles par double hashage. h(k,i) = (h1(k) + ih2(k)) mod m Cela évite les clusters des valeurs dans le tableau qui surgissent avec d’autres techniques. 1 2 3 4 5 6 7 8 79 69 98