Indices de Coale + modèle de Bongaarts « Fiche technique »  Cours « Modèles de populations » par Alexandre Avdeev, IDUP (Master de démographie)

Indices de Coale (récapitulatif) indice de la fécondité générale indice de la nuptialité indice de la fécondité légitime indice de la fécondité illégitime « Nombre espéré » est celui qui pourrait observé en absence de toute limitation volontaire de naissances Cours « Modèles de populations » par Alexandre Avdeev, IDUP (Master de démographie)

Indices de Coale: données nécessaires Répartition des femmes aux âges reproductifs (15-49) par groupes d'âge quinquennaux et par état matrimonial dans la population observée Nombre annuel de naissances dans la population observée: toutes et légitimes Taux de fécondité par âge de la population standard (hutterites dans notre cas; sinon, on peut utiliser d’autres modèles de fécondité naturelle – celle de L.Henry or de Coale-Trussell) Cours « Modèles de populations » par Alexandre Avdeev, IDUP (Master de démographie)

If = Ig = Ih = Im = Ordre alphabétique Cours « Modèles de populations » par Alexandre Avdeev, IDUP (Master de démographie)

If = N tot / Ig = N leg / Ih = N illeg / Im = If, Ig, Ih – des numérateurs sont toujours: a) des nombres de naissance réelles concernant la population étudiée b) en ordre descendant: Ntot > Nleg >N illeg If = N tot / Ig = N leg / Ih = N illeg / Im = Cours « Modèles de populations » par Alexandre Avdeev, IDUP (Master de démographie)

If = N tot / N tot esp Ig = N leg / N leg esp If, Ig, Ih – des dénominateurs sont toujours: des nombres correspondants de naissances espérées (N tot N tot esp etc.) If = N tot / N tot esp Ig = N leg / N leg esp Ih = N illeg / N illeg esp Im = Cours « Modèles de populations » par Alexandre Avdeev, IDUP (Master de démographie)

If = N tot / N tot esp Ig = N leg / N leg esp Ih = N illeg / N illeg esp Im = N leg esp / N tot esp Im – que des nombres de naissances espérées, pas de données réelles Cours « Modèles de populations » par Alexandre Avdeev, IDUP (Master de démographie)

N illeg esp = N tot esp – N leg esp N tot esp – taux de fécondité par âge des hutterites pondérés par la structure par âge des femmes dans la population observée N leg esp –taux de fécondité par âge des hutterites pondérés par la structure par âge des femmes mariées dans la population observée N illeg esp = N tot esp – N leg esp Cours « Modèles de populations » par Alexandre Avdeev, IDUP (Master de démographie)

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Modèle de Bongaarts Cm – un indice de proportion de femmes mariées (indice d’exposition au risque de concevoir) ; Cc – un indice mesurant l’impact d’utilisation délibérée de la contraception ; Ca – un indice de l’avortement provoqués ; Ci – un indice d’effet anticonceptionnel de l’allaitement; TFN – le taux de fécondité totale naturelle maximal (≈ 15,3) Chaque indice peut varier du 0 (blocage total) à 1 (facteur absent) Cours « Modèles de populations » par Alexandre Avdeev, IDUP (Master de démographie)

I. Estimer TFT et TFTM g(a) = f(a) / m(a) TFT = 5 * ∑ f(a) Table 1 Groupe d'âge fécondité par age f(a) % de femmes mariées m(a) Fécondité des mariées par age g(a) 15-19 0.025 0.041 20-24 0.138 0.464 25-29 0.114 0.800 30-34 0.060 0.888 35-39 0.026 0.897 40-44 0.010 0.857 45-49 0.002 0.820 g(a) = f(a) / m(a) TFT = 5 * ∑ f(a) TFTM = 5 * ∑ g(a) Cours « Modèles de populations » par Alexandre Avdeev, IDUP (Master de démographie)

I. Estimer TFT et TFTM g(a) = f(a) / m(a) TFT = 5 * ∑ f(a) Table 1 Groupe d'âge fécondité par age f(a) % de femmes mariées m(a) Fécondité des mariées par age g(a) 15-19 0.025 0.041 0.610 20-24 0.138 0.464 0.297 25-29 0.114 0.800 0.143 30-34 0.060 0.888 0.068 35-39 0.026 0.897 0.029 40-44 0.010 0.857 0.012 45-49 0.002 0.820 g(a) = f(a) / m(a) TFT = 5 * ∑ f(a) TFTM = 5 * ∑ g(a) Cours « Modèles de populations » par Alexandre Avdeev, IDUP (Master de démographie)

I. Estimer TFT et TFTM g(a) = f(a) / m(a) TFT = 5 * ∑ f(a) Table 1 Groupe d'âge fécondité par age f(a) % de femmes mariées m(a) Fécondité des mariées par age g(a) 15-19 0.025 0.041 0.610 20-24 0.138 0.464 0.297 25-29 0.114 0.800 0.143 30-34 0.060 0.888 0.068 35-39 0.026 0.897 0.029 40-44 0.010 0.857 0.012 45-49 0.002 0.820 g(a) = f(a) / m(a) TFT = 5 * ∑ f(a) TFTM = 5 * ∑ g(a) 1.875 5.802 Cours « Modèles de populations » par Alexandre Avdeev, IDUP (Master de démographie)

Proportion de femmes utilisatrices parmi les femmes mariées, ui II. Estimer la proportion de femmes utilisatrices des méthodes contraceptives (U) et l’efficacité moyenne de la contraception (E) Table 2 Méthode Proportion de femmes utilisatrices parmi les femmes mariées, ui Efficacité, ei Pilules 0.063 0.90 Stérilisation féminine 0.059 1.00 Stérilet 0.377 0.95 Abstinence périodique 0.075 0.80 Autre méthodes modernes 0.067 Autre méthodes traditionnelles 0.144 0.70 U = ∑ ui E = (∑ui * ei) / U Cours « Modèles de populations » par Alexandre Avdeev, IDUP (Master de démographie)

Proportion de femmes utilisatrices parmi les femmes mariées, ui II. Estimer la proportion de femmes utilisatrices des méthodes contraceptives (U) et l’efficacité moyenne de la contraception (E) Table 2 Méthode Proportion de femmes utilisatrices parmi les femmes mariées, ui Efficacité, ei Pilules 0.063 0.90 Stérilisation féminine 0.059 1.00 Stérilet 0.377 0.95 Abstinence périodique 0.075 0.80 Autre méthodes modernes 0.067 Autre méthodes traditionnelles 0.144 0.70 U = ∑ ui E = (∑ui * ei) / U 0.785 0.885 Cours « Modèles de populations » par Alexandre Avdeev, IDUP (Master de démographie)

Modèle de Bongaarts: résultats Indice de l'infécondité postpartum Ci = 0.769 Indice de la contraception Cc = 0.180 Indice de l'avortement Ca = 0.810 Indice de la proportion des femmes mariées Cm = 0.323 Indice du contrôle de naissances Ccn = (Cc * Ca) = 0.146 En supposant que Ccn = Cc*Ca et log Ccn(Ccn) = log Ccn (Cc) + log Ccn (Ca): 1 = 0.89 + 0.11 C’est-à-dire: 89% du contrôle de naissances au Vietnam est du à la contraception et 11% à l'avortement Cours « Modèles de populations » par Alexandre Avdeev, IDUP (Master de démographie)