Markov et les ducs de Savoie : analyse de la temporalité du droit piémonto-savoyard Problématique historique et limites de l'outillage existant J. Alerini 1, M. Olteanu ² et J. Ridgway² 1 Pôle informatique pour la recherche et l’enseignement en histoire – Paris 1 2 Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire – Paris 1

2 « Le temps est le plasma dans lequel baignent les phénomènes et comme le lieu de leur intelligibilité » M. Bloch, Apologie pour l’histoire, « Le temps des sociétés se mesure et se repère avec le temps astronomique (stable à l'échelle historique) ; mais la mesure du changement social dans le temps est une affaire bien plus complexe : les erreurs de perspective sont une faute courante. Avant tout calcul et même toute formalisation, il faut réfléchir sur le sens des durées que l'on prend en compte. Il s'agit en fait d'une première étape de toute sémantique historique. » A. Guereau, Cours de statistiques, 2004.

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4 Les sources de l’historien Problèmes généraux – Source et documents – La qualité et le traitement de l’information provenant du passé

5 Les sources de l’historien Duboin, Felice-Amato, Raccolta per ordine di materie delle leggi cioè editti, manifesti, ecc., pubblicati negli stati della Real Casa di Savoia fino all’8 dicembre 1798, Turin, , 30 volumes. – De la volonté politique... –... à l’édification patrimoniale – Des textes manquants

6 Les sources de l’historien Une base de données de 472 textes logistiques pour 5775 documents recensés entre 1559 et 1660 soit 8,17% de la norme produite

7 Les sources de l’historien Le choix d’une échelle temporelle pour l’analyse du droit

8 Les sources de l’historien Nombre de textes par année. Distribution binomiale, n = 15, p = 0,318

9 Les sources de l’historien

10 Les sources de l’historien Nombre de textes trimestriels. Une distribution de Poisson de paramètre λ = 1,18 ? Pearson's Chi-squared test data: X-squared = 56, df = 49, p-value = Ou une distribution binomiale, n=7 et p=0,168 ? Pearson's Chi-squared test data: X-squared = 56, df = 49, p-value =

11 Les sources de l’historien

12 Les sources de l’historien Textes mensuels Distribution de Poisson, λ = 0,39

13 Les sources de l’historien

14 Les sources de l’historien La production normative est-elle liée à la guerre ? Test de Welch de comparaison des moyennes pour Global : t = , df = , p-value = 1.282e-06 Test de Welch de comparaison des moyennes pour Logistique : t = , df = , p-value = 5.306e-10 Analysis of Variance Table Response: Global Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) PolitiqueExterieure e-06 *** Residuals Signif. codes: 0 ‘***’ ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1 Guerre (45,7% de la période)Paix (54,3% de la période)Ensemble MiniMoyennemaximinimoyennemaximinimoyenneMaxi Global04,871704,051804,4318 Logistique00,54400,28400,404

15 Les sources de l’historien Les rythmes de production de normes logistiques mois n \ n texte0,740,200,050,0060,002 1 texte0,630,267,890,014 2 textes0,470,3613,160,040,00 3 textes0,690,1515,380,00 4 textes0,330,500,000,170,00 Ensemble0,680,230,060,0110,005

16 Les sources de l’historien Les changements de situation diplomatique Mois n\n+1GuerrePaix Guerre558 (98,8%)7 (1,2%) Paix6 (1,0%)664 (99,0%)

17 L’étude des phénomènes dans le temps en histoire Le tournant épistémologiques Annales – Du temps divin au temps relatif – Braudel, la Méditerranée et les trois temps de l’homme Le temps court de l’évènement Le temps de la conjoncture Le temps long – L’histoire comme expérience Koselleck Hartog La notion de génération

18 L’étude des phénomènes dans le temps en histoire Les séries chronologiques – Le lissage et le trend Labrousse Nicolas

19 L’étude des phénomènes dans le temps en histoire

20 L’étude des phénomènes dans le temps en histoire Les séries chronologiques – Le lissage et le trend – L’analyse des structures Bonneuil Grenier – L’AFC pour identifier les temporalités

21 L’étude des phénomènes dans le temps en histoire

22 L’étude des phénomènes dans le temps en histoire