Big datas J. Chanliau FEHAP 6 juin 2014

BIG DATA Les big data, littéralement les grosses données, parfois appelées données massives, est une expression anglophone utilisée pour désigner des ensembles de données qui deviennent tellement volumineux qu'il en devient difficiles à travailler avec des outils classiques de gestion de base de données ou de gestion de l'information. L'on parle aussi de datamasse en français par similitude avec la biomasse. Wikipédia J. Chanliau FEHAP 6 juin 2014

Volume Gigabyte Térabyte Pétabyte Exabyte Facebook  10 TB par jour Twitter  7 TB par jour Variété Texte Images Vidéos Difficile à traiter avec les outils traditionnels Vélocité Génération Capture Partage L’application BigData doit être capable de traiter ces données avant de commencer un nouveau cycle de génération des données Variabilité ? J. Chanliau FEHAP 6 juin 2014

J. Chanliau FEHAP 6 juin 2014

Un principe et sept ambitions pour l’innovation Ambition 1: Le stockage de l’énergie Ambition 2: Le recyclage des matières: métaux rares Ambition 3: La valorisation des richesses marines: métaux et dessalement de l’eau de mer Ambition 4: Les protéines végétales et la chimie du végétal Ambition 5: La médecine individualisée Ambition 6: La silver économie, l’innovation au service de la longévité Ambition 7: La valorisation des données massives (Big Data) Commission sous la présidence d’Anne Lauvergeon J. Chanliau FEHAP 6 juin 2014

La médecine individualisée La manière de se soigner en 2025 sera très différente de ce que nous connaissons. Ainsi, il est d’ores et déjà acquis que la médecine saura personnaliser son diagnostic en fonction des caractéristiques propres de chaque individu et notamment de son génome. Elle pourra adapter les modalités d’interventions médicamenteuses ou chirurgicales aux spécificités de chaque patient, diminuant ainsi le coût des soins à l’échelle d’une société. L’individu et ses caractéristiques propres seront, plus que jamais, au cœur de la médecine de demain avec une forte diminution des risques associés aux soins. J. Chanliau FEHAP 6 juin 2014

Génomique Science qui étudie le fonctionnement d’un organisme, d’un organe ou d’une maladie comme le cancer à l’échelle du génome et non plus à celle d’un seul gène, en tenant compte de l’action réciproque de plusieurs gènes. Tout le processus, en cinq étapes, est le suivant: Le génome de chaque personne est comparé à l’ensemble des génomes de référence (ou contrôle). Les différences entre le génome analysé et le génome de référence sont appelées variantes ou mutations et elles sont soulignées. L’utilisateur de l’application compare les variantes de tous les patients. Il est indispensable de faire une mise à jour et d’exclure les patients qui n’ont pas la maladie mais sont encore à la table des variantes. L’objectif ici est d’affiner les résultats. Enfin, quand une variante est détectée, il faut chercher à savoir si la variante est héréditaire ou non en examinant le génome de la famille du patient. J. Chanliau FEHAP 6 juin 2014

Principes fondamentaux pour les Big Data Récupérer les données Stocker les données Utiliser les données J. Chanliau FEHAP 6 juin 2014

Récupérer les données Les small datas deviendront big à condition qu’elles soient open J. Chanliau FEHAP 6 juin 2014

Données de santé: du big data à l'open data? Un arrêté du 19 juillet 2013 élargit les conditions d'accès et d'utilisation du SNIIRAM, la base de données de l'Assurance Maladie. J. Chanliau FEHAP 6 juin 2014

Stocker les données J. Chanliau FEHAP 6 juin 2014

Utiliser les données J. Chanliau FEHAP 6 juin 2014

J. Chanliau FEHAP 6 juin 2014

Big Data et épidémiologie J. Chanliau FEHAP 6 juin 2014

En 2012, l’analyse des tweets des américains au sortir des bureaux de vote avait permis de prédire les résultats de l’élection présidentielle. J. Chanliau FEHAP 6 juin 2014

Conclusion Récupérer les données Stocker les données Utiliser les données Méthodes d’analyse Système expert J. Chanliau FEHAP 6 juin 2014