Les déterminants du chômage en Algérie : une analyse économétrique (1980-2009)

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Les déterminants du chômage en Algérie : une analyse économétrique ( )

Introduction Selon des statistiques obtenues de l’ONS,le taux de chômage à sensiblement chuté, Il a enregistré son taux le plus bas depuis plus de vingt ans (soit 10,2 % en 2011). Son évolution entre 1980 et 2009 a été marquée par un trend haussier depuis le début des années 80 jusque la fin des années 90 (30% en 1999, puis un trend baissier à ce jour.

Parallèlement et dans la même période l’Algérie s’est engagée dans une phase de transition, passant de l’économie dirigée et planifiée à l’économie de marché caractérisée par des réformes entreprises au niveau de tous les secteurs. Sur le plan macroéconomique, ces réformes ont touché quelques agrégats macro financiers jugés indispensables pour sortir de la crise engendré par la chute du prix du pétrole et l’instauration des règles de l’économie de marché en l’occurrence, l’ajustement du taux de change, la libéralisation des prix et les importations, la réduction du rythme de l’expansion monétaire, l’ajustement des taux d’intérêt appliqués au refinancement des banques et les taux de réescompte

Sur le plan institutionnel une nouvelle législation de travail a été introduite en 1990 dans le cadre de la réforme de l’institution du marché du travail.

Problématique Quels sont les principaux facteurs qui influencent l’évolution du chômage en Algérie entre 1980 et 2009 ? Il s’agit de nous interroger sur les déterminants du chômage en Algérie, est ce que ce sont : Les facteurs relatifs aux institutions du marché de travail ou bien ce sont Les chocs macroéconomiques subis par l’économie nationale suite aux réformes entreprises durant la décennie 90. Y’ a-t-il un lien de cointégration entre le chômage et ces variables ?

Les hypothèses Le chômage serait influencé aussi bien par des facteurs institutionnels liés au marché de travail que par des facteurs macroéconomiques et financiers relatifs aux réformes économiques

Méthodologie Notre démarche part d’une estimation d’un modèle général en incluant toutes les variables qui peuvent influencer le comportement du taux de chômage et qui sont en relation avec les hypothèses posées plus haut ; ensuite nous estimons modèle par modèle en éliminant les variables les moins significatives jusqu’ on arrive au modèle le plus fiable.

Evolution de l’économie algérienne à partir de 1980

La structure de l’économie algérienne avant les réformes : les déséquilibres macroéconomiques et macro financier – L’effondrement des recettes d’exportation des hydrocarbures – Le déficit de la balance courante – La lourdeur du service de la dette – Le fléchissement de la croissance économique Les réformes économiques sous l’égide des institutions financières – Les premières réformes et tentatives de restructuration – Phase de l'ajustement structurel conditionnel

l’économie Algérienne et le processus des réformes économiques ( ) – La reprise de la croissance économique – L’intégration dans l’économie mondiale : l’accord d’association avec l'union européenne – La reconfiguration du système productif et la promotion des PME – La consolidation des équilibres macroéconomiques

La spécification du modèle Plusieurs études ont été faites pour expliquer les variations du taux de chômage surtout dans les pays de l’OCDE. Ces études ont utilisé des modèles reposant pratiquement sur l’influence de deux grandes catégories de facteurs, les uns sont liés aux institutions du marché du travail et les autres sont relatifs aux chocs macroéconomiques. En pratique, les modèles de base utilisés quant à l’explication du chômage se centrent principalement sur l’idée citée plus haut, mais se différencient dans le choix des variables explicatives selon chaque étude.

Le choix des variables En observant l’évolution du marché du travail Algérien de 1980 à 2009, on s’aperçoit que le taux de chômage est affecté par plusieurs facteurs, les uns d'ordre économiques et d’autres d'ordres institutionnels. Les premiers sont liées principalement aux réformes économiques, entre autres la productivité, le taux d’inflation, le taux de change, le taux d’escompte, les importations et les dépenses publiques. Les autres variables sont liées directement à la règlementation du marché du travail en l’occurrence les couts salariaux.

La présentation du modèle U : le taux de chômage annuel ; PT : la productivité du travail ; TCH : le taux de change ; INF : le taux d’inflation ; DNB : les dépenses nationales brutes par habitant ; ESC : le taux de d’escompte ; M : les importations (%PIB). D1 : représente une variable muette qui indique l’évolution de la situation sécuritaire, elle prend le nombre de 1 dans l’année où il ya une instabilité sécuritaire et le nombre 0 lorsque la situation est sécurisé et stable.

 Estimation et l’analyse critiques des résultats

Modèle ( I) estimé lnU= lnPT lnTCH lnINF (2.57 ) (1.37) (1) (-0.87) -0.21lnESC lnM-3.70lnDNB lnCS (-1.46) (1.15) ( -4.46) (-1.09) D1 (-0.50) R-squared =0.92 D-W =1.91 F-statistic= 31.60,Prob(F-statistic) =

Modèle(II) lnU= lnPT lnDNB lnESC ( 8.16) ( 4.77) ( -9.41) (-3.34) R-squared =0.90 D-W =1.59 F-statistic = 81.19, Prob(F)=

On déduit de l'estimation de cette relation de long terme, la série des résidus et de montrer que ces derniers sont stationnaires. S'ils ne les sont pas, la relation estimée est une régression fallacieuse. Dans le cas contraire, la relation de co-intégration est confirmée. Nous appliquons le test ADF et PP sur les résidus de la relation estimée.

Le graphe de la série des résidus du modèle (II)

Le graphique des résidus montre clairement que la série est stationnaire en niveau, donc intégré d’ordre zéro, I(0). La relation définie est une relation de co- intégration. Il est alors possible d'estimer le modèle à correction d'erreur.

∆ lnU = ∆ lnPT -2.63∆lnDNB ∆ lnESC (3.25) (-6.02) (-2.12) RESID(-1) (-4.35) R-squared=0.67 Durbin-Watson stat=1.61 F-statistic =12.37 Prob(F-statistic)=

D'après les résultats de cette estimation, on constate que le coefficient associé à la force de rappel est négatif (-0.081) et significativement différent de zéro au seuil de 5% (probabilité de t-Student est inferieur 0.05). En d'autres termes, les chocs sur la variable lnU se corrigent.Cela signifie qu'il existe un mécanisme à correction d’erreur

Conclusion Il ressort de cette étude qu’il existe une relation de cointégration au sens d’Engel et Granger, entre le taux de chômage et certaines variables d’ordre économiques et financières liées aux réformes économiques engagées en Algérie depuis la fin des années 80. Ces variables sont entre autres, la productivité du travail, les dépenses nationales brutes, le taux d’escompte.

Toutefois, il ressort de l’étude aussi que le taux de chômage en Algérie est corrélé positivement avec la productivité du travail. Ceci explique la faiblesse des performances de l’économie algérienne en termes de productivité en dehors des hydrocarbures et d’investissement privé, où prédominent les petites entreprises surtout dans le secteur du BTPH et les services qui, certes, emploient une grande partie de population active mais dont les gains de productivité sont infimes.

D’autre part l’augmentation des importations n’a pas eu d’un impact sur la performance du marché du travail, malgré l’ouverture économique vers l’extérieur entamée depuis le début des années 90 et concrétisée à travers la mise en œuvre de l’accord d’association avec l’union européenne en Ceci revient au rôle primordial que joue le secteur des hydrocarbures dans la couverture des importations et dans la constitution du système productif tout entier.

Cependant, en Algérie, les institutions ne semblent pas expliquer le déséquilibre du marché du travail comme en témoigne l’inexistence de relation entre les couts salariaux et le taux de chômage, malgré les mesures de flexibilisation mises en œuvre depuis En conséquence, une politique structurelle de croissance axée sur la stimulation de l’investissement privé et l’amélioration de la productivité en dehors du secteur des hydrocarbures semble contribuer à la performance du marché du travail et la résorption du chômage.