Des acteurs dans l’espace. [C. langton] Système Complexe ? Propriétés : non linéarité auto-organisation et émergence irréductibilité non prédictibilité.

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Transcription de la présentation:

Des acteurs dans l’espace

[C. langton] Système Complexe ? Propriétés : non linéarité auto-organisation et émergence irréductibilité non prédictibilité

Exemple Netlogo

Observations, enquêtes, entretiens Création d’une population artificielle Structures macroscopiques émergentes ou exogènes Comportements individuels, Interactions locales Création d’un territoire « virtuel » Validation Scénarios un point de vue de géographe [E. Daudé]

Modéliser et simuler les flux de piétons dans une station de métro : le modèle MAGE Arnaud Banos, Image et Ville, CNRS/ULP Angèle Charpentier, Géographie-Cité (CNRS/Paris I), RATP

Motivations Exploration de scénarios  Equipements (automates, magasins, services)  Trafic (vitesse-densité-débit)  Evacuation Exploration du rôle des interactions piétons/piétons et piétons/environnement dans la dynamique d’un tel système

INTERACTIONS ?

Un système Ouvert

Influence 1 Forces Comportementales (D. Helbing) ObstaclesAutres agentsAttraction Répulsion

Ex: Collision de piétons Source : John Ward, 2005

Sel-organizing pedestrian movement (Helbing, Molnar, Farkas, Bolay, E&P B, 2001)

Influence 2 « Boids » (Bird-Oids) (G. Reynolds) Alignement Cohésion Séparation

Formalisation de l’environnement Taille des cellules : 0,4m 2 Nombre de cellules : 6889 (3421 accessibles) Espace physique du mouvement E p Graphe d’orientation

Perspectives Agents hétérogènes, information incomplète et rationalité limitées Agent moyen, information complète et rationalité illimité (Homo Oeconomicus) (Chemin d’énergie minimum entre O et D)

Attracteur Champ de visionChamp d’action Point de décision Agent, localisé en Vecteur : orientation taille Obstacle Agents

(After Fruin, 1987) Vitesse de marche ?

Comportement de foule Alignement Cohésion Séparation et

MAGE NETLOGO : tourniquet SortieAutomate Magasins Obstacles

Démo

MAGE

Cartes de densité de piétons Pas d’interactions Pas d’interactions +  Attracteurs

Files d’attente

Conflits et embouteillages

Observer l’émergence de Macro- structures

Flux uni-directionnel Tourniquets + portes / Comportement de foule

Scenario Curve color Avoid other agentsCrowd behaviour 1No 2YesNo 3 Yes 4 Flux bi-directionnel Sans portes ni tourniquets

Scenario Curve color Avoid other agentsCrowd behaviour 1No 2YesNo 3 Yes 4 Flux bi-directionnel Avec portes ni tourniquets Source : Kardi Teknomo, TR F, 2006)