Système dInformation Géographique et Indicateurs de Risques Naturels dans le bassin Caribéen et les Petites Antilles : le projet CARIBSAT

Un important foyer de population : 274 millions de personnes en 2010, 367 millions en 2050 pour les 35 Etats retenus (source PNUD, 2011) Zone caractérisée par une intense activité de phénomènes naturels potentiellement dommageables : - Géodynamiques (plaque caraïbe en confrontation tectonique avec les plaques de Panama, sud-américaine, Andes du Nord, nord-américaine et Cocos) - Hydro-météorologiques (bassin cyclonique majeur, grande étendue maritime) - Morpho-dynamiques (reliefs escarpés, fortes précipitations, couverture daltérites, littoral important) Une forte pression anthropique en particulier sur les littoraux (enjeux humains élevés, dégradation et surexploitations des écosystèmes et des sols) La Caraïbe : un bassin à risques naturels majeurs

Des catastrophes qui ont fortement éprouvé les sociétés passées, exemple de léruption de la montagne Pelée en 1902 ( morts). Des catastrophes plus récentes particulièrement meurtrières avec au moins victimes depuis 1973 (source CRED). Des évènements marquants comme le séisme de Port-au-Prince (Haïti) en 2010 avec morts. Palais présidentiel, Haïti (2010) Photo : Julien Eyrard Siège de grandes catastrophes dorigine naturelle

Un espace renseigné mais sans réelle concertation (données dispersées) Créer un corpus de données géoréférencées... le SIG CARIBSAT Besoin de renseigner le risque (localiser, expliquer, quantifier, comparer, …) ?

Le projet CARIBSAT Programme INTERREG CARAÏBES Une œuvre collective dirigée par lIRD Martinique avec un partenariat en géographie des risques de lUMR GRED (Université Montpellier 3/IRD) pour laction 1 Une structuration harmonisée (MapInfo ® ) dinformations géographiques et historiques géoréférencées et validées Un outil permanent en évolution constante et aux applications multiples …

Les territoires renseignées par le SIG CARIBSAT

Une base de données internationale Données sur le milieu physique (orographiques (MNT), hypsométriques, bathymétriques, hydrographiques, climatiques) Données sur les enjeux (population, limites territoriales, indicateurs socio-démographiques et économiques, villes, réseaux, occupation du sol, urbanisation, etc.) Données sur les impacts des catastrophes naturelles (humains, économiques) Données sur lactivité des phénomènes (inondations, séismes, volcans, tsunamis, submersion marine, sismicité, etc.) Données sur lextension des aléas naturels (zonage)

Des sources scientifiques internationales variées Nations Unies (PNUD,) Centre de Recherche en Epidémiologie des Désastres de Louvain (EM-DAT) Banque Mondiale Publications scientifiques (revues, ouvrages, catalogues, registres, retours dexpérience, modélisations, etc.) VMAP (ex-Digital Chart of the World) Programmes de recherche européens et mondiaux (Global Land Cover, GSHAP,) Institutions de recherche étrangères (NASA, NOAA, USGS, CRU, Oak Ridge National Laboratory, Smithsonian Institution, etc.)

Exemples de jeux de données (renseignées par métadonnées) Aires urbaines Population urbaine Epicentres sismiques MNT Occupation du sol Réseau routier

Un important travail dharmonisation et de validation : Des données source Des critères de sélection et dintégration des données Des échelles et de traitement Des multiples formats numériques des sources vers un seul format SIG de sortie Des fonds de cartes et des limites (administratives, littoral, aléas) De la sémiologie (charte graphique)

Validation des données de population Comparaison entre les données de population de la base LandScan et les aires urbaines fournies par le CIESIN

Les référentiels pour le trait de côte Exemple de la Martinique : Problématique de la prise en compte de la mangrove : Fond de carte : BD ORTHO (IGN) : BD TOPO (IGN) : GADM (référentiel utilisé gfgggggg dans le projet CARIBSAT)

Des applications pédagogiques : Le projet datlas interactif permanent en ligne CARIBSAT (interface Web à venir…)

Ex. de carte de latlas RINAMED : lactivité cyclonique ( )

Ex. de carte de latlas CARIBSAT : laléa sismique (PGA)

Ex. de carte de latlas CARIBSAT : les victimes de catastrophes naturelles depuis 1973

Ex. de carte de latlas RINAMED : les témoignages de tsunamis

Des applications opérationnelles : Indicateurs Spatialisés de Risques Naturels Pour quantifier et localiser le risque Pour combler une lacune à léchelle caribéenne Pour synthétiser et harmoniser des données variées Pour restituer simplement des processus complexes Pour comprendre et situer les risques Pour comparer et dégager des problématiques communes Pour cibler les stratégies de prévention Pour mesurer lévolution des risques

Conditions de réalisation des indicateurs : Homogénéité spatiale et temporelle des données utilisées (nature, format, date) Validation scientifique aval des données utilisées Traçabilité de ces données pour réactualiser des indicateurs (identification des sources) Définition explicite des indicateurs (reproductibilité) Simplicité et intelligibilité des indicateurs pour les décideurs Possibilité de représentation cartographique sur différentes unités spatiales (administratives, naturelles, maillage géométrique)

Expérimentation de différents types dindicateurs

Indicateurs dexposition (enjeux), dactivité et de dommages Le référentiel spatial : Territoire physique Territoire administratif (ou pays ou Etat) Maille (400km²) Point

Définir les zonage daléas de référence 3 aléas naturels de référence (significatifs) retenus pour lexposition : Sismicité Submersion marine Volcanisme

3 familles denjeux (disponibles) retenus pour quantifier les risques : Les villes (de plus de 1000 habitants) La population au km² Le réseau routier principal et les aéroports Choix des enjeux de référence

Exemple dindicateur dexposition (extrait de latlas des indicateurs CARIBSAT)

30 types dindicateurs construits sur la Caraïbe

Traçabilité et reproductibilité des indicateurs (métadonnées) Ex. :

Exemple dindicateur synthétique sur les petites Antilles: citations au top5 de 19 indicat.

Exemple dindice (composite) de risque global de catastrophe (IRG) – macro IRG = [((Fréquence annuelle des catatastrophes (FAC))/(FAC Max))×(InvIDH/(InvIDH Max))×((Densité de population (DP))/(DP Max)) ]×100

Exemple dindice composite de risque sismique des villes (plus hab.) - IRS IRS = [((Population ville)/(Population ville Max))×(InvIDH/(InvIDH Max))×((Taux de Croissance Urbaine Moyenne)/(TCUM Max))×((Peack Ground Acceleration)/(PGA Max)) ]×100

Exemple dindice composite de risque sismique des villes (plus hab.) - IRS ClassementVilleIRSPaysClassementVilleIRSPaysClassementVilleIRSPays 1Medellin11,0574Colombie9San Jose*3,6919Costa Rica17 Santiago de los Caballeros 1,9788République Dominicaine 2Santo Domingo*10,1085République Dominicaine10Barranquilla3,628Colombie18Soyapango1,8391El Salvador 3Caracas*7,1479Venezuela11Valencia3,4922Venezuela19Kingston*1,7903Jamaïque 4Tegucigalpa*6,0433Honduras12San Pedro Sula3,4503Honduras20Bucaramanga1,5019Colombie 5Port au Prince*4,9841Haïti13Purral3,0613Costa Rica………… 6Managua*4,9421Nicaragua14San Salvador*2,9253El Salvador256Baie Mahault0,178France (Guadeloupe) 7Maracaibo4,6981Venezuela15Cucuta2,4682Colombie………… 8Barquisimeto3,9467Venezuela16Cartagena2,257Colombie1384La Désirade0,0002France (Guadeloupe) * Capitale nationale

Un outil de recherche et dexpérimentations. Pour une meilleure connaissance et appropriation des risques naturels dans la Caraïbe … Frédéric Leone & Julien Deymier Université Montpellier III & UMR GRED