Cours 4 Boucles, Programmation de base. Boucles et Tests for( in ) { } while( ) { } Exemple: x=rep(5,0) for (i in 1:5) x[i]=2*i+1 Les fonctions du type.

Slides:



Advertisements
Présentations similaires
Boucles et Tests For( in ) { } While( ) { } Les exécutions conditionnelles (if.. else) peuvent être évitées avec des indexations logiques. Exemples: y=numeric(length(x));
Advertisements

C++ Les fonctions. Présentation Utilité : Dès qu'un programme dépasse la centaine de lignes de code, il est pratique de pouvoir le décomposer en plusieurs.
Cours 5 Boucles, Programmation de base. Boucles et Tests for( in ) { } while( ) { } Exemple: x=rep(5,0) for (i in 1:5) x[i]=2*i+1 Les fonctions du type.
Génération de matrices matrix() Ce sont des vecteurs qui possèdent un argument supplémentaire, qui est lui-même un vecteur de longueur 2, sa dimension,
CINI – Li115 1 Semaine 9 Algorithmes de tri ● Introduction ● Tri à bulle ● - principe ● - algorithme ● - efficacité ● Tri par sélection ● - principe, algorithme,
Auteur : Patrice LEPISSIER Les probabilités  Notions de base Notions de base  Variable aléatoire Variable aléatoire  La loi Normale La loi Normale.
CINI – Li115 1 Semaine 3 Boucles (suite), tirages aléatoires, bibliothèque graphique ● Imbrication d'instructions if et for ● Boucles for imbriquées ●
Cours 7 Programmation de base. Boucles et Tests for( in ) { } while( ) { } Exemple: x=rep(5,0) for (i in 1:5) x[i]=2*i+1 Les fonctions du type apply(),replicate()
CINI – Li115 1 Semaine 4 Révisions ● Questions de cours ● Types des expressions ● Déclaration de variables ● Instruction conditionnelle et boucles ● Structure.
Cours 3 statistiques avec R. Lois de probabilité, distributions On peut évaluer les quantités suivantes: Fonctions de répartition Densité Quantiles Simulations.
1 Programmation en C++ C++ de base ● Programme C++ ● Variables, objets, types ● Fonctions ● Namespace ● Tests ● Boucles ● Pointeurs, références.
1 Programmation en C++ C++ de base ● Programme C++ ● Variables, objets, types ● Types et opérations fondamentales ● Tests ● Boucles ● Pointeurs, références.
Cours 4 Compléments Quelques résumés statistiques.
Tableaux en C Mardi 2/05.
Le Langage JavaScript pour le web
Semaine 8 Retour sur les tableaux : fonctions et récursivité
>>> Amphi Python
Ajouter le code dans une page html
Chapitre 3 fichiers de données
Les Instructions Itératives (Les Boucles)
Listes,dataframes séries temporelles
Chapitre 1 nombres, chaînes de caractères, booléens, et VARIABLES
Session 1 6 mars 2017 Plateforme ICONICS Justine Guégan
Chapitre 4 manipulation de données
Langage de manipulation de données (LMD)
Algorithmique et programmation de modèles numériques
Instructions de contrôle
Techniques de décomposition
Chapitre 5 tests conditionnels, boucles et fonctions
AIDE A L’UTILISATION DU LOGICIEL LATISPRO
AO (Architecture des ordinateurs)
Principes de programmation (suite)
2.1. Présentation de l’exemple
Analyse en Composantes Principales A.C.P. M. Rehailia Laboratoire de Mathématiques de l’Université de Saint Etienne (LaMUSE).
L’Instruction de Test Alternatif
Algorithmiques Abdelbasset KABOU
Matrices, déclaration en CSharp
Session 1 31 mai 2017 Plateforme ICONICS Justine Guégan
SIF-1053 Architecture de ordinateurs
Cours 4 Boucles, Programmation de base.
Ce videoclip produit par l’Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne
Langages de programmation TP3
Technologies de l’intelligence d’affaires Séance 12
Week 1 Lecture 1 Introduction à R L3PRO 2017.
Codage Indenter le code Limiter la portée des variables Traiter les erreurs en premier Utiliser le switch au delà de 3 tests en cascades Ne jamais utiliser.
L’I NSTRUCTION DE T EST A LTERNATIF Réalisé par : OUZEGGANE Redouane Département de Technologie Faculté de Technologie – Université A.Mira, Bejaia Année.
L ES I NSTRUCTIONS I TÉRATIVES (L ES B OUCLES ) Réalisé par : OUZEGGANE Redouane Département de Technologie Faculté de Technologie – Université A.Mira,
Cours N°9: Algorithmiques Les Tableaux 1
Les tableaux.
Manipulation D’Une Base De Données
Programmation en C++ C++ de base
Exercice PHP DEUST TMIC
Calcul Scientifique Initiation à SCILB
ACP Analyse en Composantes Principales
1 Copyright © 2004, Oracle. Tous droits réservés. Extraire des données à l'aide de l'instruction SQL SELECT.
2 Copyright © 2004, Oracle. Tous droits réservés. Restreindre et trier les données.
Résolution d’un problème de diffusion 3D
Chapitre 1: introduction à Matlab
Les structures de base Listes chainées. Listes Les listes(similaire aux tableaux) sont des structures informatiques qui permettent de garder en mémoire.
Formation MATLAB PRÉSENTER PAR : BOUKHIRA NASREDDINE.
Définition : 2 Les structures de contrôle conditionnelles permettent à un programme de modifier son traitement en fonction d’une condition.
PROGRAMMATION ET ENSEIGNEMENT
Opérateurs et fonctions arithmétiques Opérateurs de relation Opérateurs logiques Cours 02.
Programme d’appui à la gestion publique et aux statistiques
Piles et files.
Tableaux Cours 06.
GEOMETRIE VECTORIELLE
Python Nicolas THIBAULT
PROGRAMMATION SOUS R. PRESENTE PAR : ACHETTOU ISMAIL LAARICH TARIQ ENCADRE PAR : Pr. EXPOSÉ SUR LA PROGRAMMATION SUR R 2.
Type Tableau Partie 1 : Vecteurs
Transcription de la présentation:

Cours 4 Boucles, Programmation de base

Boucles et Tests for( in ) { } while( ) { } Exemple: x=rep(5,0) for (i in 1:5) x[i]=2*i+1 Les fonctions du type apply(),replicate() évitent d’écrire des boucles.

Boucles et exécutions conditionnelles if(expr1) expr2 else expr3 avec pour expr1 une expression de type logique, Remarques: Plusieurs commandes entre accolades: {expr;… ;expr n} Les exécutions conditionnelles (if.. else) peuvent quelquefois être remplacées efficacement par des indexations logiques.

Exemple: y=numeric(length(x)); for(i in 1:length(x)) {if(x[i]==b)y[i]=0 else y[i]=1} Remarque: L'exemple précédent peut être remplacé par: y[x==b]=0; y[x!=b]=1;

Des Expressions de type logique utilisant des opérateurs relationnels: x y;x =y;x==y; x!=y ou bien (et) les opérateurs NOT ! AND & OR I

if(expr1) expr2 else expr3 Le résultat de cette commande est expr2 si expr1 vaut TRUE et expr3 si expr1 vaut FALSE Il existe une version vectorisée de cette commande: ifelse(condition, a,b)

exemples x=1; if(x<5) y=1 else y=2 y; [1] 1 x=1:10 if(x<5) y=1 else y=2

Suite: ifelse(condition, a,b) ifelse(x<5,1,2) [1] y=ifelse(x<5,1,2);y; [1]

repeat expr while(condition) La commande break peut être utilisée pour terminer une boucle quelconque, et c’est le seul moyen pour interrompre une boucle avec repeat La commande next peut être utilisée pour pour interrompre une boucle particulière et passer aux instructions suivant next

Programmer avec R Point fort:la programmation d'une suite d'analyses qui seront exécutées successivement Un programme en R sera écrit dans un fichier ascii et sauvegardé avec l'extension.R Exemple: tracer le même graphe pour 3 espèces d'oiseaux

Programme 1 layout(matrix(1:3,3,1)) data=read.table(« swal.dat ») plot(data$v1,data$v2, type= »l ») Title(« swallow ») data=read.table(« wren.dat ») plot(data$v1,data$v2, type= »l ») Title(« wren ») data=read.table(« dunn.dat ») plot(data$v1,data$v2, type= »l ») Title(« dunn »)...

Programme 2:les noms de fichier et d'especes sont utilises comme des variables layout(matrix(1:3,3,1)) species=c(«swallow »,»wren »,»dunnock») file=c(« swal.dat »,»wren.dat »,»dunn.d at ») for(i in 1:length(species)) {data=read.table(file[i]) plot(data$v1,data$v2,type= »l ») title(species[i]) }

Les fonctions On peut écrire ses propres fonctions: Pour pouvoir être exécutée une fonction doit être chargée en mémoire, cela peut se faire de plusieurs façons: Entrer les lignes au clavier, ou les copier /coller à partir d’un éditeur Enregistrer la fonction dans un fichier ascii et la charger par la commande source() Si on souhaite que la fonction soit chargée au démarrage, il peut les enregistrer dans un workspace avec l’extension.Rdata qui sera chargé en mémoire s’il est localisé dans le répertoire de travail de démarrage getwd(): indique le repertoire de travail

Exemple de fonction carre=function(x){print(x*x)} carre(3);9 Il y a deux manières de spécifier les arguments à une fonction: par leur position par leur nom Exemple: fonc=function(arg1,arg2,arg3) fonc(x,y,z); fonc(arg2=y,arg1=x,arg3=z);

print() pour afficher le contenu d ’un objet dans une fonction Arguments par défaut Exemple: Moy.et.etype=function(x=1:10) {moyenne=mean(x); etype=sd(x); print(c(moyenne,etype)); } moy.et.etype() [1] moy.et.etype(1:100) [1]

Programme 3 myfun=function(S,F) { data=read.table(F) plot(data$v1,data$v2,type= »l ») title(S) }; layout(matrix(1:3,3,1) myfun(« swallow », »sawl.dat »)...

Les fonctions On peut écrire ses propres fonctions: Pour pouvoir être exécutée une fonction doit être chargée en mémoire, cela peut se faire de plusieurs façons: Entrer les lignes au clavier, ou les copier /coller à partir d’un éditeur Enregistrer la fonction dans un fichier ascii et la charger par la commande source() Si on souhaite que la fonction soit chargée au démarrage, on peut les enregistrer dans un workspace avec l’extension.Rdata qui sera chargé en mémoire s’il est localisé dans le répertoire de travail de démarrage getwd(): indique le repertoire de travail

nom=function(arg1,arg2,…)expression Où expression peut être un groupe d’expressions rassemblées entre accolades: nom=function(arg1,arg2,…) {expression1, expression2, expression3,… }

Fonctions (suite) print() pour afficher le contenu d ’un objet dans une fonction Le résultat de la fonction sera en général la dernière valeur calculée. Un appel de fonction est fait de la façon suivante: nom(arg1,arg2,…)

Exemples carre=function(x){print(x*x)} carre(3);9 Il y a deux manières de spécifier les arguments à une fonction: par leur position par leur nom fonc=function(arg1,arg2,arg3) fonc(x,y,z); fonc(arg2=y,arg1=x,arg3=z);

Arguments par défaut Exemple: moy.et.etype=function(x=1:10) {moyenne=mean(x); etype=sd(x); print(c(moyenne,etype)); } moy.et.etype() [1] moy.et.etype(1:100) [1]

Tableaux récapitulatifs

Distributions de probabilités classiques suite Arguments additionnelsNoms sous Rdistributions M,nwilcox Wilcoxon shape,scaleweibull Weibull min,maxunif Uniforme df,ncpt T de student lambdapois Poisson mean,sdnorm Normale meanlog,sdloglnorm Log-normale n,m,khyper Hypergéométrique probgeom Géométrique

Fonctions mathématiques de base Ecart-type des éléments de xsd(x) Matrice de corrélation si x est une matrice ou un data framecor(x) Variance des éléments de x(calculée sur n-1) matrice des var et cov si x est une matricevar(x) ou cov(x) Médiane des éléments de xmedian(x) Moyenne des éléments de xmean(x) Idem que c(min,max)range(x) Retourne l’indice du minimum des éléments de xwhich.min(x) Retourne l’indice du maximum des éléments de xwhich.max(x) Maximum, minimum des éléments de xmax(x), min(x) Produit des éléments de xprod(x) Somme des éléments de xsum(x)

Autres fonctions Retourne un vecteur de meme longueur que x contenant les éléments de x qui sont dans ymatch(x,y) Idem pour produit, minimum, maximumcumprod(), cummin(),cummax() Un vecteur dont le ieme élément est la somme de x[1]à x[i]cumsum(x) Un vecteur dont le iéme élément est le minimum entre x[i] et y[i]pmin(x,y,…) Centre et réduit les donnéesscale(x) Range les éléments de xrank(x) Trie les éléments de x dans l’ordre ascendantsort(x) Inverse l’ordre des éléments de xrev(x) Arrondit les éléments de x à n chiffres après la virguleround(x,n)

encore… Ré-échantillonnage aléatoire et sans remise de size éléments dans xsample(x,size) Retourne une selection de x en fonction de critèressubset() Retourne un tableau des effectifs des différentes valeurs de xtable() Si x est un vecteur ou un data frame, retourne un objet similaire mais avec les éléments duppliqués supprimésunique() Retourne un message d’erreur si x contient au moins un NAna.fail() Supprime les observations avec données manquantesna.omit() Coefficient binomial Cnkchoose(n,k)