COMMENT OPTIMISER UNE EXPERIENCE DE MICROARRAY?

Slides:



Advertisements
Présentations similaires
Ricardo Rodrigues Teixeira
Advertisements

Utilisation d'approches systémiques dans le développement de systèmes d'information cliniques Luc Mathieu, inf., DBA.
Contrôle des processus : Introduction au Contrôle Qualité
Secrétariat général de la Commission bancaire
La Biodiversité Qu’est-ce que c’est?.
Programme Science dans la société
Correction des flats-fields Nadège Meunier Atelier MTR, 17 janvier 2006, Tarbes.
LA DEMARCHE D’INVESTIGATION
Indications et recommandations pour la TEP-FDG en oncologie thoracique
INTRODUCTION Grande quantité de données
Option GIPAD Génie Informatique pour lAide à la Décision.
première partie : l'énergie
Modèles et modélisation
TP2 : Propriétés des enzymes
PNF Biotechnologies « Les atouts pédagogiques de l’enseignement des biotechnologies au laboratoire » PNF Biotechnologies - Les atouts - C.Bonnefoy 1 décembre.
La démarche d’investigation dans le cadre de la réforme du lycée
- TUTORIAL MCIE - Méthode de Conception d’Interfaces Ergonomiques
1 Nicole Tourigny - Le raisonnement à partir de cas : une aide à la formation en analyse de sécurité routière Le raisonnement à partir de cas : une aide.
Module M1.4 Introduction au travail de maîtrise Responsable : Bernard Burnand Dates : 21 février au 11 mars 2011.
Expériences contrôlées Quasi-expériences Études de cas
Les éléments de base de l’algorithmique
IMD Achats Logiciel de gestion des Achats
Jeudi 21 mars ème Forum STI2D Venteea Une meilleure intégration des énergies renouvelables éoliennes aux réseaux de distribution.
Demain se construit aujourd'hui
Management stratégique et management opérationnel
- Elaborer et conduire un projet -
« Pédagogie universitaire numérique »
* Cete Nord Picardie, 9 septembre 2002
La méthodologie expérimentale Fondements et bases d’application
Clonage Moléculaire.
Introduction à la biologie Mlle. MacInnes
La méthodologie expérimentale Fondements et bases d’application
La méthodologie expérimentale Fondements et bases d’application
Les Arbres de décision ou régression
quantitatives et qualitatives
La mutation.
Tolerance Manager Un concept métier
SEMINAIRE DE CONTACT novembre 2008 Outils de gestion de projet.
Sciences à l’école Les démarches
LA DEMARCHE D’INVESTIGATION
Présentation de la méthode des Eléments Finis
ECOLE DES HAUTES ETUDES COMMERCIALES
Presentation 2 Amélie/Greg Juillet Les 3 objectifs du projet 1.Comparaison de 3 sources d’annotations génomiques. 2.Comparaison de données d’expression.
Optimisation du Capital Humain et Relations Humaines Améliorer la performance par la mise en adéquation des ressources en fonction des objectifs PERGUS.
Historique 1953 Découverte de la structure de l’ADN
Optimisation par les algorithmes génétiques
PARTIE IV Affinement du modèle.
2003 (revisé 2008)SEG Chapitre 11 Chapitre 1 “The Systems Engineering Context” Le contexte du génie de systèmes.
LA POSE D’UN DIAGNOSTIC Jm bouthors - Consultant
INTRODUCTION Définir les concepts de science et de méthode scientifique Faire le lien entre astronomie, physique et astrophysique.
1.Situation Déclenchante
Initiation à la conception des systèmes d'informations
Fondements Technologiques des Systèmes d’Information
Colloque JOCAIR 2006, Amiens Les forums de discussion en milieu éducatif, Etat de recherches et des questions France Henri, Bernadette Charlier et Daniel.
Spécialités Gestion et Finance Ressources humaines et communication
1 Vers la gestion de la cohérence dans les processus multi-modèles métier Wolfgang THEURER Ecole Nationale Supérieure d’Ingénieurs des Etudes et Techniques.
La biologie du comportement
1.Page 1 Proposition de services 23 janvier 2002 S.U.C.C.E.S Lomé le 21/10/2014 Système Unifié de Collecte et de Centralisation pour les Elections et les.
Clonage Moléculaire.
Méthode des moindres carrés (1)
systèmes d’information géographique
Validation des visites médicales Observations 2013.
Question 1 Il est vain de vouloir éviter toute subjectivité lors de l’évaluation. Il faut plutôt en avoir pleinement conscience et mettre en place les.
Test 2.
La mutation.
ECOLE DES HAUTES ETUDES COMMERCIALES RECHERCHE MARKETING Dr. KHERRI Abdenacer Mai
Le Plan Communal de Sauvegarde
Introduction à la biologie
La mutation.
Chapitre 6 Les tests d ’ hypoth è se 1 – Comparer des moyennes ou des proportions.
Transcription de la présentation:

COMMENT OPTIMISER UNE EXPERIENCE DE MICROARRAY?

NOTRE CONTEXTE La maladie: fibrose kystique , delF508 du gène CFTR. La technologie employée: microarray de type Affymetrix, 54 000 données numeriques /condition. La problématique: mieux comprendre la maladie en optimisant l'information issue d'une experience de microarray.

Pour faire cela, quels sont les problèmes à gérer ? les problémes liés à la technologie: hybridation non spécifique. les problèmes propres à la méthodologie statistique: gestion des Faux Positifs et des Faux Négatifs, niveau de tolerance accept/e les problèmes liés à la qualité et la quantité des annotations. le problèmes liées à l'interprétation des résultats.

Une solution simple au problème simple... problème de l'hybridation non spécifique peut être facilement vérifiable: analyse des multiprobesets (IGB), PCR. problème de la méthodologie statistique peut-être controlée, en fonction des besoins du chercheurs, et pour l'usage de correctif. Neanmoins, cette étape reste delicate, mais on peut arriver à un consensus!!!

La solution développée pour problème plus complexe : Problème des annotations: 1. Patience: attendre que les gènes soient annotés. Nécéssité : sauvegarde, gestion des données, mise à jour. 2. Croiser les informations issues de plusieurs bases de données, pour obtenir des informations cohérentes , assurer la validité du data-mining.

Solution développée pour problème plus complexe : Problème de l’interprétation des résultats: 1.“Est-ce que le gene qui est différentiellement exprimé est spécifiquement modulé par la condition expérimentale que l’on étudie (la mutation CFTR) ou pour une autre raison?”

2. comment relier un ensemble de DEG à une question biologique? Approche naïve: nDEG = DEG(specif.tissue)+DEG(specif.organisme)+.... +DEG(specif.mutation) nDEG = DEG(non specifique )+...+ DEG(specif.mutation) donc : DEG(specif.mutation) = nDEG – DEG(non specifique)

COMPARAISON D’EXPERIENCE CF/NO-CF: Berthiaume (humain, cellules transformées, delF508, HAE, n= 3)) Wright(humain, cellules primaires nasales, delF508, n = 23) Zabner (humain , cellules primaires pulmonaires, delf508, n = 10) Radzioch (souris, knock out, poumons) Xu ( souris , knock out ) Norkina-Kaur( humain, petit intestin) Stress oxidatif: nuli DMNQ versus ATII TNF Transport CFTR CUFI/NULI versus CF/CF avec phenylbutyrate.

LE PROJET D’AMELIE 3 questions : 1.Comparaison de trois sources d’annotation. 2.Comparaison d’experiences intra-espèces. 3.Comparaison d’experiences inter-espèces.