République Algérienne Démocratique et Populaire Ministère de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche Scientifique Rencontres sur la Recherche en Informatique R²I 2011 12-14 juin 2011, Tizi-Ouzou, Algérie Classification des Microcalcifications: Nouvelle Approche pour l’Extraction des Attributs GHILAS Hamza(1), GAGAOUA Meriem(2), MOUSSAOUI Abdelouahab(3) Département informatique Université Ferhat Abas, Sétif Sétif, Algérie hamzaghilas@yahoo.fr (1) , gagaouameriem@yahoo.fr (2), mousaoui.abdel@gmail.com (3) Université Ferhat Abas, Sétif 2011

Les calcifications: signe radiologique à un stade précoce. Cancer du sein Le cancer du sein est une maladie dangereuse, sa détection précoce reste le seul moyen de lutte Des compagnies de dépistage gratuites. Les radiologues sont censés d’analyser des dizaines de clichés / jours. Besoin d’outil d’aide au diagnostic. Les calcifications: signe radiologique à un stade précoce.

Cancer du sein 28.3 % 21.6 % Les cancers les plus fréquents chez la femme en Algérie (OMS).

Les microcalcifications Les Mcs sont formées par des dépôts calciques fortement radio-opaques. Détection. Classification: malignes/bénigne: La vérification par biopsie est inévitable. Classification automatique: peut réduire le nombre d’interventions chirurgicale inutiles

Classification automatique Base d’apprentissage A1 A2 A3 An Classifieur Classe prédite

Etat de l’art H.D. Cheng et al. Pattern Recognition. 2003: Analyse de la texture: indice de Haralick. Transformé en ondelette. Statistiques. … Impliquer le radiologue dans la recherche des caractéristiques des microcalcifications

Diagnostic des Mcs

Attributs de classification Attributs propres à une Mc L’aire Rayon maximale et rayon minimale Rectangularité Circularité interne et circularité externe Contraste de la microcalcification Contraste du contour L’écart type des niveaux de gris Angularité Attributs d’un foyer de Mcs Nombre de calcifications Densité des calcifications dans un foyer Nombre de foyers dans le sein L’écart type des tailles des microcalcifications Distance du foyer de Mcs de la peau L’écart type des distances inter-microcalcifications La bilatéralité L’écart type des intensités des microcalcifications

Attributs de Mcs Rectangularité Rectangularité = Rmin / Rmax

Attributs de Mcs Circularité Circularité interne = aire(Mc) / aire(Cint) Circularité externe = aire(Cext) / aire(Mc)

Attributs de Mcs Contraste du contour. L’écart type des niveaux de gris. Angularité. Contraste(contour) = Im(contour) / Im(Mc)

Attributs d’un foyer de Mcs Densité des calcifications dans un foyer L’écart type des tailles des microcalcifications. L’écart type des intensités des microcalcifications

Classification

Implémentation Weka, une API java complète pour le fouille de données. DDSM (Digital Database for Screening Mammography). Base d’image mammographiques très riche. Les cas de patiente sont vérifiés par biopsie.

Taux de classification Résultats Type d’attributs Apprentissage Teste Taux de classification Attributs propre à une Mc. 1/3 2/3 42% 60,20% Attributs d’un foyer de Mcs. 35,12% 49,56% Tout les attributs 65,03% 82,21%

Conclusion La liste d’attributs proposée dans cet article est issue d’une étude de recueil d’informations du point de vue médical. Ces attributs peuvent être utilisés comme vecteur d’entrée pour n’import quel type de classifieur (Support Vecteur Machine, K plus proche voisins, Réseau de neurones, Arbres de décision, Système immunitaire artificiels et etc).

Merci pour votre attention