IFT3335 – Introduction à l’intelligence artificielle Organisation du cours
IFT3335 - 2015 Page web du cours: www.iro.umontreal.ca/~nie/IFT3335 Des annonces et communications via Studium Livres: S. Russell and P. Norvig Artificial Intelligence: A Modern Approach Prentice Hall, 2003, Third Edition / 2010 Professeur: Jian-Yun Nie (#2241, nie@iro) Démonstrateur: à déterminer (dift3335@iro)
Évaluation Examens Exercices sur papier Intra: 25% (2 heures) Final 30% (3 heures) Exercices sur papier 3 exercices individuels sur papier – 5% chaque (15%) Travaux pratique (programmation) 2 TP en groupe de 2 personnes – 15% chaque (30%) Langage de programmation Python, Java et autres Ressources: http://aima.cs.berkeley.edu http://aima.cs.berkeley.edu/code.html (code)
Horaire Mardi (cours) 14:30-15:30 (Z-337) Mercredi (cours) 14:30-16:30 (Z-337) Mardi (TP) 15:30-17:30 (Z-337) Examen intra: mardi 14 fé4, 15:30-15:30 (Z-337) Examen final: Mardi 18 avril, 14:30-17:30 (Z-330)
Aperçu du cours Introduction (chap.1) et Notion d’agent (chap. 2) (1 semaine) Recherche (chap. 3,4,5) (2 sem.) Logique (chap. 7,8,9) (2 sem.) Incertitude (chap.13,14) (2 sem.) Apprentissage (chap.18,20) (2 sem.) Traitement auto. de langue naturelle (chap. 22,23) (2 sem.) Conclusions et Révision (1 sem.)
Intra (14 février) Absences pour conference 29-31 mars (Échange de Séances TP et de cours) Final (18 avril)
Ressources en ligne Site web du cours: http://www.iro.umontreal.ca/~nie/IFT3335 Site web du livre: http://aima.cs.berkeley.edu/ Un cours d’IA à Sherbrooke (par Hugo Larochelle) http://info.usherbrooke.ca/hlarochelle/cours/ift615_ E2013/contenu.html