La prévision des climats futurs Hervé Le Treut Fiabilité et incertitude des modèles: lexemple des rétroactions atmosphériques. LMD Laboratoire de Météorologie Dynamique Institut Pierre Simon Laplace

Une évolution sans précédent de la composition chimique de latmosphère

… même les substituts des fréons

Les aérosols refroidissent la planète … leur effet nest pas durable

Comment aborder le débat scientifique? Des certitudes fortes Mais des incertitudes réelles... Convection Vapeur deau Surfaces continentales et cycle du carbone Circulation ocanique Rôle des nuages – couverture nuage –hauteur –propriétés optiques (contenu en eau, phase, taille des gouttes ou des cristaux, …)

Un équilibre énergétique fragile

Les différences géographiques à lorigine des vents et des courants

Des scénarios futurs

Conclusions from last IPCC report Persistent spread in model behaviour:

Des disparités géographiques

Agreement between models is scale dependent CMIP models

Unmodified for the last 20 years

A range of related feedbacks Lapse-rate feedback (depends on convection) Water-vapour feedback Land-surface Cloud feedbacks: – cover –height –optical properties (phase, shape, pattern, overlap, …)

Water vapour feedbacks

The water feedbacks depends on the climate change under consideration

Comparisons with Cloud Resolving Models? F.Guichard,J.L. Redelsperger, CNRM/Meteo-France

The tropical regions: a key investigation area Strongest radiative feedbacks Quasi-stationnary dynamics

The transition between ascending and descending may constitute a strong feedback Although not in present GCMs applied to future climate change. Bellon et al

Some qualitative understanding of cloud feedbacks Opposite feedbacks Aerosols CO2 Different models

This qualitative agreement is the result of model improvement in terms of cloud parameterizations But large QUANTITATIVE discrepancies

Cloud feedbacks are linked with large- scale dynamics

Satellite data provide simple tests that models may not pass. EU_cloud project

Locéan: un facteur dirréversibilité?

Une science encore jeune... Des modèles récents Lobservation satellitaire encore mal exploitée La limite toujours changeante entre le connu et linconnu offre un espace de manipulation du débat scientifique

Double statut de lincertitude Facteur dindécision, en particulier politique Traduit un risque difficile à cerner en raison du caractère complexe de systèmes naturels qui sont partiellement chaotiques, et irréversibles